M3 Max vs M4 Max cho AI cục bộ.

M4 Max đọc bộ nhớ nhanh hơn M3 Max khoảng 37% (546 so với 400 GB/s), nên viết nhanh hơn khoảng 37% với mọi mô hình vừa cả hai. Cả hai đều có tới 128 GB bộ nhớ.

M3 Max300–400 GB/stới 128 GB · 47 mô hình chạy tốtM4 Max410–546 GB/stới 128 GB · 47 mô hình chạy tốt

Cạnh nhau

M3 MaxM4 Max
Dung lượng bộ nhớ36, 48, 64, 96, 128 GB36, 48, 64, 128 GB
Băng thông bộ nhớ300–400 GB/s410–546 GB/s
Cho mô hình, tối đakhoảng 96 GBkhoảng 96 GB
Mô hình chạy tốt47 trên 7347 trên 73
Hạng ghế MLXProPro
Có trênMacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025)

Tốc độ với các mô hình phổ biến

Token mỗi giây cho một cuộc trò chuyện, mỗi chip ở dung lượng bộ nhớ lớn nhất (128 GB và 128 GB), với phiên bản tốt nhất của mô hình vừa với máy.

Mô hìnhM3 MaxM4 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8-bit29–51 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B hoạt động95–168 4,25-bit gốc129–230 4,25-bit gốc
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B hoạt động56–100 8-bit77–137 8-bit
Qwen3.8 27B27B12–21 4-bit11–20 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B2–4 8-bit3–6 8-bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B hoạt động67–119 4,25-bit gốc91–162 4,25-bit gốc
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B hoạt động32–57 4-bit44–78 4-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B hoạt động44–78 2-bit chất lượng thấp hơn60–107 2-bit chất lượng thấp hơn

Câu hỏi

M4 Max có nhanh hơn M3 Max cho LLM không?
M4 Max đọc bộ nhớ nhanh hơn M3 Max khoảng 37% (546 so với 400 GB/s), nên viết nhanh hơn khoảng 37% với mọi mô hình vừa cả hai. Việc đọc một prompt dài lại phụ thuộc vào sức tính toán của GPU, điều mà phép so sánh này không đề cập.
M3 Max hay M4 Max chạy được mô hình lớn hơn?
Không chip nào hơn: cả hai đều tới 128 GB. Ở dung lượng đó, M3 Max chạy tốt 47 và M4 Max chạy tốt 47 trên 73 mô hình mở; chip nhanh hơn đưa được nhiều mô hình hơn lên mức 10 token mỗi giây.

Thêm so sánh

M3 Max cho AI cục bộ · M4 Max cho AI cục bộ · So sánh mọi mô hình · Mac tốt nhất cho LLM cục bộ

Cách tính

Bộ nhớ: số tham số của mô hình ở 8, 6, 4, 3 hoặc 2 bit mỗi trọng số cộng với hệ số tỷ lệ theo nhóm của MLX (nửa bit mỗi trọng số), hoặc theo định dạng gốc, rồi thêm chỗ cho ngữ cảnh. Mặc định macOS cho GPU dùng khoảng 75% bộ nhớ hợp nhất. Tốc độ: băng thông bộ nhớ chia cho số byte đọc mỗi token là mức trần cho một cuộc trò chuyện; trong benchmark Apple Silicon công khai của llama.cpp, thực tế đạt khoảng 45% đến 80% mức đó, và đó là khoảng được hiển thị. Đây là ước tính, không phải số đo: hãy đo chính Mac của bạn trên MLX Bench. Số liệu mô hình lấy từ thẻ mô hình chính thức, số liệu chip từ Thông số kỹ thuật của Apple. Kiểm tra ngày 2026-10-19. Cùng dữ liệu với mlx.app/compare.

M3 Max vs M4 Max cho LLM: bộ nhớ, tốc độ, nên mua máy nào