24 GB والے M2 کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟

جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے یہاں اچھا چلنے والوں میں MiniCPM5 2B کا اسکور سب سے زیادہ ہے: 8-bit، فی سیکنڈ تقریباً 17–30 ٹوکن۔ اچھا چلنے والا سب سے بڑا ماڈل Gemma 4 26B A4B ہے۔

کیا 24 GB والا M2، Llama 3.3 70B چلا سکتا ہے؟

نہیں: 2 bits پر بھی اسے اس 18 GB سے زیادہ چاہیے جو GPU ڈیفالٹ طور پر استعمال کر سکتا ہے۔

M2 پر gpt-oss-20b کتنا تیز ہے؟

فی سیکنڈ تقریباً 24–42 ٹوکن (اصل 4.25-bit)، چپ کی 100 GB/s میموری بینڈوڈتھ کی بنیاد پر۔

24 GB والا M2 کون سے LLMs چلا سکتا ہے؟ ماڈلز اور رفتار

اچھے چلتے ہیں 25

کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔

ماڈل	ورژن	میموری	ٹوکن/سیکنڈ
MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.5	8-bit	2.7 GB	17–30
Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.1	4-bit	4.5 GB	10–18
Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.1	8-bit	3.2 GB	14–25
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 9	اصل 4.25-bit	13.8 GB	24–42
Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.9	6-bit	6.5 GB	12–22
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.8	8-bit	4.2 GB	11–19
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال	4-bit	14.2 GB	21–38
LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال	4-bit	13.5 GB	41–73
Qwen3 8B8.2B	4-bit	4.6 GB	10–17
Llama 3.1 8B Instruct8B	4-bit	4.5 GB	10–18
Gemma 4 E2B5.1B	8-bit	5.4 GB	19–33
Qwen3.5 4B4B	8-bit	4.3 GB	10–19
Phi-4 mini instruct3.8B	8-bit	4 GB	11–20
Llama 3.2 3B Instruct3.21B	8-bit	3.4 GB	13–24
SmolLM3 3B3B	8-bit	3.2 GB	14–25
LFM2.5 2.6B2.69B	8-bit	2.9 GB	16–28
Qwen3.5 2B2B	8-bit	2.1 GB	21–38
Llama 3.2 1B Instruct1.23B	8-bit	1.3 GB	35–62
Qwen3.5 0.8B0.8B	8-bit	0.9 GB	50–89
Qwen3 0.6B0.6B	8-bit	0.6 GB	75–133
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.2	3-bit کم معیار	15.3 GB	35–62
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.9	3-bit کم معیار	13.1 GB	35–62
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.9	3-bit کم معیار	13.1 GB	30–53
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال	3-bit کم معیار	13.3 GB	32–57
GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال	3-bit کم معیار	13.1 GB	35–62

چلتے ہیں، مگر سست 13

سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔

ماڈل	ورژن	میموری	ٹوکن/سیکنڈ
Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.7	4-bit	15.2 GB	3–5
Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.2	8-bit	9.6 GB	5–8
Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.5	8-bit	9.5 GB	5–8
Qwen3.6 27B27B	4-bit	15.2 GB	3–5
Devstral Small 2 (24B)24B	4-bit	13.5 GB	3–6
Magistral Small 1.2 (2509)24B	4-bit	13.5 GB	3–6
Mistral Small 3.2 (24B)24B	4-bit	13.5 GB	3–6
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B	8-bit	15.9 GB	3–5
Phi-4 (14B)14B	8-bit	14.9 GB	3–5
Gemma 4 12B Unified12B	8-bit	12.7 GB	4–6
Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.5	3-bit کم معیار	13 GB	3–6
Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.7	3-bit کم معیار	13.4 GB	3–6
Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.7	3-bit کم معیار	13.1 GB	3–6

دوسرے Mac

24 GB والے تمام Mac، کسی بھی چپ کے ساتھ۔

زیادہ یا کم میموری والا M2:

قریبی چپس:

آمنے سامنے:

اس کا موازنہ کسی بھی Mac یا GPU سے کریں · لوکل AI کے لیے M2 · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac · تمام Mac

سوالات

24 GB والے M2 کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟: جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے یہاں اچھا چلنے والوں میں MiniCPM5 2B کا اسکور سب سے زیادہ ہے: 8-bit، فی سیکنڈ تقریباً 17–30 ٹوکن۔ اچھا چلنے والا سب سے بڑا ماڈل Gemma 4 26B A4B ہے۔
کیا 24 GB والا M2، Llama 3.3 70B چلا سکتا ہے؟: نہیں: 2 bits پر بھی اسے اس 18 GB سے زیادہ چاہیے جو GPU ڈیفالٹ طور پر استعمال کر سکتا ہے۔
M2 پر gpt-oss-20b کتنا تیز ہے؟: فی سیکنڈ تقریباً 24–42 ٹوکن (اصل 4.25-bit)، چپ کی 100 GB/s میموری بینڈوڈتھ کی بنیاد پر۔

انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

24 GB والا M2 کیا چلا سکتا ہے؟