ہر پریسیژن پر میموری
| ورژن | ویٹس | کانٹیکسٹ کے ساتھ | سب سے چھوٹا Mac |
|---|---|---|---|
| 8-bit | 532 GB | 575 GB | کسی بھی Mac سے زیادہ |
| 6-bit | 407 GB | 440 GB | کسی بھی Mac سے زیادہ |
| 4-bit | 282 GB | 304 GB | 512 GB |
| 3-bit کم معیار | 219 GB | 237 GB | 512 GB |
| 2-bit کم معیار | 157 GB | 169 GB | 256 GB |
ہر Apple چپ پر
ہر چپ کا سب سے کم میموری سائز جو Beam 1.0 چلاتا ہے، اس میں سمانے والا بہترین ورژن، اور لکھنے کی متوقع رفتار۔
| چپ | درکار | ورژن | ٹوکن/سیکنڈ |
|---|---|---|---|
| M6 | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 4-bit اچھا چلتا ہے | 42–74 |
| M5 Max | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M5 Pro | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M5 | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M4 Max | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M4 Pro | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M4 | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 4-bit اچھا چلتا ہے | 29–51 |
| M3 Max | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M3 Pro | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M3 | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M2 Ultra | 192 GB | 2-bit بمشکل | 50–89 |
| M2 Max | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M2 Pro | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M2 | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M1 Ultra | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M1 Max | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M1 Pro | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M1 | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
اسے کیسے چلائیں
- آسان طریقہ: MLX Harness ڈاؤن لوڈ کریں، مفت اور اوپن سورس۔ Beam 1.0 تلاش کریں، وہ ورژن ڈاؤن لوڈ کریں جو آپ کے Mac میں سماتا ہو، اور چیٹ کریں۔ یہ OpenAI سے مطابقت رکھنے والی API کے ذریعے ماڈل کو آپ کی دوسری ایپس کو بھی فراہم کرتا ہے۔MLX Harness ڈاؤن لوڈ کریںمفت · Apple Silicon · macOS 14.5 یا نیا
- Terminal میں Apple کے MLX کے ساتھ: ابھی تک کمیونٹی کا کوئی MLX بلڈ نہیں ہے، اس لیے آفیشل ویٹس سے خود بنائیں:
pip install mlx-lmmlx_lm.convert --hf-path reflection/Beam-1.0-501B-A23B -q
مرحلہ وار: Mac پر LLMs ڈاؤن لوڈ کریں اور چلائیں · MLX Harness کیسے استعمال کریں · MLX بمقابلہ Ollama بمقابلہ llama.cpp
Beam 1.0 کے بارے میں
| بنانے والا | Reflection AI |
|---|---|
| پیرامیٹرز | کل 501B · فعال 23B (mixture-of-experts) |
| کانٹیکسٹ | 1M ٹوکن |
| لائسنس | Apache-2.0 |
| ریلیز | 2026-10 |
| ان پٹ | ٹیکسٹ |
| ذہانت | Artificial Analysis Intelligence Index پر 30.3 |
| ویٹس | reflection/Beam-1.0-501B-A23B |
سوالات
- Beam 1.0 کو کتنی میموری چاہیے؟
- 4-bit پر ویٹس کے لیے تقریباً 282 GB، اور کانٹیکسٹ کی گنجائش: کل 304 GB۔ Mac پر اس کا مطلب ہے 512 GB یا زیادہ یونیفائیڈ میموری، کیونکہ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو اس کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔
- Mac پر Beam 1.0 کتنا تیز ہے؟
- لکھنے کی رفتار میموری بینڈوڈتھ پر منحصر ہے۔ یہاں اس کے لیے سب سے تیز Mac، 512 GB والا M5 Ultra ہے، فی سیکنڈ تقریباً 42–74 ٹوکن (4-bit)۔ اسے چلانے والا سب سے چھوٹا Mac، 512 GB کے ساتھ، M5 Ultra پر تقریباً 42–74 تک پہنچتا ہے۔
- Beam 1.0 اپنے سائز کی توقع سے زیادہ تیز کیوں چلتا ہے؟
- یہ mixture-of-experts ماڈل ہے: یہ میموری میں 501B پیرامیٹرز رکھتا ہے لیکن ہر ٹوکن کے لیے صرف 23B پڑھتا ہے، اس لیے یہ کہیں چھوٹے ماڈل کی رفتار سے لکھتا ہے۔
ملتے جلتے ماڈلز
آپ کے ماڈل کارڈ یا README کے لیے
وہ سب سے چھوٹا Mac دکھاتا ہے جو Beam 1.0 کو اچھا چلاتا ہے، اور یہاں لنک کرتا ہے۔
[](https://mlx.app/run/beam-1.0)یہ کیسے نکالا گیا
میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔