M1 Max vs M2 Max cho AI cục bộ.

M1 Max và M2 Max đọc bộ nhớ nhanh gần như nhau, nên viết nhanh gần như nhau với mọi mô hình vừa cả hai. M2 Max có tới 96 GB bộ nhớ, M1 Max tới 64 GB.

M1 Max400 GB/stới 64 GB · 39 mô hình chạy tốtM2 Max400 GB/stới 96 GB · 43 mô hình chạy tốt

Cạnh nhau

M1 MaxM2 Max
Dung lượng bộ nhớ32, 64 GB32, 64, 96 GB
Băng thông bộ nhớ400 GB/s400 GB/s
Cho mô hình, tối đakhoảng 48 GBkhoảng 72 GB
Mô hình chạy tốt39 trên 7343 trên 73
Hạng ghế MLXProPro
Có trênMacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

Tốc độ với các mô hình phổ biến

Token mỗi giây cho một cuộc trò chuyện, mỗi chip ở dung lượng bộ nhớ lớn nhất (64 GB và 96 GB), với phiên bản tốt nhất của mô hình vừa với máy.

Mô hìnhM1 MaxM2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8-bit21–38 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B hoạt động95–168 4,25-bit gốc95–168 4,25-bit gốc
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B hoạt động56–100 8-bit56–100 8-bit
Qwen3.8 27B27B12–21 4-bit12–21 4-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B5–8 4-bit3–6 6-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B hoạt động113–200 2-bit chất lượng thấp hơn67–119 4,25-bit gốc
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B hoạt động58–103 2-bit chất lượng thấp hơn41–73 3-bit chất lượng thấp hơn
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B hoạt độngquá lớnquá lớn

Câu hỏi

M2 Max có nhanh hơn M1 Max cho LLM không?
Gần như nhau: băng thông bộ nhớ của hai chip chỉ chênh vài phần trăm. M2 Max có tới 96 GB bộ nhớ, M1 Max tới 64 GB.
M1 Max hay M2 Max chạy được mô hình lớn hơn?
M2 Max: M2 Max có tới 96 GB bộ nhớ, M1 Max tới 64 GB. Ở cấu hình lớn nhất, nó chạy tốt 43 trên 73 mô hình mở, so với 39.

Thêm so sánh

M1 Max cho AI cục bộ · M2 Max cho AI cục bộ · So sánh mọi mô hình · Mac tốt nhất cho LLM cục bộ

Cách tính

Bộ nhớ: số tham số của mô hình ở 8, 6, 4, 3 hoặc 2 bit mỗi trọng số cộng với hệ số tỷ lệ theo nhóm của MLX (nửa bit mỗi trọng số), hoặc theo định dạng gốc, rồi thêm chỗ cho ngữ cảnh. Mặc định macOS cho GPU dùng khoảng 75% bộ nhớ hợp nhất. Tốc độ: băng thông bộ nhớ chia cho số byte đọc mỗi token là mức trần cho một cuộc trò chuyện; trong benchmark Apple Silicon công khai của llama.cpp, thực tế đạt khoảng 45% đến 80% mức đó, và đó là khoảng được hiển thị. Đây là ước tính, không phải số đo: hãy đo chính Mac của bạn trên MLX Bench. Số liệu mô hình lấy từ thẻ mô hình chính thức, số liệu chip từ Thông số kỹ thuật của Apple. Kiểm tra ngày 2026-10-19. Cùng dữ liệu với mlx.app/compare.

M1 Max vs M2 Max cho LLM: bộ nhớ, tốc độ, nên mua máy nào