لوکل AI کے لیے M1 Ultra والا Mac Studio۔

M1 Ultra میموری کو 800 GB/s پر پڑھتا ہے، جو لکھنے کی رفتار طے کرتی ہے۔ میموری طے کرتی ہے کہ کون سے ماڈلز سمائیں گے، اور اسے بعد میں بڑھایا نہیں جا سکتا، اس لیے سائز یہیں چنیں۔

64 GB39 ماڈل اچھے چلتے ہیںNemotron 3.5 Bolt 74B A9B · 71–125 tok/s128 GB47 ماڈل اچھے چلتے ہیںQwen3.5 122B A10B · 64–114 tok/s

میموری سائز کے لحاظ سے

میموریاچھے چلتے ہیںاچھا چلنے والا سب سے بڑاgpt-oss-20b
64 GB800 GB/s39Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B189–337 tok/s
128 GB800 GB/s47Qwen3.5 122B A10B189–337 tok/s

Mac ماڈلز: Mac Studio (2022)۔ ہر میموری سائز ہر Mac ماڈل کے ساتھ دستیاب نہیں؛ Apple کی Tech Specs بتاتی ہیں کہ ہر ایک کس کے ساتھ آتا ہے۔

سوالات

کیا M1 Ultra والا Mac Studio لوکل LLMs کے لیے اچھا ہے؟
128 GB کے ساتھ یہ 73 اوپن ماڈلز میں سے 47 اچھے چلاتا ہے، Qwen3.5 122B A10B تک، اور gpt-oss-20b کے ساتھ فی سیکنڈ تقریباً 189–337 ٹوکن لکھتا ہے۔ M1 Ultra میموری کو 800 GB/s پر پڑھتا ہے، جو لکھنے کی رفتار طے کرتی ہے۔
AI کے لیے M1 Ultra والے Mac Studio میں کتنی میموری ہونی چاہیے؟
64 GB کے ساتھ یہ 39 اوپن ماڈلز اچھے چلاتا ہے؛ 128 GB کے ساتھ 47، Qwen3.5 122B A10B تک۔ میموری طے کرتی ہے کہ کون سے ماڈلز سمائیں گے، اور اسے بعد میں بڑھایا نہیں جا سکتا۔

دوسرے Mac

دوسری چپس کے ساتھ Mac Studio:

آمنے سامنے:

لوکل AI کے لیے M1 Ultra · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac · تمام Mac

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

Mac Studio M1 Ultra پر کون سے LLMs چلتے ہیں: میموری کے لحاظ سے