512 GB والے Mac
M3 سے M5 کی 2 چپس 512 GB کے ساتھ آتی ہیں۔ اس کی اپنی فہرست اور رفتار کے لیے کوئی بھی کھولیں۔
اچھے چلتے ہیں 68
کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، M5 Ultra پر فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔
| ماڈل | ورژن | میموری | M3 Ultra | M5 Ultra |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B فعال · ذہانت 45.1 | 4-bit | 311 GB | 41–73 | 60–107 |
| GLM-5.3 Flash320B · 18B فعال · ذہانت 41.8 | 8-bit | 340 GB | 19–34 | 28–50 |
| Qwen3.8 Flash Next180B · 6B فعال · ذہانت 39.8 | 8-bit | 191 GB | 58–102 | 84–150 |
| MiMo V2.6 Flash309B · 15B فعال · ذہانت 37.9 | اصل 4.48-bit | 173 GB | 44–78 | 64–114 |
| Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.7 | 8-bit | 28.7 GB | 13–23 | 19–33 |
| Beam 1.0501B · 23B فعال · ذہانت 30.3 | 4-bit | 282 GB | 29–51 | 42–74 |
| MiniMax M3428B · 23B فعال · ذہانت 29.2 | 6-bit | 348 GB | 20–35 | 29–51 |
| Inkling Small276B · 12B فعال · ذہانت 25.7 | 8-bit | 293 GB | 29–51 | 42–75 |
| Hy3295B · 21B فعال · ذہانت 25.3 | 8-bit | 313 GB | 17–29 | 24–43 |
| Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B فعال · ذہانت 22.9 | 4-bit | 309 GB | 12–21 | 17–31 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B فعال · ذہانت 21.4 | 8-bit | 78.6 GB | 38–68 | 56–100 |
| Qwen3.5 397B A17B397B · 17B فعال · ذہانت 18.4 | 6-bit | 323 GB | 27–47 | 39–70 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.2 | 8-bit | 37.2 GB | 115–205 | 169–300 |
| Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.5 | 8-bit | 31.5 GB | 12–21 | 17–30 |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال · ذہانت 15.6 | 8-bit | 130 GB | 35–62 | 51–91 |
| Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.7 | 8-bit | 32.6 GB | 11–20 | 17–29 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.9 | 8-bit | 31.9 GB | 115–205 | 169–300 |
| Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.7 | 8-bit | 31.9 GB | 12–21 | 17–30 |
| MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.5 | 8-bit | 2.7 GB | 137–243 | 200–356 |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال · ذہانت 11.6 | اصل 4.25-bit | 65.3 GB | 137–243 | 200–356 |
| Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B فعال · ذہانت 11.3 | 8-bit | 126 GB | 53–95 | 78–139 |
| Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.2 | 8-bit | 9.6 GB | 38–68 | 56–100 |
| Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.1 | 8-bit | 8.5 GB | 43–77 | 64–113 |
| Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B فعال · ذہانت 9.3 | 6-bit | 325 GB | 27–47 | 39–70 |
| Qwen3 Coder Next80B · 3B فعال · ذہانت 9.2 | 8-bit | 85 GB | 115–205 | 169–300 |
| Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.1 | 8-bit | 3.2 GB | 115–205 | 169–300 |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 9 | اصل 4.25-bit | 13.8 GB | 194–345 | 284–505 |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.9 | 8-bit | 31.9 GB | 100–177 | 146–259 |
| Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.9 | 8-bit | 8.5 GB | 77–137 | 113–200 |
| Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B فعال · ذہانت 6.5 | 8-bit | 116 GB | 20–36 | 30–53 |
| Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.5 | 8-bit | 9.5 GB | 39–69 | 57–101 |
| Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.8 | 8-bit | 4.2 GB | 88–156 | 129–229 |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال | 8-bit | 302 GB | 27–47 | 39–70 |
| MiniMax M2.7230B · 10B فعال | 8-bit | 244 GB | 35–62 | 51–91 |
| Ornith 1.5 122B122B · 10B فعال | 8-bit | 130 GB | 35–62 | 51–91 |
| Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B فعال | 8-bit | 128 GB | 29–51 | 42–75 |
| GLM-4.5 Air106B · 12B فعال | 8-bit | 113 GB | 29–51 | 42–75 |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4-bit | 39.4 GB | 5–9 | 14–24 |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال | 8-bit | 32.4 GB | 105–187 | 154–274 |
| GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال | 8-bit | 31.9 GB | 115–205 | 169–300 |
| Qwen3.6 27B27B | 8-bit | 28.7 GB | 13–23 | 19–33 |
| Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال | 8-bit | 26.8 GB | 92–164 | 135–240 |
| Devstral Small 2 (24B)24B | 8-bit | 25.5 GB | 14–26 | 21–38 |
| Magistral Small 1.2 (2509)24B | 8-bit | 25.5 GB | 14–26 | 21–38 |
| Mistral Small 3.2 (24B)24B | 8-bit | 25.5 GB | 14–26 | 21–38 |
| LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال | 8-bit | 25.5 GB | 176–312 | 257–457 |
| Phi-4 Reasoning Vision 15B15B | 8-bit | 15.9 GB | 23–41 | 34–60 |
| Phi-4 (14B)14B | 8-bit | 14.9 GB | 25–44 | 36–64 |
| Gemma 4 12B Unified12B | 8-bit | 12.7 GB | 29–52 | 43–76 |
| Qwen3 8B8.2B | 8-bit | 8.7 GB | 42–75 | 62–110 |
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 8-bit | 8.5 GB | 43–77 | 64–113 |
| Gemma 4 E2B5.1B | 8-bit | 5.4 GB | 154–273 | 225–400 |
| Qwen3.5 4B4B | 8-bit | 4.3 GB | 86–152 | 126–223 |
| Phi-4 mini instruct3.8B | 8-bit | 4 GB | 92–164 | 135–240 |
| Llama 3.2 3B Instruct3.21B | 8-bit | 3.4 GB | 108–193 | 159–282 |
| SmolLM3 3B3B | 8-bit | 3.2 GB | 115–205 | 169–300 |
| LFM2.5 2.6B2.69B | 8-bit | 2.9 GB | 127–226 | 186–331 |
| Qwen3.5 2B2B | 8-bit | 2.1 GB | 176–312 | 257–457 |
| Llama 3.2 1B Instruct1.23B | 8-bit | 1.3 GB | 284–504 | 415–738 |
| Qwen3.5 0.8B0.8B | 8-bit | 0.9 GB | 410–728 | 600–1067 |
| Qwen3 0.6B0.6B | 8-bit | 0.6 GB | 614–1092 | 900–1600 |
| MiMo V2.6 Pro1,020B · 42B فعال · ذہانت 46.3 | 2-bit کم معیار | 319 GB | 28–50 | 41–73 |
| GLM-5.3744B · 40B فعال · ذہانت 44.8 | 3-bit کم معیار | 326 GB | 21–37 | 31–55 |
| Muse Spark Open816B · 42B فعال · ذہانت 38.9 | 2-bit کم معیار | 255 GB | 28–50 | 41–73 |
| Kimi K2.7 Code1,000B · 32B فعال · ذہانت 25.8 | 2-bit کم معیار | 313 GB | 37–66 | 54–96 |
| Inkling975B · 41B فعال · ذہانت 25 | 2-bit کم معیار | 305 GB | 29–51 | 42–75 |
| Kimi K2.61,000B · 32B فعال | 2-bit کم معیار | 313 GB | 37–66 | 54–96 |
| Mistral Large 3 (675B)675B · 41B فعال | 3-bit کم معیار | 295 GB | 21–37 | 30–54 |
چلتے ہیں، مگر سست 2
سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔
| ماڈل | ورژن | میموری | M3 Ultra | M5 Ultra |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ذہانت 14.2 | 8-bit | 136 GB | 3–5 | 4–7 |
| Devstral 2 (123B)123B | 8-bit | 131 GB | 3–5 | 4–7 |
بہت بڑے 3
2 bits پر بھی 512 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔
سوالات
- 512 GB والے Mac کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
- جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے 512 GB میں اچھا چلنے والوں میں DeepSeek V4.1 Flash 1017 کا اسکور سب سے زیادہ ہے (4-bit)۔ کوڈ کے لیے: Qwen3 Coder Next۔
- کیا Mac پر لوکل AI کے لیے 512 GB کافی ہے؟
- یہاں کے 73 اوپن ماڈلز میں سے 61 اس میں 4 bits یا بہتر پر اچھے چلتے ہیں۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو اس کا تقریباً 384 GB استعمال کرنے دیتا ہے؛ ماڈل اور اس کا کانٹیکسٹ اسی میں سمانے چاہییں۔
- کیا 512 GB Mac پر gpt-oss-20b چل سکتا ہے؟
- جی ہاں، اصل 4.25-bit، M3 Ultra پر فی سیکنڈ تقریباً 194–345 ٹوکن اور M5 Ultra پر 284–505۔
دوسرے سائز: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB
انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔
یہ کیسے نکالا گیا
میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔