لاگ انوالیٹ بنائیں

512 GB والا M5 Ultra کیا چلا سکتا ہے؟

73 اوپن ماڈلز میں سے 61 اس پر اچھے چلتے ہیں۔ GPU ڈیفالٹ طور پر اس کی 512 GB میں سے تقریباً 384 GB استعمال کر سکتا ہے، اور یہ میموری 1,200 GB/s پر پڑھتا ہے، جو لکھنے کی رفتار طے کرتی ہے۔ ان میں ملتی ہے: Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)۔

اچھا چلنے والوں میں سب سے ذہینDeepSeek V4.1 Flash 10174-bit · 311 GB · 60–107 tok/sاچھا چلنے والوں میں سب سے بڑاDeepSeek V4.1 Flash 10174-bit · 311 GB · 60–107 tok/sکوڈ کے لیےQwen3 Coder Next8-bit · 85 GB · 169–300 tok/s

اچھے چلتے ہیں 68

کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B فعال · ذہانت 45.14-bit311 GB60–107
GLM-5.3 Flash320B · 18B فعال · ذہانت 41.88-bit340 GB28–50
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B فعال · ذہانت 39.88-bit191 GB84–150
MiMo V2.6 Flash309B · 15B فعال · ذہانت 37.9اصل 4.48-bit173 GB64–114
Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.78-bit28.7 GB19–33
Beam 1.0501B · 23B فعال · ذہانت 30.34-bit282 GB42–74
MiniMax M3428B · 23B فعال · ذہانت 29.26-bit348 GB29–51
Inkling Small276B · 12B فعال · ذہانت 25.78-bit293 GB42–75
Hy3295B · 21B فعال · ذہانت 25.38-bit313 GB24–43
Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B فعال · ذہانت 22.94-bit309 GB17–31
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B فعال · ذہانت 21.48-bit78.6 GB56–100
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B فعال · ذہانت 18.46-bit323 GB39–70
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.28-bit37.2 GB169–300
Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.58-bit31.5 GB17–30
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال · ذہانت 15.68-bit130 GB51–91
Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.78-bit32.6 GB17–29
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.98-bit31.9 GB169–300
Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.78-bit31.9 GB17–30
MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.58-bit2.7 GB200–356
gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال · ذہانت 11.6اصل 4.25-bit65.3 GB200–356
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B فعال · ذہانت 11.38-bit126 GB78–139
Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.28-bit9.6 GB56–100
Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.18-bit8.5 GB64–113
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B فعال · ذہانت 9.36-bit325 GB39–70
Qwen3 Coder Next80B · 3B فعال · ذہانت 9.28-bit85 GB169–300
Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.18-bit3.2 GB169–300
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 9اصل 4.25-bit13.8 GB284–505
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.98-bit31.9 GB146–259
Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.98-bit8.5 GB113–200
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B فعال · ذہانت 6.58-bit116 GB30–53
Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.58-bit9.5 GB57–101
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.88-bit4.2 GB129–229
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال8-bit302 GB39–70
MiniMax M2.7230B · 10B فعال8-bit244 GB51–91
Ornith 1.5 122B122B · 10B فعال8-bit130 GB51–91
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B فعال8-bit128 GB42–75
GLM-4.5 Air106B · 12B فعال8-bit113 GB42–75
Llama 3.3 70B Instruct70B4-bit39.4 GB14–24
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال8-bit32.4 GB154–274
GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال8-bit31.9 GB169–300
Qwen3.6 27B27B8-bit28.7 GB19–33
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال8-bit26.8 GB135–240
Devstral Small 2 (24B)24B8-bit25.5 GB21–38
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-bit25.5 GB21–38
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-bit25.5 GB21–38
LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال8-bit25.5 GB257–457
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-bit15.9 GB34–60
Phi-4 (14B)14B8-bit14.9 GB36–64
Gemma 4 12B Unified12B8-bit12.7 GB43–76
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB62–110
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB64–113
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB225–400
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB126–223
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB135–240
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB159–282
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB169–300
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB186–331
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB257–457
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB415–738
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB600–1067
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB900–1600
MiMo V2.6 Pro1,020B · 42B فعال · ذہانت 46.32-bit کم معیار319 GB41–73
GLM-5.3744B · 40B فعال · ذہانت 44.83-bit کم معیار326 GB31–55
Muse Spark Open816B · 42B فعال · ذہانت 38.92-bit کم معیار255 GB41–73
Kimi K2.7 Code1,000B · 32B فعال · ذہانت 25.82-bit کم معیار313 GB54–96
Inkling975B · 41B فعال · ذہانت 252-bit کم معیار305 GB42–75
Kimi K2.61,000B · 32B فعال2-bit کم معیار313 GB54–96
Mistral Large 3 (675B)675B · 41B فعال3-bit کم معیار295 GB30–54

چلتے ہیں، مگر سست 2

سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ذہانت 14.28-bit136 GB4–7
Devstral 2 (123B)123B8-bit131 GB4–7

بہت بڑے 3

2 bits پر بھی 512 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔

دوسرے Mac

512 GB والے تمام Mac، کسی بھی چپ کے ساتھ۔

زیادہ یا کم میموری والا M5 Ultra:

قریبی چپس:

آمنے سامنے:

PC اور گرافکس کارڈز کے مقابلے میں:

اس کا موازنہ کسی بھی Mac یا GPU سے کریں · لوکل AI کے لیے M5 Ultra · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac · تمام Mac

سوالات

512 GB والے M5 Ultra کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے یہاں اچھا چلنے والوں میں DeepSeek V4.1 Flash 1017 کا اسکور سب سے زیادہ ہے: 4-bit، فی سیکنڈ تقریباً 60–107 ٹوکن۔
کیا 512 GB والا M5 Ultra، Llama 3.3 70B چلا سکتا ہے؟
جی ہاں: 4-bit، فی سیکنڈ تقریباً 14–24 ٹوکن پر۔
M5 Ultra پر gpt-oss-20b کتنا تیز ہے؟
فی سیکنڈ تقریباً 284–505 ٹوکن (اصل 4.25-bit)، چپ کی 1,200 GB/s میموری بینڈوڈتھ کی بنیاد پر۔

انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

512 GB والا M5 Ultra کون سے LLMs چلا سکتا ہے؟ ماڈلز اور رفتار