লগ ইনওয়ালেট তৈরি করুন

16 GB-এর M2 কী চালাতে পারে?

এতে 73টি ওপেন মডেলের মধ্যে 17টি ভালো চলে। ডিফল্টভাবে GPU এর 16 GB-এর প্রায় 12 GB ব্যবহার করতে পারে, আর এটি 100 GB/s গতিতে মেমরি পড়ে, যা ঠিক করে এটি কত দ্রুত লেখে। পাওয়া যায়: MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)।

ভালো চলে এমন সবচেয়ে স্মার্টMiniCPM5 2B8-bit · 2.7 GB · 17–30 tok/sভালো চলে এমন সবচেয়ে বড়Qwen3 8B4-bit · 4.6 GB · 10–17 tok/s

ভালো চলে 24

কনটেক্সটের জায়গা রেখেই ধরে, সেকেন্ডে 10 বা তার বেশি টোকেনে।

মডেলভার্সনমেমরিটোকেন/সেকেন্ড
MiniCPM5 2B2.52B · ইন্টেলিজেন্স 12.58-bit2.7 GB17–30
Granite 4.2 8B8B · ইন্টেলিজেন্স 11.14-bit4.5 GB10–18
Granite 4.2 3B3B · ইন্টেলিজেন্স 9.18-bit3.2 GB14–25
Gemma 4 E4B8B · ইন্টেলিজেন্স 8.96-bit6.5 GB12–22
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ইন্টেলিজেন্স 4.88-bit4.2 GB11–19
Qwen3 8B8.2B4-bit4.6 GB10–17
Llama 3.1 8B Instruct8B4-bit4.5 GB10–18
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB19–33
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB10–19
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB11–20
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB13–24
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB14–25
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB16–28
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB21–38
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB35–62
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB50–89
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB75–133
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B সক্রিয় · ইন্টেলিজেন্স 12.92-bit কম মান9.4 GB50–89
gpt-oss-20b21B · 3.6B সক্রিয় · ইন্টেলিজেন্স 93-bit কম মান9.2 GB28–50
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B সক্রিয় · ইন্টেলিজেন্স 8.92-bit কম মান9.4 GB41–73
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B সক্রিয়2-bit কম মান9.5 GB45–80
GLM-4.7 Flash30B · 3B সক্রিয়2-bit কম মান9.4 GB50–89
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B সক্রিয়2-bit কম মান7.9 GB38–67
LFM2.5 24B A2B24B · 2B সক্রিয়3-bit কম মান10.5 GB50–89

চলে, তবে ধীরে 13

ধরে, তবে সেকেন্ডে 10 টোকেনের কম: ব্যাচ কাজের জন্য ঠিক আছে, চ্যাটের জন্য ধীর।

মডেলভার্সনমেমরিটোকেন/সেকেন্ড
Qwen3.5 9B9B · ইন্টেলিজেন্স 11.28-bit9.6 GB5–8
Ministral 3 8B8.9B · ইন্টেলিজেন্স 5.58-bit9.5 GB5–8
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B4-bit8.4 GB5–10
Phi-4 (14B)14B4-bit7.9 GB6–10
Gemma 4 12B Unified12B6-bit9.7 GB5–8
Qwen3.8 27B27B · ইন্টেলিজেন্স 33.72-bit কম মান8.4 GB5–10
Muse Glimmer 30B29.6B · ইন্টেলিজেন্স 17.52-bit কম মান9.3 GB5–9
Gemma 4 31B30.7B · ইন্টেলিজেন্স 14.72-bit কম মান9.6 GB5–8
Granite 4.2 30B30B · ইন্টেলিজেন্স 12.72-bit কম মান9.4 GB5–9
Qwen3.6 27B27B2-bit কম মান8.4 GB5–10
Devstral Small 2 (24B)24B3-bit কম মান10.5 GB4–8
Magistral Small 1.2 (2509)24B3-bit কম মান10.5 GB4–8
Mistral Small 3.2 (24B)24B3-bit কম মান10.5 GB4–8

কোনোমতে ধরে 1

প্রায় পুরো মেমরি লাগে: GPU মেমরির সীমা বাড়ান আর কনটেক্সট ছোট রাখুন।

মডেলভার্সনমেমরিটোকেন/সেকেন্ড
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B সক্রিয় · ইন্টেলিজেন্স 18.22-bit কম মান10.9 GB50–89

খুব বড় 35

16 GB-এর চেয়ে বেশি মেমরি লাগে, 2 bit-এও।

অন্য Mac

16 GB-এর সব Mac, যেকোনো চিপের।

কম বা বেশি মেমরির M2:

কাছাকাছি চিপ:

মুখোমুখি:

যেকোনো Mac বা GPU-র সঙ্গে তুলনা করুন · লোকাল AI-এর জন্য M2 · লোকাল LLM-এর জন্য সেরা Mac · সব Mac

প্রশ্ন

16 GB-এর M2-এর জন্য সেরা LLM কোনটি?
যেসব মডেলের Intelligence Index প্রকাশিত, তার মধ্যে এখানে ভালো চলে এমনগুলোর মধ্যে MiniCPM5 2B-এর স্কোর সবচেয়ে বেশি: 8-bit, সেকেন্ডে প্রায় 17–30 টোকেন। ভালো চলে এমন সবচেয়ে বড় মডেল হলো Qwen3 8B।
16 GB-এর M2 কি Llama 3.3 70B চালাতে পারে?
না: 2 bit-এও এর লাগে GPU ডিফল্টভাবে যে 12 GB ব্যবহার করতে পারে তার চেয়ে বেশি।
M2-এ gpt-oss-20b কত দ্রুত চলে?
সেকেন্ডে প্রায় 28–50 টোকেন (3-bit), চিপের 100 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ থেকে হিসাব করা।

এগুলো চালান MLX Harness দিয়ে (বিনামূল্যে, ওপেন সোর্স) বা Terminal-এ Apple-এর mlx-lm দিয়ে: ধাপে ধাপে।

হিসাব কীভাবে করা হয়েছে

মেমরি: মডেলের প্যারামিটার প্রতি ওয়েটে 8, 6, 4, 3 বা 2 bit-এ, সঙ্গে MLX-এর গ্রুপ স্কেল (প্রতি ওয়েটে আধা bit), অথবা তার নেটিভ ফরম্যাট, আর তার ওপর কনটেক্সটের জায়গা। ডিফল্টভাবে macOS GPU-কে ইউনিফায়েড মেমরির প্রায় 75% ব্যবহার করতে দেয়। গতি: মেমরি ব্যান্ডউইথকে প্রতি টোকেনে পড়া বাইট দিয়ে ভাগ করলে একটি কথোপকথনের সর্বোচ্চ সীমা পাওয়া যায়; llama.cpp-এর পাবলিক Apple Silicon বেঞ্চমার্কে আসল রান এর প্রায় 45% থেকে 80% পর্যন্ত পৌঁছায়, আর সেই রেঞ্জটাই দেখানো হয়েছে। এগুলো অনুমান, মাপা ফল নয়: MLX Bench-এ আপনার নিজের Mac মাপুন। মডেলের তথ্য প্রতিটি অফিশিয়াল মডেল কার্ড থেকে, চিপের তথ্য Apple-এর Tech Specs থেকে। যাচাই করা হয়েছে 2026-10-19। mlx.app/compare-এর একই ডেটা।

16 GB-এর M2 কোন LLM চালাতে পারে? সব মডেল, গতিসহ