Mac 能运行 Nemotron 3 Ultra 550B A55B 吗?

可以,需要 512 GB 或以上的统一内存。Nemotron 3 Ultra 550B A55B 有 550B 参数,每个 token 激活其中 55B;下面是它在各种精度下所需的内存,以及每款 Apple 芯片运行它的速度。

4 位 所需内存334 GB权重 309 GB + 上下文
最低配置 Mac512 GB4 位 · 4 种 Mac 配置
最快的 Mac17–31token/秒 · M5 Ultra 512 GB(估算)

各种精度所需内存

版本权重含上下文最低配置 Mac
8 位584 GB631 GB超过任何 Mac
6 位447 GB483 GB超过任何 Mac
4 位309 GB334 GB512 GB
3 位 质量较低241 GB260 GB512 GB
2 位 质量较低172 GB186 GB256 GB

在每款 Apple 芯片上

每款芯片能运行 Nemotron 3 Ultra 550B A55B 的最小内存容量、装得下的最佳版本,以及预计的生成速度。

芯片需要版本token/秒
M6没有合适的容量太大–
M5 Ultra512 GB4 位 流畅运行17–31
M5 Max没有合适的容量太大–
M5 Pro没有合适的容量太大–
M5没有合适的容量太大–
M4 Max没有合适的容量太大–
M4 Pro没有合适的容量太大–
M4没有合适的容量太大–
M3 Ultra512 GB4 位 流畅运行12–21
M3 Max没有合适的容量太大–
M3 Pro没有合适的容量太大–
M3没有合适的容量太大–
M2 Ultra没有合适的容量太大–
M2 Max没有合适的容量太大–
M2 Pro没有合适的容量太大–
M2没有合适的容量太大–
M1 Ultra没有合适的容量太大–
M1 Max没有合适的容量太大–
M1 Pro没有合适的容量太大–
M1没有合适的容量太大–

如何运行

  1. 最简单的方法:下载免费开源的 MLX Harness。搜索 Nemotron 3 Ultra 550B A55B,下载适合你 Mac 的版本,即可开始对话。它还能通过 OpenAI 兼容 API 把模型提供给你的其他 App。下载 MLX Harness免费 · Apple Silicon · macOS 14.5 或更高版本
  2. 在终端中使用 Apple 的 MLX:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-4bit版本:Hugging Face 上的 mlx-community/Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-4bit。其他精度的版本就在旁边。

分步指南:在 Mac 上下载并运行 LLM · 如何使用 MLX Harness · MLX、Ollama 与 llama.cpp 对比

关于 Nemotron 3 Ultra 550B A55B

开发者NVIDIA
参数共 550B · 激活 55B(混合专家)
上下文256K token
许可证OpenMDW-1.1
发布时间2026-06
输入文本
智能Artificial Analysis Intelligence Index 得分 22.9
权重nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16

常见问题

Nemotron 3 Ultra 550B A55B 需要多少内存?
在 4 位 下权重约 309 GB,再加上上下文空间,总共 334 GB。在 Mac 上,这意味着需要 512 GB 或以上的统一内存,因为 macOS 默认允许 GPU 使用约 75% 的统一内存。
Nemotron 3 Ultra 550B A55B 在 Mac 上有多快?
生成速度取决于内存带宽。本页中运行它最快的 Mac 是 512 GB 的 M5 Ultra,每秒约 17–31 个 token(4 位)。能运行它的最低配置 Mac 是 512 GB 的 M5 Ultra,每秒约 17–31 个。
为什么 Nemotron 3 Ultra 550B A55B 运行起来比它的规模显示的更快?
它是混合专家模型:内存中保存 550B 参数,但每个 token 只读取 55B,所以生成速度相当于小得多的模型。

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用于你的模型卡或 README

Runs on a Mac: Nemotron 3 Ultra 550B A55B 显示能流畅运行 Nemotron 3 Ultra 550B A55B 的最低配置 Mac,并链接到本页。

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/nemotron-3-ultra-550b-a55b.svg)](https://mlx.app/run/nemotron-3-ultra-550b-a55b)

计算方法

内存:模型参数按每个权重 8、6、4、3 或 2 位计算,加上 MLX 的分组缩放(每个权重半位),或按其原生格式计算,再留出上下文空间。macOS 默认允许 GPU 使用约 75% 的统一内存。速度:内存带宽除以每个 token 读取的字节数,就是单个对话的上限;在 llama.cpp 的 Apple Silicon 公开基准测试中,实际运行可达这个上限的约 45% 到 80%,本页显示的就是这个范围。这些是估算值,不是实测值:可以在 MLX Bench 上测量你自己的 Mac。模型数据来自各模型的官方模型卡,芯片数据来自 Apple 的技术规格。核对于 2026-10-19。数据与 mlx.app/compare 相同。

Mac 能运行 Nemotron 3 Ultra 550B A55B 吗?各款 Apple 芯片的内存与速度