並排比較
| M4 Pro | M5 Pro | |
|---|---|---|
| 記憶體容量 | 24, 48, 64 GB | 24, 48, 64 GB |
| 記憶體頻寬 | 273 GB/s | 307 GB/s |
| 模型最多可用 | 約 48 GB | 約 48 GB |
| 順暢執行的模型 | 31 / 73 | 34 / 73 |
| MLX 席位等級 | Pro | Pro Latest |
| 搭載於 | Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) |
熱門模型的速度
單一對話每秒產生的 token 數；每款晶片都以最大記憶體配置計算（64 GB 和 64 GB），使用放得下的最佳模型版本。
| 模型 | M4 Pro | M5 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 14–26 8 位元 | 16–29 8 位元 |
| gpt-oss-20b21B · 啟用 3.6B | 65–115 原生 4.25 位元 | 73–129 原生 4.25 位元 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 啟用 3B | 38–68 8 位元 | 43–77 8 位元 |
| Qwen3.8 27B27B | 4–8 8 位元 | 5–9 8 位元 |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 4 位元 | 4–6 4 位元 |
| gpt-oss-120b117B · 啟用 5.1B | 77–137 2 位元 品質較低 | 86–154 2 位元 品質較低 |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 啟用 10B | 40–70 2 位元 品質較低 | 45–79 2 位元 品質較低 |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 啟用 13B | 太大 | 太大 |
常見問題
- 執行 LLM 時，M5 Pro 比 M4 Pro 快嗎？
- M5 Pro 的記憶體讀取速度比 M4 Pro 快約 12%（307 對 273 GB/s），所以執行兩者都放得下的模型時，產生速度快約 12%。讀取長提示詞則取決於 GPU 運算能力，本比較未涵蓋。
- M4 Pro 和 M5 Pro，哪個能執行更大的模型？
- 一樣：兩者最高都是 64 GB。在這個容量下，73 個開放模型中，M4 Pro 能順暢執行 31 個，M5 Pro 能順暢執行 34 個；速度較快的那款有更多模型達到每秒 10 個 token。
更多比較
- M1 Pro vs M4 Pro
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- M5 Pro vs M5 Max
用 M4 Pro 執行本機 AI · 用 M5 Pro 執行本機 AI · 比較所有模型 · 執行本機 LLM 的最佳 Mac
計算方式
記憶體：模型參數以每個權重 8、6、4、3 或 2 位元計算，加上 MLX 的分組縮放（每個權重半個位元），或依其原生格式計算，再留出上下文空間。macOS 預設讓 GPU 使用約 75% 的統一記憶體。速度：記憶體頻寬除以每個 token 讀取的位元組數，就是單一對話的上限；在 llama.cpp 的 Apple Silicon 公開效能測試中，實際執行可達這個上限的約 45% 到 80%，本頁顯示的就是這個範圍。這些是估算值，不是實測值：可以到 MLX Bench 測量你自己的 Mac。模型數據來自各模型的官方模型卡，晶片數據來自 Apple 的技術規格。核對於 2026-10-19。數據與 mlx.app/compare 相同。