1Thông số quan trọng cho AI
| Bộ nhớ hợp nhất | 128 GB |
|---|---|
| Băng thông bộ nhớ | 800 GB/s |
| Có trên | Mac Studio (2022) |
| Ghế riêng phù hợp | Ghế Ultra: đào tối đa 320 MLX một ngày |
2Mô hình nào vừa
Ở mức 4 bit cho mỗi trọng số, mô hình cần hơn nửa gigabyte một chút cho mỗi tỷ tham số, cộng thêm chỗ cho ngữ cảnh và macOS. Với 128 GB, M1 Ultra chứa thoải mái các mô hình tới khoảng 170 tỷ tham số.
| Mô hình 4 bit | Bộ nhớ cần | Chạy được trên M1 Ultra |
|---|---|---|
| Mô hình 8B | 4,5 GB | Có |
| Mô hình 14B | 7,9 GB | Có |
| Mô hình 32B | 18 GB | Có |
| Mô hình 70B | 39,4 GB | Có |
| gpt-oss-120b, mixture-of-experts | 65 GB | Có |
| Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts | 223,3 GB | Không |
| DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts | 316 GB | Không |
3Chạy nhanh đến đâu
Tốc độ sinh văn bản bị giới hạn bởi băng thông bộ nhớ: mỗi token mới đều phải đọc một lượt các trọng số đang hoạt động của mô hình. Lấy 800 GB/s của M1 Ultra chia cho số byte đọc mỗi token sẽ ra mức trần bên dưới. Khi chạy thực tế thường đạt khoảng 45% đến 80% mức đó (benchmark của llama.cpp).
| Mô hình 4 bit | Đọc mỗi token | Trần cho một cuộc chat |
|---|---|---|
| Mô hình 8B | 4,5 GB | 178 token/giây |
| Mô hình 14B | 7,9 GB | 101 token/giây |
| Mô hình 32B | 18 GB | 44 token/giây |
| Mô hình 70B | 39,4 GB | 20 token/giây |
| gpt-oss-120b, mixture-of-experts | 2,7 GB | 296 token/giây |
5So sánh với các chip khác
6Câu hỏi
- M1 Ultra có chạy được mô hình 70B không?
- Có. Mô hình 70B ở 4 bit cần khoảng 40 GB, còn M1 Ultra có tới 128 GB. Trần cho một cuộc chat vào khoảng 20 token mỗi giây.
- M1 Ultra đạt bao nhiêu token mỗi giây?
- Với mô hình 8B ở 4 bit, mức trần khoảng 178 token mỗi giây, và khi chạy thực tế đạt khoảng một nửa đến bốn phần năm mức đó. Mô hình lớn hơn chậm hơn theo tỷ lệ.
- M1 Ultra có tốt cho AI không?
- Khi chạy mô hình cục bộ, bộ nhớ và băng thông là quan trọng nhất. M1 Ultra có tới 128 GB với 800 GB/s, đủ cho các mô hình tới khoảng 170 tỷ tham số. Máy còn có thể kiếm tiền bằng cách chạy tác vụ AI cho MLX Network với MLX Node.
Nguồn
- Apple: M1 Ultraapple.com
- llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com