ساتھ ساتھ
| M4 Pro | M5 Pro | |
|---|---|---|
| میموری سائز | 24, 48, 64 GB | 24, 48, 64 GB |
| میموری بینڈوڈتھ | 273 GB/s | 307 GB/s |
| ماڈلز کے لیے، زیادہ سے زیادہ | تقریباً 48 GB | تقریباً 48 GB |
| اچھا چلنے والے ماڈلز | 73 میں سے 31 | 73 میں سے 34 |
| MLX سیٹ کلاس | Pro | Pro Latest |
| کن میں ملتی ہے | Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) |
مقبول ماڈلز کے ساتھ رفتار
ایک گفتگو کے لیے فی سیکنڈ ٹوکن، ہر چپ اپنے سب سے بڑے میموری سائز پر (64 GB اور 64 GB)، ماڈل کے اس بہترین ورژن کے ساتھ جو سماتا ہے۔
| ماڈل | M4 Pro | M5 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 14–26 8-bit | 16–29 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال | 65–115 اصل 4.25-bit | 73–129 اصل 4.25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال | 38–68 8-bit | 43–77 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 4–8 8-bit | 5–9 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 4-bit | 4–6 4-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال | 77–137 2-bit کم معیار | 86–154 2-bit کم معیار |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال | 40–70 2-bit کم معیار | 45–79 2-bit کم معیار |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال | بہت بڑا | بہت بڑا |
سوالات
- کیا LLMs کے لیے M5 Pro، M4 Pro سے تیز ہے؟
- M5 Pro میموری کو M4 Pro سے تقریباً 12% تیز پڑھتا ہے (307 بمقابلہ 273 GB/s)، اس لیے دونوں میں سمانے والے کسی بھی ماڈل کے ساتھ تقریباً 12% تیز لکھتا ہے۔ لمبا پرامپٹ پڑھنا البتہ GPU کمپیوٹ پر منحصر ہے، جو اس موازنے میں شامل نہیں۔
- بڑے ماڈلز کون چلا سکتا ہے، M4 Pro یا M5 Pro؟
- کوئی نہیں: دونوں میں 64 GB تک میموری ملتی ہے۔ اس سائز پر M4 Pro، 73 اوپن ماڈلز میں سے 31 اور M5 Pro 34 اچھے چلاتا ہے؛ تیز والا ان میں سے زیادہ کو فی سیکنڈ 10 ٹوکن تک پہنچاتا ہے۔
مزید موازنے
- M1 Pro vs M4 Pro
- M3 Pro vs M4 Pro
- M4 vs M4 Pro
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 Pro vs M5 Max
- M5 vs M5 Pro
- M5 Pro vs M5 Max
لوکل AI کے لیے M4 Pro · لوکل AI کے لیے M5 Pro · ہر ماڈل کا موازنہ کریں · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac
یہ کیسے نکالا گیا
میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔