并排对比
| M1 Max | M5 Max | |
|---|---|---|
| 内存容量 | 32, 64 GB | 36, 48, 64, 128 GB |
| 内存带宽 | 400 GB/s | 460–614 GB/s |
| 模型最多可用 | 约 48 GB | 约 96 GB |
| 流畅运行的模型 | 39 / 73 | 47 / 73 |
| MLX 席位等级 | Pro | Pro Latest |
| 搭载于 | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) |
热门模型的速度
单个对话每秒生成的 token 数;每款芯片都按最大内存配置计算(64 GB 和 128 GB),使用装得下的最佳模型版本。
| 模型 | M1 Max | M5 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 21–38 8 位 | 33–58 8 位 |
| gpt-oss-20b21B · 激活 3.6B | 95–168 原生 4.25 位 | 145–259 原生 4.25 位 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 激活 3B | 56–100 8 位 | 86–154 8 位 |
| Qwen3.8 27B27B | 12–21 4 位 | 10–17 8 位 |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–8 4 位 | 4–7 8 位 |
| gpt-oss-120b117B · 激活 5.1B | 113–200 2 位 质量较低 | 102–182 原生 4.25 位 |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 激活 10B | 58–103 2 位 质量较低 | 49–88 4 位 |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 激活 13B | 太大 | 67–120 2 位 质量较低 |
常见问题
- 运行 LLM 时,M5 Max 比 M1 Max 快吗?
- M5 Max 的内存读取速度比 M1 Max 快约 53%(614 对 400 GB/s),所以运行两者都装得下的模型时,生成速度快约 53%。读取长提示词则取决于 GPU 算力,本对比不涉及。
- M1 Max 和 M5 Max,哪个能运行更大的模型?
- M5 Max。M5 Max 最高可配 128 GB 内存,M1 Max 最高 64 GB。在最大配置下,它能流畅运行 73 个开放模型中的 47 个,另一款为 39 个。
更多对比
- M1 Pro vs M1 Max
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用 M1 Max 运行本地 AI · 用 M5 Max 运行本地 AI · 对比所有模型 · 运行本地 LLM 的最佳 Mac
计算方法
内存:模型参数按每个权重 8、6、4、3 或 2 位计算,加上 MLX 的分组缩放(每个权重半位),或按其原生格式计算,再留出上下文空间。macOS 默认允许 GPU 使用约 75% 的统一内存。速度:内存带宽除以每个 token 读取的字节数,就是单个对话的上限;在 llama.cpp 的 Apple Silicon 公开基准测试中,实际运行可达这个上限的约 45% 到 80%,本页显示的就是这个范围。这些是估算值,不是实测值:可以在 MLX Bench 上测量你自己的 Mac。模型数据来自各模型的官方模型卡,芯片数据来自 Apple 的技术规格。核对于 2026-10-19。数据与 mlx.app/compare 相同。