並排比較
| M5 Pro | M5 Max | |
|---|---|---|
| 記憶體容量 | 24, 48, 64 GB | 36, 48, 64, 128 GB |
| 記憶體頻寬 | 307 GB/s | 460–614 GB/s |
| 模型最多可用 | 約 48 GB | 約 96 GB |
| 順暢執行的模型 | 34 / 73 | 47 / 73 |
| MLX 席位等級 | Pro Latest | Pro Latest |
| 搭載於 | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) |
熱門模型的速度
單一對話每秒產生的 token 數；每款晶片都以最大記憶體配置計算（64 GB 和 128 GB），使用放得下的最佳模型版本。
| 模型 | M5 Pro | M5 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 16–29 8 位元 | 33–58 8 位元 |
| gpt-oss-20b21B · 啟用 3.6B | 73–129 原生 4.25 位元 | 145–259 原生 4.25 位元 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 啟用 3B | 43–77 8 位元 | 86–154 8 位元 |
| Qwen3.8 27B27B | 5–9 8 位元 | 10–17 8 位元 |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–6 4 位元 | 4–7 8 位元 |
| gpt-oss-120b117B · 啟用 5.1B | 86–154 2 位元 品質較低 | 102–182 原生 4.25 位元 |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 啟用 10B | 45–79 2 位元 品質較低 | 49–88 4 位元 |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 啟用 13B | 太大 | 67–120 2 位元 品質較低 |
常見問題
- 執行 LLM 時，M5 Max 比 M5 Pro 快嗎？
- M5 Max 的記憶體讀取速度比 M5 Pro 快約 100%（614 對 307 GB/s），所以執行兩者都放得下的模型時，產生速度快約 100%。讀取長提示詞則取決於 GPU 運算能力，本比較未涵蓋。
- M5 Pro 和 M5 Max，哪個能執行更大的模型？
- M5 Max。M5 Max 最高可配 128 GB 記憶體，M5 Pro 最高 64 GB。在最大配置下，它能順暢執行 73 個開放模型中的 47 個，另一款為 34 個。
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計算方式
記憶體：模型參數以每個權重 8、6、4、3 或 2 位元計算，加上 MLX 的分組縮放（每個權重半個位元），或依其原生格式計算，再留出上下文空間。macOS 預設讓 GPU 使用約 75% 的統一記憶體。速度：記憶體頻寬除以每個 token 讀取的位元組數，就是單一對話的上限；在 llama.cpp 的 Apple Silicon 公開效能測試中，實際執行可達這個上限的約 45% 到 80%，本頁顯示的就是這個範圍。這些是估算值，不是實測值：可以到 MLX Bench 測量你自己的 Mac。模型數據來自各模型的官方模型卡，晶片數據來自 Apple 的技術規格。核對於 2026-10-19。數據與 mlx.app/compare 相同。