M1 Ultra có nhanh hơn M1 Max cho LLM không?

M1 Ultra đọc bộ nhớ nhanh hơn M1 Max khoảng 100% (800 so với 400 GB/s), nên viết nhanh hơn khoảng 100% với mọi mô hình vừa cả hai. Việc đọc một prompt dài lại phụ thuộc vào sức tính toán của GPU, điều mà phép so sánh này không đề cập.

M1 Max hay M1 Ultra chạy được mô hình lớn hơn?

M1 Ultra: M1 Ultra có tới 128 GB bộ nhớ, M1 Max tới 64 GB. Ở cấu hình lớn nhất, nó chạy tốt 47 trên 73 mô hình mở, so với 39.

M1 Max vs M1 Ultra cho LLM: bộ nhớ, tốc độ, nên mua máy nào

Cạnh nhau

	M1 Max	M1 Ultra
Dung lượng bộ nhớ	32, 64 GB	64, 128 GB
Băng thông bộ nhớ	400 GB/s	800 GB/s
Cho mô hình, tối đa	khoảng 48 GB	khoảng 96 GB
Mô hình chạy tốt	39 trên 73	47 trên 73
Hạng ghế MLX	Pro	Ultra
Có trên	MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022)	Mac Studio (2022)

Tốc độ với các mô hình phổ biến

Token mỗi giây cho một cuộc trò chuyện, mỗi chip ở dung lượng bộ nhớ lớn nhất (64 GB và 128 GB), với phiên bản tốt nhất của mô hình vừa với máy.

Mô hình	M1 Max	M1 Ultra
Llama 3.1 8B Instruct8B	21–38 8-bit	42–75 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B hoạt động	95–168 4,25-bit gốc	189–337 4,25-bit gốc
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B hoạt động	56–100 8-bit	113–200 8-bit
Qwen3.8 27B27B	12–21 4-bit	13–22 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B	5–8 4-bit	5–9 8-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B hoạt động	113–200 2-bit chất lượng thấp hơn	133–237 4,25-bit gốc
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B hoạt động	58–103 2-bit chất lượng thấp hơn	64–114 4-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B hoạt động	quá lớn	88–156 2-bit chất lượng thấp hơn

Câu hỏi

M1 Ultra có nhanh hơn M1 Max cho LLM không?: M1 Ultra đọc bộ nhớ nhanh hơn M1 Max khoảng 100% (800 so với 400 GB/s), nên viết nhanh hơn khoảng 100% với mọi mô hình vừa cả hai. Việc đọc một prompt dài lại phụ thuộc vào sức tính toán của GPU, điều mà phép so sánh này không đề cập.
M1 Max hay M1 Ultra chạy được mô hình lớn hơn?: M1 Ultra: M1 Ultra có tới 128 GB bộ nhớ, M1 Max tới 64 GB. Ở cấu hình lớn nhất, nó chạy tốt 47 trên 73 mô hình mở, so với 39.

Thêm so sánh

M1 Max cho AI cục bộ · M1 Ultra cho AI cục bộ · So sánh mọi mô hình · Mac tốt nhất cho LLM cục bộ

Cách tính

Bộ nhớ: số tham số của mô hình ở 8, 6, 4, 3 hoặc 2 bit mỗi trọng số cộng với hệ số tỷ lệ theo nhóm của MLX (nửa bit mỗi trọng số), hoặc theo định dạng gốc, rồi thêm chỗ cho ngữ cảnh. Mặc định macOS cho GPU dùng khoảng 75% bộ nhớ hợp nhất. Tốc độ: băng thông bộ nhớ chia cho số byte đọc mỗi token là mức trần cho một cuộc trò chuyện; trong benchmark Apple Silicon công khai của llama.cpp, thực tế đạt khoảng 45% đến 80% mức đó, và đó là khoảng được hiển thị. Đây là ước tính, không phải số đo: hãy đo chính Mac của bạn trên MLX Bench. Số liệu mô hình lấy từ thẻ mô hình chính thức, số liệu chip từ Thông số kỹ thuật của Apple. Kiểm tra ngày 2026-10-19. Cùng dữ liệu với mlx.app/compare.