Cạnh nhau
| M2 Ultra | M4 Max | |
|---|---|---|
| Dung lượng bộ nhớ | 64, 128, 192 GB | 36, 48, 64, 128 GB |
| Băng thông bộ nhớ | 800 GB/s | 410–546 GB/s |
| Cho mô hình, tối đa | khoảng 144 GB | khoảng 96 GB |
| Mô hình chạy tốt | 49 trên 73 | 47 trên 73 |
| Hạng ghế MLX | Ultra | Pro |
| Có trên | Mac Studio (2023), Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023) | MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025) |
Tốc độ với các mô hình phổ biến
Token mỗi giây cho một cuộc trò chuyện, mỗi chip ở dung lượng bộ nhớ lớn nhất (192 GB và 128 GB), với phiên bản tốt nhất của mô hình vừa với máy.
| Mô hình | M2 Ultra | M4 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 42–75 8-bit | 29–51 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B hoạt động | 189–337 4,25-bit gốc | 129–230 4,25-bit gốc |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B hoạt động | 113–200 8-bit | 77–137 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 13–22 8-bit | 11–20 6-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–9 8-bit | 3–6 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B hoạt động | 133–237 4,25-bit gốc | 91–162 4,25-bit gốc |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B hoạt động | 34–60 8-bit | 44–78 4-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B hoạt động | 63–112 3-bit chất lượng thấp hơn | 60–107 2-bit chất lượng thấp hơn |
Câu hỏi
- M4 Max có nhanh hơn M2 Ultra cho LLM không?
- M2 Ultra đọc bộ nhớ nhanh hơn M4 Max khoảng 47% (800 so với 546 GB/s), nên viết nhanh hơn khoảng 47% với mọi mô hình vừa cả hai. Việc đọc một prompt dài lại phụ thuộc vào sức tính toán của GPU, điều mà phép so sánh này không đề cập.
- M2 Ultra hay M4 Max chạy được mô hình lớn hơn?
- M2 Ultra: M2 Ultra có tới 192 GB bộ nhớ, M4 Max tới 128 GB. Ở cấu hình lớn nhất, nó chạy tốt 49 trên 73 mô hình mở, so với 47.
Thêm so sánh
- M1 Ultra vs M2 Ultra
- M2 Max vs M2 Ultra
- M2 Ultra vs M3 Ultra
- M1 Max vs M4 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M3 Max vs M4 Max
- M3 Ultra vs M4 Max
- M4 Pro vs M4 Max
M2 Ultra cho AI cục bộ · M4 Max cho AI cục bộ · So sánh mọi mô hình · Mac tốt nhất cho LLM cục bộ
Cách tính
Bộ nhớ: số tham số của mô hình ở 8, 6, 4, 3 hoặc 2 bit mỗi trọng số cộng với hệ số tỷ lệ theo nhóm của MLX (nửa bit mỗi trọng số), hoặc theo định dạng gốc, rồi thêm chỗ cho ngữ cảnh. Mặc định macOS cho GPU dùng khoảng 75% bộ nhớ hợp nhất. Tốc độ: băng thông bộ nhớ chia cho số byte đọc mỗi token là mức trần cho một cuộc trò chuyện; trong benchmark Apple Silicon công khai của llama.cpp, thực tế đạt khoảng 45% đến 80% mức đó, và đó là khoảng được hiển thị. Đây là ước tính, không phải số đo: hãy đo chính Mac của bạn trên MLX Bench. Số liệu mô hình lấy từ thẻ mô hình chính thức, số liệu chip từ Thông số kỹ thuật của Apple. Kiểm tra ngày 2026-10-19. Cùng dữ liệu với mlx.app/compare.