لاگ انوالیٹ بنائیں

128 GB Mac کے لیے بہترین LLMs۔

128 GB میں 73 اوپن ماڈلز میں سے 47 اچھے چلتے ہیں۔ GPU ڈیفالٹ طور پر اس میں سے تقریباً 96 GB استعمال کر سکتا ہے۔ رفتار چپ پر منحصر ہے: M3 Max پر 400 GB/s سے M1 Ultra پر 800 GB/s تک۔

اچھا چلنے والوں میں سب سے ذہینQwen3.8 27B8-bit · 28.7 GB · 12–22 tok/sاچھا چلنے والوں میں سب سے بڑاQwen3.5 122B A10B4-bit · 68.6 GB · 32–114 tok/sکوڈ کے لیےQwen3 Coder Next8-bit · 85 GB · 56–200 tok/s

128 GB والے Mac

M1 سے M5 کی 5 چپس 128 GB کے ساتھ آتی ہیں۔ اس کی اپنی فہرست اور رفتار کے لیے کوئی بھی کھولیں۔

اچھے چلتے ہیں 51

کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، M1 Ultra پر فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔

ماڈلورژنمیموریM3 MaxM1 Ultra
Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.78-bit28.7 GB12–2113–22
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B فعال · ذہانت 21.48-bit78.6 GB19–3338–67
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.28-bit37.2 GB56–100113–200
Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.58-bit31.5 GB11–1911–20
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال · ذہانت 15.64-bit68.6 GB32–5764–114
Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.78-bit32.6 GB10–1811–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.98-bit31.9 GB56–100113–200
Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.78-bit31.9 GB11–1911–20
MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.58-bit2.7 GB67–119133–237
gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال · ذہانت 11.6اصل 4.25-bit65.3 GB67–119133–237
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B فعال · ذہانت 11.34-bit66.9 GB49–8697–173
Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.28-bit9.6 GB19–3338–67
Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.18-bit8.5 GB21–3842–75
Qwen3 Coder Next80B · 3B فعال · ذہانت 9.28-bit85 GB56–100113–200
Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.18-bit3.2 GB56–100113–200
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 9اصل 4.25-bit13.8 GB95–168189–337
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.98-bit31.9 GB49–8697–173
Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.98-bit8.5 GB38–6775–133
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B فعال · ذہانت 6.56-bit88.6 GB13–2326–46
Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.58-bit9.5 GB19–3438–67
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.88-bit4.2 GB43–7686–152
Ornith 1.5 122B122B · 10B فعال4-bit68.6 GB32–5764–114
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B فعال4-bit67.5 GB26–4753–94
GLM-4.5 Air106B · 12B فعال6-bit86.1 GB18–3337–65
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال8-bit32.4 GB51–91103–183
GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال8-bit31.9 GB56–100113–200
Qwen3.6 27B27B8-bit28.7 GB12–2113–22
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال8-bit26.8 GB45–8090–160
Devstral Small 2 (24B)24B8-bit25.5 GB13–2414–25
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-bit25.5 GB13–2414–25
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-bit25.5 GB13–2414–25
LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال8-bit25.5 GB86–152171–305
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-bit15.9 GB11–2023–40
Phi-4 (14B)14B8-bit14.9 GB12–2124–43
Gemma 4 12B Unified12B8-bit12.7 GB14–2528–50
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB21–3741–74
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB21–3842–75
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB75–133150–267
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB42–7484–149
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB45–8090–160
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB53–94106–188
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB56–100113–200
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB62–110124–221
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB86–152171–305
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB138–246277–492
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB200–356400–711
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB300–533600–1067
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B فعال · ذہانت 39.83-bit کم معیار78.8 GB69–123138–246
Inkling Small276B · 12B فعال · ذہانت 25.72-bit کم معیار86.3 GB47–8495–168
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال2-bit کم معیار88.8 GB44–7888–156
MiniMax M2.7230B · 10B فعال2-bit کم معیار71.9 GB58–103116–206

چلتے ہیں، مگر سست 3

سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔

ماڈلورژنمیموریM3 MaxM1 Ultra
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ذہانت 14.24-bit72 GB3–45–9
Devstral 2 (123B)123B4-bit69.2 GB3–55–9
Llama 3.3 70B Instruct70B8-bit74.4 GB2–45–9

بمشکل سماتے ہیں 3

تقریباً ساری میموری چاہیے: GPU میموری کی حد بڑھائیں اور کانٹیکسٹ مختصر رکھیں۔

ماڈلورژنمیموریM3 MaxM1 Ultra
GLM-5.3 Flash320B · 18B فعال · ذہانت 41.82-bit کم معیار100 GB32–5764–114
MiMo V2.6 Flash309B · 15B فعال · ذہانت 37.92-bit کم معیار96.6 GB38–6877–136
Hy3295B · 21B فعال · ذہانت 25.32-bit کم معیار92.2 GB27–4855–97

بہت بڑے 16

2 bits پر بھی 128 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔

سوالات

128 GB والے Mac کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے 128 GB میں اچھا چلنے والوں میں Qwen3.8 27B کا اسکور سب سے زیادہ ہے (8-bit)۔ اچھا چلنے والا سب سے بڑا ماڈل Qwen3.5 122B A10B ہے۔ کوڈ کے لیے: Qwen3 Coder Next۔
کیا Mac پر لوکل AI کے لیے 128 GB کافی ہے؟
یہاں کے 73 اوپن ماڈلز میں سے 47 اس میں 4 bits یا بہتر پر اچھے چلتے ہیں۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو اس کا تقریباً 96 GB استعمال کرنے دیتا ہے؛ ماڈل اور اس کا کانٹیکسٹ اسی میں سمانے چاہییں۔
کیا 128 GB Mac پر gpt-oss-20b چل سکتا ہے؟
جی ہاں، اصل 4.25-bit، M3 Max پر فی سیکنڈ تقریباً 95–168 ٹوکن اور M1 Ultra پر 189–337۔

دوسرے سائز: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

128 GB Mac کے لیے بہترین لوکل LLMs (M1 سے M5): کیا چلتا ہے