48 GB والا M4 Pro کیا چلا سکتا ہے؟

73 اوپن ماڈلز میں سے 30 اس پر اچھے چلتے ہیں۔ GPU ڈیفالٹ طور پر اس کی 48 GB میں سے تقریباً 36 GB استعمال کر سکتا ہے، اور یہ میموری 273 GB/s پر پڑھتا ہے، جو لکھنے کی رفتار طے کرتی ہے۔ ان میں ملتی ہے: Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024)۔

اچھا چلنے والوں میں سب سے ذہینQwen3.6 35B A3B6-bit · 28.4 GB · 51–91 tok/sاچھا چلنے والوں میں سب سے بڑاQwen3.6 35B A3B6-bit · 28.4 GB · 51–91 tok/sکوڈ کے لیےQwen3 Coder 30B A3B Instruct8-bit · 32.4 GB · 35–62 tok/s

اچھے چلتے ہیں 33

کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.26-bit28.4 GB51–91
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.98-bit31.9 GB38–68
MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.58-bit2.7 GB45–81
Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.28-bit9.6 GB13–23
Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.18-bit8.5 GB14–26
Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.18-bit3.2 GB38–68
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 9اصل 4.25-bit13.8 GB65–115
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.98-bit31.9 GB33–59
Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.98-bit8.5 GB26–46
Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.58-bit9.5 GB13–23
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.88-bit4.2 GB29–52
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال8-bit32.4 GB35–62
GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال8-bit31.9 GB38–68
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال8-bit26.8 GB31–55
LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال8-bit25.5 GB59–104
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6-bit12.2 GB10–18
Phi-4 (14B)14B6-bit11.4 GB11–19
Gemma 4 12B Unified12B8-bit12.7 GB10–17
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB14–25
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB14–26
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB51–91
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB29–51
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB31–55
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB36–64
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB38–68
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB42–75
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB59–104
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB95–168
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB137–243
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB205–364
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B فعال · ذہانت 21.43-bit کم معیار32.4 GB32–56
Qwen3 Coder Next80B · 3B فعال · ذہانت 9.22-bit کم معیار25 GB137–243
GLM-4.5 Air106B · 12B فعال2-bit کم معیار33.1 GB32–57

چلتے ہیں، مگر سست 9

سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.78-bit28.7 GB4–8
Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.58-bit31.5 GB4–7
Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.78-bit32.6 GB4–7
Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.78-bit31.9 GB4–7
Qwen3.6 27B27B8-bit28.7 GB4–8
Devstral Small 2 (24B)24B8-bit25.5 GB5–9
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-bit25.5 GB5–9
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-bit25.5 GB5–9
Llama 3.3 70B Instruct70B3-bit کم معیار30.6 GB4–7

بمشکل سماتے ہیں 8

تقریباً ساری میموری چاہیے: GPU میموری کی حد بڑھائیں اور کانٹیکسٹ مختصر رکھیں۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال · ذہانت 15.62-bit کم معیار38.1 GB40–70
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ذہانت 14.22-bit کم معیار40 GB3–5
gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال · ذہانت 11.62-bit کم معیار36.6 GB77–137
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B فعال · ذہانت 11.32-bit کم معیار37.2 GB61–109
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B فعال · ذہانت 6.52-bit کم معیار34.1 GB23–41
Devstral 2 (123B)123B2-bit کم معیار38.4 GB3–6
Ornith 1.5 122B122B · 10B فعال2-bit کم معیار38.1 GB40–70
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B فعال2-bit کم معیار37.5 GB32–57

بہت بڑے 23

2 bits پر بھی 48 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔

دوسرے Mac

48 GB والے تمام Mac، کسی بھی چپ کے ساتھ۔

زیادہ یا کم میموری والا M4 Pro:

قریبی چپس:

آمنے سامنے:

PC اور گرافکس کارڈز کے مقابلے میں:

اس کا موازنہ کسی بھی Mac یا GPU سے کریں · لوکل AI کے لیے M4 Pro · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac · تمام Mac

سوالات

48 GB والے M4 Pro کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے یہاں اچھا چلنے والوں میں Qwen3.6 35B A3B کا اسکور سب سے زیادہ ہے: 6-bit، فی سیکنڈ تقریباً 51–91 ٹوکن۔
کیا 48 GB والا M4 Pro، Llama 3.3 70B چلا سکتا ہے؟
جی ہاں، مگر سست: 3-bit (کم معیار)، فی سیکنڈ تقریباً 4–7 ٹوکن پر۔
M4 Pro پر gpt-oss-20b کتنا تیز ہے؟
فی سیکنڈ تقریباً 65–115 ٹوکن (اصل 4.25-bit)، چپ کی 273 GB/s میموری بینڈوڈتھ کی بنیاد پر۔

انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

48 GB والا M4 Pro کون سے LLMs چلا سکتا ہے؟ ماڈلز اور رفتار