لاگ انوالیٹ بنائیں

16 GB Mac کے لیے بہترین LLMs۔

16 GB میں 73 اوپن ماڈلز میں سے 22 اچھے چلتے ہیں۔ GPU ڈیفالٹ طور پر اس میں سے تقریباً 12 GB استعمال کر سکتا ہے۔ رفتار چپ پر منحصر ہے: M1 پر 68 GB/s سے M1 Pro پر 200 GB/s تک۔

اچھا چلنے والوں میں سب سے ذہینMiniCPM5 2B8-bit · 2.7 GB · 11–59 tok/sاچھا چلنے والوں میں سب سے بڑاPhi-4 Reasoning Vision 15B4-bit · 8.4 GB · 4–19 tok/s

16 GB والے Mac

M1 سے M6 کی 8 چپس 16 GB کے ساتھ آتی ہیں۔ اس کی اپنی فہرست اور رفتار کے لیے کوئی بھی کھولیں۔

اچھے چلتے ہیں 33

کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، M1 Pro پر فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔

ماڈلورژنمیموریM1M1 Pro
MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.58-bit2.7 GB11–2033–59
Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.26-bit7.3 GB3–612–22
Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.18-bit8.5 GB4–611–19
Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.18-bit3.2 GB10–1728–50
Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.98-bit8.5 GB12–2219–33
Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.56-bit7.2 GB3–613–22
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.88-bit4.2 GB10–1721–38
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B4-bit8.4 GB4–611–19
Phi-4 (14B)14B4-bit7.9 GB4–711–20
Gemma 4 12B Unified12B4-bit6.7 GB3–613–24
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB4–610–18
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB4–611–19
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB13–2338–67
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB13–2421–37
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB10–1823–40
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB12–2126–47
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB10–1728–50
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB11–1931–55
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB15–2643–76
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB24–4269–123
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB34–60100–178
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB51–91150–267
Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.72-bit کم معیار8.4 GB4–611–19
Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.52-bit کم معیار9.3 GB3–610–17
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.92-bit کم معیار9.4 GB34–60100–178
Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.72-bit کم معیار9.4 GB3–610–17
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 93-bit کم معیار9.2 GB19–3456–100
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.92-bit کم معیار9.4 GB28–4982–145
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال2-bit کم معیار9.5 GB31–5490–160
GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال2-bit کم معیار9.4 GB34–60100–178
Qwen3.6 27B27B2-bit کم معیار8.4 GB4–611–19
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال2-bit کم معیار7.9 GB26–4575–133
LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال3-bit کم معیار10.5 GB34–60100–178

چلتے ہیں، مگر سست 4

سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔

ماڈلورژنمیموریM1M1 Pro
Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.72-bit کم معیار9.6 GB3–69–17
Devstral Small 2 (24B)24B3-bit کم معیار10.5 GB3–59–15
Magistral Small 1.2 (2509)24B3-bit کم معیار10.5 GB3–59–15
Mistral Small 3.2 (24B)24B3-bit کم معیار10.5 GB3–59–15

بمشکل سماتے ہیں 1

تقریباً ساری میموری چاہیے: GPU میموری کی حد بڑھائیں اور کانٹیکسٹ مختصر رکھیں۔

ماڈلورژنمیموریM1M1 Pro
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.22-bit کم معیار10.9 GB34–60100–178

بہت بڑے 35

2 bits پر بھی 16 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔

سوالات

16 GB والے Mac کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے 16 GB میں اچھا چلنے والوں میں MiniCPM5 2B کا اسکور سب سے زیادہ ہے (8-bit)۔ اچھا چلنے والا سب سے بڑا ماڈل Phi-4 Reasoning Vision 15B ہے۔
کیا Mac پر لوکل AI کے لیے 16 GB کافی ہے؟
یہاں کے 73 اوپن ماڈلز میں سے 22 اس میں 4 bits یا بہتر پر اچھے چلتے ہیں۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو اس کا تقریباً 12 GB استعمال کرنے دیتا ہے؛ ماڈل اور اس کا کانٹیکسٹ اسی میں سمانے چاہییں۔
کیا 16 GB Mac پر gpt-oss-20b چل سکتا ہے؟
جی ہاں، 3-bit، M1 پر فی سیکنڈ تقریباً 19–34 ٹوکن اور M1 Pro پر 56–100۔

دوسرے سائز: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

16 GB Mac کے لیے بہترین لوکل LLMs (M1 سے M6): کیا چلتا ہے