512 GB Mac کے لیے بہترین LLMs۔

512 GB میں 73 اوپن ماڈلز میں سے 61 اچھے چلتے ہیں۔ GPU ڈیفالٹ طور پر اس میں سے تقریباً 384 GB استعمال کر سکتا ہے۔ رفتار چپ پر منحصر ہے: M3 Ultra پر 819 GB/s سے M5 Ultra پر 1,200 GB/s تک۔

اچھا چلنے والوں میں سب سے ذہینDeepSeek V4.1 Flash 10174-bit · 311 GB · 41–107 tok/sاچھا چلنے والوں میں سب سے بڑاDeepSeek V4.1 Flash 10174-bit · 311 GB · 41–107 tok/sکوڈ کے لیےQwen3 Coder Next8-bit · 85 GB · 115–300 tok/s

512 GB والے Mac

M3 سے M5 کی 2 چپس 512 GB کے ساتھ آتی ہیں۔ اس کی اپنی فہرست اور رفتار کے لیے کوئی بھی کھولیں۔

اچھے چلتے ہیں 68

کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، M5 Ultra پر فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔

ماڈلورژنمیموریM3 UltraM5 Ultra
DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B فعال · ذہانت 45.14-bit311 GB41–7360–107
GLM-5.3 Flash320B · 18B فعال · ذہانت 41.88-bit340 GB19–3428–50
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B فعال · ذہانت 39.88-bit191 GB58–10284–150
MiMo V2.6 Flash309B · 15B فعال · ذہانت 37.9اصل 4.48-bit173 GB44–7864–114
Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.78-bit28.7 GB13–2319–33
Beam 1.0501B · 23B فعال · ذہانت 30.34-bit282 GB29–5142–74
MiniMax M3428B · 23B فعال · ذہانت 29.26-bit348 GB20–3529–51
Inkling Small276B · 12B فعال · ذہانت 25.78-bit293 GB29–5142–75
Hy3295B · 21B فعال · ذہانت 25.38-bit313 GB17–2924–43
Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B فعال · ذہانت 22.94-bit309 GB12–2117–31
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B فعال · ذہانت 21.48-bit78.6 GB38–6856–100
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B فعال · ذہانت 18.46-bit323 GB27–4739–70
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.28-bit37.2 GB115–205169–300
Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.58-bit31.5 GB12–2117–30
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال · ذہانت 15.68-bit130 GB35–6251–91
Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.78-bit32.6 GB11–2017–29
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.98-bit31.9 GB115–205169–300
Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.78-bit31.9 GB12–2117–30
MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.58-bit2.7 GB137–243200–356
gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال · ذہانت 11.6اصل 4.25-bit65.3 GB137–243200–356
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B فعال · ذہانت 11.38-bit126 GB53–9578–139
Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.28-bit9.6 GB38–6856–100
Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.18-bit8.5 GB43–7764–113
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B فعال · ذہانت 9.36-bit325 GB27–4739–70
Qwen3 Coder Next80B · 3B فعال · ذہانت 9.28-bit85 GB115–205169–300
Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.18-bit3.2 GB115–205169–300
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 9اصل 4.25-bit13.8 GB194–345284–505
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.98-bit31.9 GB100–177146–259
Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.98-bit8.5 GB77–137113–200
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B فعال · ذہانت 6.58-bit116 GB20–3630–53
Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.58-bit9.5 GB39–6957–101
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.88-bit4.2 GB88–156129–229
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال8-bit302 GB27–4739–70
MiniMax M2.7230B · 10B فعال8-bit244 GB35–6251–91
Ornith 1.5 122B122B · 10B فعال8-bit130 GB35–6251–91
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B فعال8-bit128 GB29–5142–75
GLM-4.5 Air106B · 12B فعال8-bit113 GB29–5142–75
Llama 3.3 70B Instruct70B4-bit39.4 GB5–914–24
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال8-bit32.4 GB105–187154–274
GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال8-bit31.9 GB115–205169–300
Qwen3.6 27B27B8-bit28.7 GB13–2319–33
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال8-bit26.8 GB92–164135–240
Devstral Small 2 (24B)24B8-bit25.5 GB14–2621–38
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-bit25.5 GB14–2621–38
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-bit25.5 GB14–2621–38
LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال8-bit25.5 GB176–312257–457
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-bit15.9 GB23–4134–60
Phi-4 (14B)14B8-bit14.9 GB25–4436–64
Gemma 4 12B Unified12B8-bit12.7 GB29–5243–76
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB42–7562–110
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB43–7764–113
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB154–273225–400
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB86–152126–223
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB92–164135–240
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB108–193159–282
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB115–205169–300
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB127–226186–331
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB176–312257–457
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB284–504415–738
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB410–728600–1067
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB614–1092900–1600
MiMo V2.6 Pro1,020B · 42B فعال · ذہانت 46.32-bit کم معیار319 GB28–5041–73
GLM-5.3744B · 40B فعال · ذہانت 44.83-bit کم معیار326 GB21–3731–55
Muse Spark Open816B · 42B فعال · ذہانت 38.92-bit کم معیار255 GB28–5041–73
Kimi K2.7 Code1,000B · 32B فعال · ذہانت 25.82-bit کم معیار313 GB37–6654–96
Inkling975B · 41B فعال · ذہانت 252-bit کم معیار305 GB29–5142–75
Kimi K2.61,000B · 32B فعال2-bit کم معیار313 GB37–6654–96
Mistral Large 3 (675B)675B · 41B فعال3-bit کم معیار295 GB21–3730–54

چلتے ہیں، مگر سست 2

سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔

ماڈلورژنمیموریM3 UltraM5 Ultra
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ذہانت 14.28-bit136 GB3–54–7
Devstral 2 (123B)123B8-bit131 GB3–54–7

بہت بڑے 3

2 bits پر بھی 512 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔

سوالات

512 GB والے Mac کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے 512 GB میں اچھا چلنے والوں میں DeepSeek V4.1 Flash 1017 کا اسکور سب سے زیادہ ہے (4-bit)۔ کوڈ کے لیے: Qwen3 Coder Next۔
کیا Mac پر لوکل AI کے لیے 512 GB کافی ہے؟
یہاں کے 73 اوپن ماڈلز میں سے 61 اس میں 4 bits یا بہتر پر اچھے چلتے ہیں۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو اس کا تقریباً 384 GB استعمال کرنے دیتا ہے؛ ماڈل اور اس کا کانٹیکسٹ اسی میں سمانے چاہییں۔
کیا 512 GB Mac پر gpt-oss-20b چل سکتا ہے؟
جی ہاں، اصل 4.25-bit، M3 Ultra پر فی سیکنڈ تقریباً 194–345 ٹوکن اور M5 Ultra پر 284–505۔

دوسرے سائز: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

512 GB Mac کے لیے بہترین لوکل LLMs (M3 سے M5): کیا چلتا ہے