M2 Ultra cho AI cục bộ.

M2 Ultra có tới 192 GB bộ nhớ hợp nhất, đọc với tốc độ tới 800 GB/s. Dưới đây là ý nghĩa của những con số đó khi chạy mô hình ngôn ngữ trên máy Mac dùng chip này, tính từ số liệu của chính Apple.

1Thông số quan trọng cho AI

Bộ nhớ hợp nhất192 GB
Băng thông bộ nhớ800 GB/s
Có trênMac Studio (2023), Mac Pro (2023)
Ghế riêng phù hợpGhế Ultra: đào tối đa 320 MLX một ngày

2Mô hình nào vừa

Ở mức 4 bit cho mỗi trọng số, mô hình cần hơn nửa gigabyte một chút cho mỗi tỷ tham số, cộng thêm chỗ cho ngữ cảnh và macOS. Với 192 GB, M2 Ultra chứa thoải mái các mô hình tới khoảng 256 tỷ tham số.

Mô hình 4 bitBộ nhớ cầnChạy được trên M2 Ultra
Mô hình 8B4,5 GBCó
Mô hình 14B7,9 GBCó
Mô hình 32B18 GBCó
Mô hình 70B39,4 GBCó
gpt-oss-120b, mixture-of-experts65 GBCó
Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts223,3 GBKhông
DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts316 GBKhông

3Chạy nhanh đến đâu

Tốc độ sinh văn bản bị giới hạn bởi băng thông bộ nhớ: mỗi token mới đều phải đọc một lượt các trọng số đang hoạt động của mô hình. Lấy 800 GB/s của M2 Ultra chia cho số byte đọc mỗi token sẽ ra mức trần bên dưới. Khi chạy thực tế thường đạt khoảng 45% đến 80% mức đó (benchmark của llama.cpp).

Mô hình 4 bitĐọc mỗi tokenTrần cho một cuộc chat
Mô hình 8B4,5 GB178 token/giây
Mô hình 14B7,9 GB101 token/giây
Mô hình 32B18 GB44 token/giây
Mô hình 70B39,4 GB20 token/giây
gpt-oss-120b, mixture-of-experts2,7 GB296 token/giây

5So sánh với các chip khác

6Câu hỏi

M2 Ultra có chạy được mô hình 70B không?
Có. Mô hình 70B ở 4 bit cần khoảng 40 GB, còn M2 Ultra có tới 192 GB. Trần cho một cuộc chat vào khoảng 20 token mỗi giây.
M2 Ultra đạt bao nhiêu token mỗi giây?
Với mô hình 8B ở 4 bit, mức trần khoảng 178 token mỗi giây, và khi chạy thực tế đạt khoảng một nửa đến bốn phần năm mức đó. Mô hình lớn hơn chậm hơn theo tỷ lệ.
M2 Ultra có tốt cho AI không?
Khi chạy mô hình cục bộ, bộ nhớ và băng thông là quan trọng nhất. M2 Ultra có tới 192 GB với 800 GB/s, đủ cho các mô hình tới khoảng 256 tỷ tham số. Máy còn có thể kiếm tiền bằng cách chạy tác vụ AI cho MLX Network với MLX Node.

Nguồn

  1. Apple: M2 Ultraapple.com
  2. llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com
Chạy LLM cục bộ trên M2 Ultra: bộ nhớ, tốc độ, mô hình vừa | MLX