اچھے چلتے ہیں 30
کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔
| ماڈل | ورژن | میموری | ٹوکن/سیکنڈ |
|---|---|---|---|
| MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.5 | 8-bit | 2.7 GB | 45–81 |
| Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.2 | 8-bit | 9.6 GB | 13–23 |
| Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.1 | 8-bit | 8.5 GB | 14–26 |
| Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.1 | 8-bit | 3.2 GB | 38–68 |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 9 | اصل 4.25-bit | 13.8 GB | 65–115 |
| Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.9 | 8-bit | 8.5 GB | 26–46 |
| Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.5 | 8-bit | 9.5 GB | 13–23 |
| Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.8 | 8-bit | 4.2 GB | 29–52 |
| Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال | 4-bit | 14.2 GB | 59–104 |
| LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال | 4-bit | 13.5 GB | 112–199 |
| Phi-4 Reasoning Vision 15B15B | 6-bit | 12.2 GB | 10–18 |
| Phi-4 (14B)14B | 6-bit | 11.4 GB | 11–19 |
| Gemma 4 12B Unified12B | 8-bit | 12.7 GB | 10–17 |
| Qwen3 8B8.2B | 8-bit | 8.7 GB | 14–25 |
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 8-bit | 8.5 GB | 14–26 |
| Gemma 4 E2B5.1B | 8-bit | 5.4 GB | 51–91 |
| Qwen3.5 4B4B | 8-bit | 4.3 GB | 29–51 |
| Phi-4 mini instruct3.8B | 8-bit | 4 GB | 31–55 |
| Llama 3.2 3B Instruct3.21B | 8-bit | 3.4 GB | 36–64 |
| SmolLM3 3B3B | 8-bit | 3.2 GB | 38–68 |
| LFM2.5 2.6B2.69B | 8-bit | 2.9 GB | 42–75 |
| Qwen3.5 2B2B | 8-bit | 2.1 GB | 59–104 |
| Llama 3.2 1B Instruct1.23B | 8-bit | 1.3 GB | 95–168 |
| Qwen3.5 0.8B0.8B | 8-bit | 0.9 GB | 137–243 |
| Qwen3 0.6B0.6B | 8-bit | 0.6 GB | 205–364 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.2 | 3-bit کم معیار | 15.3 GB | 95–168 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.9 | 3-bit کم معیار | 13.1 GB | 95–168 |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.9 | 3-bit کم معیار | 13.1 GB | 82–146 |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال | 3-bit کم معیار | 13.3 GB | 88–156 |
| GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال | 3-bit کم معیار | 13.1 GB | 95–168 |
چلتے ہیں، مگر سست 8
سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔
| ماڈل | ورژن | میموری | ٹوکن/سیکنڈ |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.7 | 4-bit | 15.2 GB | 8–14 |
| Qwen3.6 27B27B | 4-bit | 15.2 GB | 8–14 |
| Devstral Small 2 (24B)24B | 4-bit | 13.5 GB | 9–16 |
| Magistral Small 1.2 (2509)24B | 4-bit | 13.5 GB | 9–16 |
| Mistral Small 3.2 (24B)24B | 4-bit | 13.5 GB | 9–16 |
| Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.5 | 3-bit کم معیار | 13 GB | 9–17 |
| Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.7 | 3-bit کم معیار | 13.4 GB | 9–16 |
| Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.7 | 3-bit کم معیار | 13.1 GB | 9–17 |
بہت بڑے 35
2 bits پر بھی 24 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔
- MiMo V2.6 Pro1,020B
- Kimi K32,800B
- MiMo V2.6 Flash309B
- Kimi K2.7 Code1,000B
- gpt-oss-120b117B
- Kimi K2.61,000B
- DeepSeek V4.1 Flash 1017552B
- GLM-5.3744B
- GLM-5.3 Flash320B
- Qwen3.8 2.4T A95B2,400B
- Qwen3.8 Flash Next180B
- Muse Spark Open816B
- DeepSeek V4 Pro 08131,600B
- Beam 1.0501B
- MiniMax M3428B
- Inkling Small276B
- Hy3295B
- Inkling975B
- Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B
- Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B
- Qwen3.5 397B A17B397B
- Qwen3.5 122B A10B122B
- Mistral Medium 3.5 (128B)128B
- Mistral Small 4 (119B)119B
- Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B
- Qwen3 Coder Next80B
- Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B
- Mistral Large 3 (675B)675B
- DeepSeek V4 Flash 0731284B
- MiniMax M2.7230B
- Devstral 2 (123B)123B
- Ornith 1.5 122B122B
- Nemotron 3 Super 120B A12B120B
- GLM-4.5 Air106B
- Llama 3.3 70B Instruct70B
دوسرے Mac
24 GB والے تمام Mac، کسی بھی چپ کے ساتھ۔
زیادہ یا کم میموری والا M4 Pro:
قریبی چپس:
- M5 Pro 24 GB28 اچھے چلتے ہیں
- M4 Max 36 GB38 اچھے چلتے ہیں
- M4 24 GB22 اچھے چلتے ہیں
- M3 Pro 18 GB20 اچھے چلتے ہیں
آمنے سامنے:
PC اور گرافکس کارڈز کے مقابلے میں:
اس کا موازنہ کسی بھی Mac یا GPU سے کریں · لوکل AI کے لیے M4 Pro · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac · تمام Mac
سوالات
- 24 GB والے M4 Pro کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
- جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے یہاں اچھا چلنے والوں میں MiniCPM5 2B کا اسکور سب سے زیادہ ہے: 8-bit، فی سیکنڈ تقریباً 45–81 ٹوکن۔ اچھا چلنے والا سب سے بڑا ماڈل Gemma 4 26B A4B ہے۔
- کیا 24 GB والا M4 Pro، Llama 3.3 70B چلا سکتا ہے؟
- نہیں: 2 bits پر بھی اسے اس 18 GB سے زیادہ چاہیے جو GPU ڈیفالٹ طور پر استعمال کر سکتا ہے۔
- M4 Pro پر gpt-oss-20b کتنا تیز ہے؟
- فی سیکنڈ تقریباً 65–115 ٹوکن (اصل 4.25-bit)، چپ کی 273 GB/s میموری بینڈوڈتھ کی بنیاد پر۔
انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔
یہ کیسے نکالا گیا
میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔