لاگ انوالیٹ بنائیں

256 GB والا M5 Ultra کیا چلا سکتا ہے؟

73 اوپن ماڈلز میں سے 54 اس پر اچھے چلتے ہیں۔ GPU ڈیفالٹ طور پر اس کی 256 GB میں سے تقریباً 192 GB استعمال کر سکتا ہے، اور یہ میموری 1,200 GB/s پر پڑھتا ہے، جو لکھنے کی رفتار طے کرتی ہے۔ ان میں ملتی ہے: Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)۔

اچھا چلنے والوں میں سب سے ذہینQwen3.8 Flash Next6-bit · 146 GB · 110–196 tok/sاچھا چلنے والوں میں سب سے بڑاMiMo V2.6 Flashاصل 4.48-bit · 173 GB · 64–114 tok/sکوڈ کے لیےQwen3 Coder Next8-bit · 85 GB · 169–300 tok/s

اچھے چلتے ہیں 61

کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B فعال · ذہانت 39.86-bit146 GB110–196
MiMo V2.6 Flash309B · 15B فعال · ذہانت 37.9اصل 4.48-bit173 GB64–114
Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.78-bit28.7 GB19–33
Inkling Small276B · 12B فعال · ذہانت 25.74-bit155 GB79–141
Hy3295B · 21B فعال · ذہانت 25.34-bit166 GB46–81
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B فعال · ذہانت 21.48-bit78.6 GB56–100
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.28-bit37.2 GB169–300
Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.58-bit31.5 GB17–30
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال · ذہانت 15.68-bit130 GB51–91
Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.78-bit32.6 GB17–29
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.98-bit31.9 GB169–300
Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.78-bit31.9 GB17–30
MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.58-bit2.7 GB200–356
gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال · ذہانت 11.6اصل 4.25-bit65.3 GB200–356
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B فعال · ذہانت 11.38-bit126 GB78–139
Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.28-bit9.6 GB56–100
Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.18-bit8.5 GB64–113
Qwen3 Coder Next80B · 3B فعال · ذہانت 9.28-bit85 GB169–300
Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.18-bit3.2 GB169–300
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 9اصل 4.25-bit13.8 GB284–505
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.98-bit31.9 GB146–259
Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.98-bit8.5 GB113–200
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B فعال · ذہانت 6.58-bit116 GB30–53
Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.58-bit9.5 GB57–101
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.88-bit4.2 GB129–229
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال4-bit160 GB74–132
MiniMax M2.7230B · 10B فعال4-bit129 GB96–171
Ornith 1.5 122B122B · 10B فعال8-bit130 GB51–91
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B فعال8-bit128 GB42–75
GLM-4.5 Air106B · 12B فعال8-bit113 GB42–75
Llama 3.3 70B Instruct70B4-bit39.4 GB14–24
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال8-bit32.4 GB154–274
GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال8-bit31.9 GB169–300
Qwen3.6 27B27B8-bit28.7 GB19–33
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال8-bit26.8 GB135–240
Devstral Small 2 (24B)24B8-bit25.5 GB21–38
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-bit25.5 GB21–38
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-bit25.5 GB21–38
LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال8-bit25.5 GB257–457
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-bit15.9 GB34–60
Phi-4 (14B)14B8-bit14.9 GB36–64
Gemma 4 12B Unified12B8-bit12.7 GB43–76
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB62–110
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB64–113
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB225–400
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB126–223
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB135–240
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB159–282
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB169–300
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB186–331
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB257–457
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB415–738
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB600–1067
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB900–1600
DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B فعال · ذہانت 45.12-bit کم معیار173 GB108–192
GLM-5.3 Flash320B · 18B فعال · ذہانت 41.83-bit کم معیار140 GB68–122
Beam 1.0501B · 23B فعال · ذہانت 30.32-bit کم معیار157 GB75–133
MiniMax M3428B · 23B فعال · ذہانت 29.22-bit کم معیار134 GB75–133
Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B فعال · ذہانت 22.92-bit کم معیار172 GB31–56
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B فعال · ذہانت 18.43-bit کم معیار174 GB73–130
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B فعال · ذہانت 9.33-bit کم معیار175 GB73–130

چلتے ہیں، مگر سست 2

سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ذہانت 14.28-bit136 GB4–7
Devstral 2 (123B)123B8-bit131 GB4–7

بمشکل سماتے ہیں 1

تقریباً ساری میموری چاہیے: GPU میموری کی حد بڑھائیں اور کانٹیکسٹ مختصر رکھیں۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Mistral Large 3 (675B)675B · 41B فعال2-bit کم معیار211 GB42–75

بہت بڑے 9

2 bits پر بھی 256 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔

دوسرے Mac

256 GB والے تمام Mac، کسی بھی چپ کے ساتھ۔

زیادہ یا کم میموری والا M5 Ultra:

قریبی چپس:

آمنے سامنے:

PC اور گرافکس کارڈز کے مقابلے میں:

اس کا موازنہ کسی بھی Mac یا GPU سے کریں · لوکل AI کے لیے M5 Ultra · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac · تمام Mac

سوالات

256 GB والے M5 Ultra کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے یہاں اچھا چلنے والوں میں Qwen3.8 Flash Next کا اسکور سب سے زیادہ ہے: 6-bit، فی سیکنڈ تقریباً 110–196 ٹوکن۔ اچھا چلنے والا سب سے بڑا ماڈل MiMo V2.6 Flash ہے۔
کیا 256 GB والا M5 Ultra، Llama 3.3 70B چلا سکتا ہے؟
جی ہاں: 4-bit، فی سیکنڈ تقریباً 14–24 ٹوکن پر۔
M5 Ultra پر gpt-oss-20b کتنا تیز ہے؟
فی سیکنڈ تقریباً 284–505 ٹوکن (اصل 4.25-bit)، چپ کی 1,200 GB/s میموری بینڈوڈتھ کی بنیاد پر۔

انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

256 GB والا M5 Ultra کون سے LLMs چلا سکتا ہے؟ ماڈلز اور رفتار