24 GB والا M5 Pro کیا چلا سکتا ہے؟

73 اوپن ماڈلز میں سے 28 اس پر اچھے چلتے ہیں۔ GPU ڈیفالٹ طور پر اس کی 24 GB میں سے تقریباً 18 GB استعمال کر سکتا ہے، اور یہ میموری 307 GB/s پر پڑھتا ہے، جو لکھنے کی رفتار طے کرتی ہے۔ ان میں ملتی ہے: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro)۔

اچھا چلنے والوں میں سب سے ذہینMiniCPM5 2B8-bit · 2.7 GB · 51–91 tok/sاچھا چلنے والوں میں سب سے بڑاGemma 4 26B A4B4-bit · 14.2 GB · 66–117 tok/sکوڈ کے لیےDevstral Small 2 (24B)4-bit · 13.5 GB · 10–18 tok/s

اچھے چلتے ہیں 36

کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.58-bit2.7 GB51–91
Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.28-bit9.6 GB14–26
Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.18-bit8.5 GB16–29
Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.18-bit3.2 GB43–77
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 9اصل 4.25-bit13.8 GB73–129
Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.98-bit8.5 GB29–51
Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.58-bit9.5 GB15–26
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.88-bit4.2 GB33–58
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال4-bit14.2 GB66–117
Devstral Small 2 (24B)24B4-bit13.5 GB10–18
Magistral Small 1.2 (2509)24B4-bit13.5 GB10–18
Mistral Small 3.2 (24B)24B4-bit13.5 GB10–18
LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال4-bit13.5 GB126–223
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6-bit12.2 GB11–20
Phi-4 (14B)14B6-bit11.4 GB12–22
Gemma 4 12B Unified12B8-bit12.7 GB11–19
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB16–28
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB16–29
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB58–102
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB32–57
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB35–61
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB41–72
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB43–77
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB48–85
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB66–117
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB106–189
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB154–273
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB230–409
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.23-bit کم معیار15.3 GB106–189
Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.53-bit کم معیار13 GB11–19
Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.73-bit کم معیار13.4 GB10–18
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.93-bit کم معیار13.1 GB106–189
Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.73-bit کم معیار13.1 GB11–19
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.93-bit کم معیار13.1 GB92–164
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال3-bit کم معیار13.3 GB99–175
GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال3-bit کم معیار13.1 GB106–189

چلتے ہیں، مگر سست 2

سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.74-bit15.2 GB9–16
Qwen3.6 27B27B4-bit15.2 GB9–16

بہت بڑے 35

2 bits پر بھی 24 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔

دوسرے Mac

24 GB والے تمام Mac، کسی بھی چپ کے ساتھ۔

زیادہ یا کم میموری والا M5 Pro:

قریبی چپس:

آمنے سامنے:

اس کا موازنہ کسی بھی Mac یا GPU سے کریں · لوکل AI کے لیے M5 Pro · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac · تمام Mac

سوالات

24 GB والے M5 Pro کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے یہاں اچھا چلنے والوں میں MiniCPM5 2B کا اسکور سب سے زیادہ ہے: 8-bit، فی سیکنڈ تقریباً 51–91 ٹوکن۔ اچھا چلنے والا سب سے بڑا ماڈل Gemma 4 26B A4B ہے۔
کیا 24 GB والا M5 Pro، Llama 3.3 70B چلا سکتا ہے؟
نہیں: 2 bits پر بھی اسے اس 18 GB سے زیادہ چاہیے جو GPU ڈیفالٹ طور پر استعمال کر سکتا ہے۔
M5 Pro پر gpt-oss-20b کتنا تیز ہے؟
فی سیکنڈ تقریباً 73–129 ٹوکن (اصل 4.25-bit)، چپ کی 307 GB/s میموری بینڈوڈتھ کی بنیاد پر۔

انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

24 GB والا M5 Pro کون سے LLMs چلا سکتا ہے؟ ماڈلز اور رفتار