لاگ انوالیٹ بنائیں

512 GB والا M3 Ultra کیا چلا سکتا ہے؟

73 اوپن ماڈلز میں سے 60 اس پر اچھے چلتے ہیں۔ GPU ڈیفالٹ طور پر اس کی 512 GB میں سے تقریباً 384 GB استعمال کر سکتا ہے، اور یہ میموری 819 GB/s پر پڑھتا ہے، جو لکھنے کی رفتار طے کرتی ہے۔ ان میں ملتی ہے: Mac Studio (2025)۔

اچھا چلنے والوں میں سب سے ذہینDeepSeek V4.1 Flash 10174-bit · 311 GB · 41–73 tok/sاچھا چلنے والوں میں سب سے بڑاDeepSeek V4.1 Flash 10174-bit · 311 GB · 41–73 tok/sکوڈ کے لیےQwen3 Coder Next8-bit · 85 GB · 115–205 tok/s

اچھے چلتے ہیں 67

کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B فعال · ذہانت 45.14-bit311 GB41–73
GLM-5.3 Flash320B · 18B فعال · ذہانت 41.88-bit340 GB19–34
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B فعال · ذہانت 39.88-bit191 GB58–102
MiMo V2.6 Flash309B · 15B فعال · ذہانت 37.9اصل 4.48-bit173 GB44–78
Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.78-bit28.7 GB13–23
Beam 1.0501B · 23B فعال · ذہانت 30.34-bit282 GB29–51
MiniMax M3428B · 23B فعال · ذہانت 29.26-bit348 GB20–35
Inkling Small276B · 12B فعال · ذہانت 25.78-bit293 GB29–51
Hy3295B · 21B فعال · ذہانت 25.38-bit313 GB17–29
Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B فعال · ذہانت 22.94-bit309 GB12–21
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B فعال · ذہانت 21.48-bit78.6 GB38–68
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B فعال · ذہانت 18.46-bit323 GB27–47
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.28-bit37.2 GB115–205
Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.58-bit31.5 GB12–21
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال · ذہانت 15.68-bit130 GB35–62
Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.78-bit32.6 GB11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.98-bit31.9 GB115–205
Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.78-bit31.9 GB12–21
MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.58-bit2.7 GB137–243
gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال · ذہانت 11.6اصل 4.25-bit65.3 GB137–243
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B فعال · ذہانت 11.38-bit126 GB53–95
Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.28-bit9.6 GB38–68
Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.18-bit8.5 GB43–77
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B فعال · ذہانت 9.36-bit325 GB27–47
Qwen3 Coder Next80B · 3B فعال · ذہانت 9.28-bit85 GB115–205
Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.18-bit3.2 GB115–205
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 9اصل 4.25-bit13.8 GB194–345
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.98-bit31.9 GB100–177
Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.98-bit8.5 GB77–137
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B فعال · ذہانت 6.58-bit116 GB20–36
Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.58-bit9.5 GB39–69
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.88-bit4.2 GB88–156
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال8-bit302 GB27–47
MiniMax M2.7230B · 10B فعال8-bit244 GB35–62
Ornith 1.5 122B122B · 10B فعال8-bit130 GB35–62
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B فعال8-bit128 GB29–51
GLM-4.5 Air106B · 12B فعال8-bit113 GB29–51
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال8-bit32.4 GB105–187
GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال8-bit31.9 GB115–205
Qwen3.6 27B27B8-bit28.7 GB13–23
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال8-bit26.8 GB92–164
Devstral Small 2 (24B)24B8-bit25.5 GB14–26
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-bit25.5 GB14–26
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-bit25.5 GB14–26
LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال8-bit25.5 GB176–312
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-bit15.9 GB23–41
Phi-4 (14B)14B8-bit14.9 GB25–44
Gemma 4 12B Unified12B8-bit12.7 GB29–52
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB42–75
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB43–77
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB154–273
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB86–152
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB92–164
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB108–193
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB115–205
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB127–226
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB176–312
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB284–504
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB410–728
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB614–1092
MiMo V2.6 Pro1,020B · 42B فعال · ذہانت 46.32-bit کم معیار319 GB28–50
GLM-5.3744B · 40B فعال · ذہانت 44.83-bit کم معیار326 GB21–37
Muse Spark Open816B · 42B فعال · ذہانت 38.92-bit کم معیار255 GB28–50
Kimi K2.7 Code1,000B · 32B فعال · ذہانت 25.82-bit کم معیار313 GB37–66
Inkling975B · 41B فعال · ذہانت 252-bit کم معیار305 GB29–51
Kimi K2.61,000B · 32B فعال2-bit کم معیار313 GB37–66
Mistral Large 3 (675B)675B · 41B فعال3-bit کم معیار295 GB21–37

چلتے ہیں، مگر سست 3

سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ذہانت 14.28-bit136 GB3–5
Devstral 2 (123B)123B8-bit131 GB3–5
Llama 3.3 70B Instruct70B8-bit74.4 GB5–9

بہت بڑے 3

2 bits پر بھی 512 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔

دوسرے Mac

512 GB والے تمام Mac، کسی بھی چپ کے ساتھ۔

زیادہ یا کم میموری والا M3 Ultra:

قریبی چپس:

آمنے سامنے:

PC اور گرافکس کارڈز کے مقابلے میں:

اس کا موازنہ کسی بھی Mac یا GPU سے کریں · لوکل AI کے لیے M3 Ultra · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac · تمام Mac

سوالات

512 GB والے M3 Ultra کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے یہاں اچھا چلنے والوں میں DeepSeek V4.1 Flash 1017 کا اسکور سب سے زیادہ ہے: 4-bit، فی سیکنڈ تقریباً 41–73 ٹوکن۔
کیا 512 GB والا M3 Ultra، Llama 3.3 70B چلا سکتا ہے؟
جی ہاں، مگر سست: 8-bit، فی سیکنڈ تقریباً 5–9 ٹوکن پر۔
M3 Ultra پر gpt-oss-20b کتنا تیز ہے؟
فی سیکنڈ تقریباً 194–345 ٹوکن (اصل 4.25-bit)، چپ کی 819 GB/s میموری بینڈوڈتھ کی بنیاد پر۔

انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

512 GB والا M3 Ultra کون سے LLMs چلا سکتا ہے؟ ماڈلز اور رفتار