لاگ انوالیٹ بنائیں

192 GB Mac کے لیے بہترین LLMs۔

192 GB میں 73 اوپن ماڈلز میں سے 49 اچھے چلتے ہیں۔ GPU ڈیفالٹ طور پر اس میں سے تقریباً 144 GB استعمال کر سکتا ہے۔ M2 Ultra پر میموری 800 GB/s پر پڑھی جاتی ہے۔

اچھا چلنے والوں میں سب سے ذہینQwen3.8 Flash Next4-bit · 101 GB · 106–188 tok/sاچھا چلنے والوں میں سب سے بڑاMiniMax M2.74-bit · 129 GB · 64–114 tok/sکوڈ کے لیےQwen3 Coder Next8-bit · 85 GB · 113–200 tok/s

192 GB والے Mac

M2 کی 1 چپس 192 GB کے ساتھ آتی ہیں۔ اس کی اپنی فہرست اور رفتار کے لیے کوئی بھی کھولیں۔

اچھے چلتے ہیں 56

کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، M2 Ultra پر فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B فعال · ذہانت 39.84-bit101 GB106–188
Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.78-bit28.7 GB13–22
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B فعال · ذہانت 21.48-bit78.6 GB38–67
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.28-bit37.2 GB113–200
Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.58-bit31.5 GB11–20
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال · ذہانت 15.68-bit130 GB34–60
Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.78-bit32.6 GB11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.98-bit31.9 GB113–200
Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.78-bit31.9 GB11–20
MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.58-bit2.7 GB133–237
gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال · ذہانت 11.6اصل 4.25-bit65.3 GB133–237
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B فعال · ذہانت 11.38-bit126 GB52–93
Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.28-bit9.6 GB38–67
Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.18-bit8.5 GB42–75
Qwen3 Coder Next80B · 3B فعال · ذہانت 9.28-bit85 GB113–200
Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.18-bit3.2 GB113–200
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 9اصل 4.25-bit13.8 GB189–337
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.98-bit31.9 GB97–173
Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.98-bit8.5 GB75–133
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B فعال · ذہانت 6.58-bit116 GB20–35
Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.58-bit9.5 GB38–67
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.88-bit4.2 GB86–152
MiniMax M2.7230B · 10B فعال4-bit129 GB64–114
Ornith 1.5 122B122B · 10B فعال8-bit130 GB34–60
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B فعال8-bit128 GB28–50
GLM-4.5 Air106B · 12B فعال8-bit113 GB28–50
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال8-bit32.4 GB103–183
GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال8-bit31.9 GB113–200
Qwen3.6 27B27B8-bit28.7 GB13–22
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال8-bit26.8 GB90–160
Devstral Small 2 (24B)24B8-bit25.5 GB14–25
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-bit25.5 GB14–25
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-bit25.5 GB14–25
LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال8-bit25.5 GB171–305
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-bit15.9 GB23–40
Phi-4 (14B)14B8-bit14.9 GB24–43
Gemma 4 12B Unified12B8-bit12.7 GB28–50
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB41–74
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB42–75
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB150–267
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB84–149
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB90–160
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB106–188
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB113–200
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB124–221
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB171–305
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB277–492
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB400–711
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB600–1067
GLM-5.3 Flash320B · 18B فعال · ذہانت 41.82-bit کم معیار100 GB64–114
MiMo V2.6 Flash309B · 15B فعال · ذہانت 37.92-bit کم معیار96.6 GB77–136
Inkling Small276B · 12B فعال · ذہانت 25.73-bit کم معیار121 GB68–121
Hy3295B · 21B فعال · ذہانت 25.33-bit کم معیار129 GB39–70
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B فعال · ذہانت 18.42-bit کم معیار124 GB68–121
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B فعال · ذہانت 9.32-bit کم معیار125 GB68–121
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال3-bit کم معیار124 GB63–112

چلتے ہیں، مگر سست 3

سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ذہانت 14.26-bit104 GB3–6
Devstral 2 (123B)123B8-bit131 GB3–5
Llama 3.3 70B Instruct70B8-bit74.4 GB5–9

بمشکل سماتے ہیں 2

تقریباً ساری میموری چاہیے: GPU میموری کی حد بڑھائیں اور کانٹیکسٹ مختصر رکھیں۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Beam 1.0501B · 23B فعال · ذہانت 30.32-bit کم معیار157 GB50–89
MiniMax M3428B · 23B فعال · ذہانت 29.22-bit کم معیار134 GB50–89

بہت بڑے 12

2 bits پر بھی 192 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔

سوالات

192 GB والے Mac کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے 192 GB میں اچھا چلنے والوں میں Qwen3.8 Flash Next کا اسکور سب سے زیادہ ہے (4-bit)۔ اچھا چلنے والا سب سے بڑا ماڈل MiniMax M2.7 ہے۔ کوڈ کے لیے: Qwen3 Coder Next۔
کیا Mac پر لوکل AI کے لیے 192 GB کافی ہے؟
یہاں کے 73 اوپن ماڈلز میں سے 49 اس میں 4 bits یا بہتر پر اچھے چلتے ہیں۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو اس کا تقریباً 144 GB استعمال کرنے دیتا ہے؛ ماڈل اور اس کا کانٹیکسٹ اسی میں سمانے چاہییں۔
کیا 192 GB Mac پر gpt-oss-20b چل سکتا ہے؟
جی ہاں، اصل 4.25-bit، M2 Ultra پر فی سیکنڈ تقریباً 189–337 ٹوکن۔

دوسرے سائز: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

192 GB Mac کے لیے بہترین لوکل LLMs (M2): کیا چلتا ہے