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Mac 能运行 DeepSeek V4 Pro 0813 吗？

单台 Mac 不行。DeepSeek V4 Pro 0813 有 1,600B 参数，即使是 2 位，也超过最大 Mac 的内存。下面是运行它需要什么，以及确实能流畅运行的较小模型。

4 位 所需内存972 GB权重 900 GB + 上下文
最低配置 Mac无即使是 2 位
最快的 Mac–没有 Mac 装得下

各种精度所需内存

版本权重含上下文最低配置 Mac
8 位1.7 TB1.8 TB超过任何 Mac
6 位1.3 TB1.4 TB超过任何 Mac
4 位900 GB972 GB超过任何 Mac
3 位 质量较低700 GB756 GB超过任何 Mac
2 位 质量较低500 GB540 GB超过任何 Mac

在每款 Apple 芯片上

每款芯片能运行 DeepSeek V4 Pro 0813 的最小内存容量、装得下的最佳版本，以及预计的生成速度。

芯片需要版本token/秒
M6没有合适的容量太大–
M5 Ultra没有合适的容量太大–
M5 Max没有合适的容量太大–
M5 Pro没有合适的容量太大–
M5没有合适的容量太大–
M4 Max没有合适的容量太大–
M4 Pro没有合适的容量太大–
M4没有合适的容量太大–
M3 Ultra没有合适的容量太大–
M3 Max没有合适的容量太大–
M3 Pro没有合适的容量太大–
M3没有合适的容量太大–
M2 Ultra没有合适的容量太大–
M2 Max没有合适的容量太大–
M2 Pro没有合适的容量太大–
M2没有合适的容量太大–
M1 Ultra没有合适的容量太大–
M1 Max没有合适的容量太大–
M1 Pro没有合适的容量太大–
M1没有合适的容量太大–

如何运行

单台 Mac 装不下它。下面的较小模型运行流畅；Mac 集群指南介绍了如何把一个模型分布到多台 Mac 上。

分步指南：在 Mac 上下载并运行 LLM · 如何使用 MLX Harness · MLX、Ollama 与 llama.cpp 对比

关于 DeepSeek V4 Pro 0813

开发者DeepSeek
参数共 1,600B · 激活 49B（混合专家）
上下文1M token
许可证MIT
发布时间2026-08
输入文本
智能Artificial Analysis Intelligence Index 得分 36
权重deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813

常见问题

DeepSeek V4 Pro 0813 需要多少内存？
在 4 位 下权重约 900 GB，再加上上下文空间，总共 972 GB。这超过了目前任何一台 Mac 的内存。
有哪台 Mac 能运行 DeepSeek V4 Pro 0813 吗？
单台不行：即使是 2 位，它需要的内存也超过最大的 Mac。可以换用较小的模型，或用集群运行时把它分布到多台 Mac 上。
为什么 DeepSeek V4 Pro 0813 运行起来比它的规模显示的更快？
它是混合专家模型：内存中保存 1,600B 参数，但每个 token 只读取 49B，所以生成速度相当于小得多的模型。

类似模型

所有模型 · 所有 Mac · 对比你的 Mac

用于你的模型卡或 README

Runs on a Mac: DeepSeek V4 Pro 0813 显示能流畅运行 DeepSeek V4 Pro 0813 的最低配置 Mac，并链接到本页。

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/deepseek-v4-pro-0813.svg)](https://mlx.app/run/deepseek-v4-pro-0813)

计算方法

内存：模型参数按每个权重 8、6、4、3 或 2 位计算，加上 MLX 的分组缩放（每个权重半位），或按其原生格式计算，再留出上下文空间。macOS 默认允许 GPU 使用约 75% 的统一内存。速度：内存带宽除以每个 token 读取的字节数，就是单个对话的上限；在 llama.cpp 的 Apple Silicon 公开基准测试中，实际运行可达这个上限的约 45% 到 80%，本页显示的就是这个范围。这些是估算值，不是实测值：可以在 MLX Bench 上测量你自己的 Mac。模型数据来自各模型的官方模型卡，芯片数据来自 Apple 的技术规格。核对于 2026-10-19。数据与 mlx.app/compare 相同。

Mac 能运行 DeepSeek V4 Pro 0813 吗？各款 Apple 芯片的内存与速度