Lado a lado
| M5 Max | Ryzen AI Max+ 395 | |
|---|---|---|
| Qué es | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) | Un ordenador pequeño completo |
| Tamaños de memoria | 36, 48, 64, 128 GB | 128 GB |
| Ancho de banda de memoria | 460–614 GB/s | 256 GB/s |
| Para modelos, como máximo | unos 96 GB | unos 96 GB |
| Modelos que van bien | 47 de 73 | 39 de 73 |
| Medido: escritura | 120 tok/s | 54 tok/s |
| Medido: lectura del prompt | 3220 tok/s | 1289 tok/s |
Filas medidas: el mejor resultado de cada equipo en los benchmarks públicos de llama.cpp con Llama 2 7B Q4_0, escribiendo 128 tokens (tg128) y leyendo un prompt de 512 tokens (pp512), en tokens por segundo. El Mac usó Metal y el Ryzen AI Max+ 395, Vulkan. Resultados de Apple Silicon · Resultados del Ryzen AI Max+ 395 Para los modelos contamos alrededor del 75 % de la memoria en ambos, el valor por defecto de macOS, porque el Ryzen AI Max+ 395 también comparte una sola memoria entre CPU y GPU. Cuánta puede usar de verdad su GPU depende del sistema operativo y de su configuración.
Dónde gana cada uno
- Velocidad de escritura. El M5 Max lee la memoria alrededor de un 140 % más rápido que el Ryzen AI Max+ 395 (614 frente a 256 GB/s), así que escribe alrededor de un 140 % más rápido con cualquier modelo que quepa en ambos.
- Tamaño de modelo. Los dos tienen unos 96 GB para modelos. 47 de 73 modelos abiertos populares funcionan bien en el M5 Max, y 39 en el Ryzen AI Max+ 395.
- Lectura de prompts largos. En la prueba medida de llama.cpp, el M5 Max lee un prompt unas 2,5× más rápido (3220 frente a 1289 tokens por segundo). Leer un prompt depende de la potencia de cálculo de la GPU, no del ancho de banda de memoria, y marca la espera hasta la primera palabra con un documento largo o una base de código.
- Software. El Ryzen AI Max+ 395 funciona con Windows o Linux, y llama.cpp usa su GPU con Vulkan. El software que necesita CUDA de NVIDIA no funciona en ninguno de los dos.
- Lo que necesita alrededor. Los dos son ordenadores completos que guardan el modelo en una sola memoria compartida por CPU y GPU.
- El Mac. También es un ordenador para el día a día, y ejecuta MLX Harness y MLX Node, hechos para Apple Silicon.
Velocidad con modelos populares
Tokens por segundo en una conversación, cada chip con su mayor tamaño de memoria (128 GB y 128 GB), con la mejor versión del modelo que cabe.
| Modelo | M5 Max | Ryzen AI Max+ 395 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 33–58 8 bits | 14–24 8 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B activos | 145–259 4,25 bits nativo | 61–108 4,25 bits nativo |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B activos | 86–154 8 bits | 36–64 8 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 10–17 8 bits | 4–7 8 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 8 bits | 2–3 8 bits |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B activos | 102–182 4,25 bits nativo | 43–76 4,25 bits nativo |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B activos | 49–88 4 bits | 21–37 4 bits |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B activos | 67–120 2 bits menor calidad | 28–50 2 bits menor calidad |
Preguntas
- ¿Es el Ryzen AI Max+ 395 más rápido que el M5 Max para LLM?
- El M5 Max lee la memoria alrededor de un 140 % más rápido que el Ryzen AI Max+ 395 (614 frente a 256 GB/s), así que escribe alrededor de un 140 % más rápido con cualquier modelo que quepa en ambos. En la prueba medida de llama.cpp, el M5 Max lee un prompt unas 2,5× más rápido (3220 frente a 1289 tokens por segundo). Leer un prompt depende de la potencia de cálculo de la GPU, no del ancho de banda de memoria, y marca la espera hasta la primera palabra con un documento largo o una base de código.
- ¿Cuál ejecuta modelos más grandes, el M5 Max o el Ryzen AI Max+ 395?
- Los dos tienen unos 96 GB para modelos. 47 de 73 modelos abiertos populares funcionan bien en el M5 Max, y 39 en el Ryzen AI Max+ 395.
- ¿Funciona MLX Node en el Ryzen AI Max+ 395?
- No. MLX Node y MLX Harness solo funcionan en Macs con Apple Silicon, con el framework MLX de Apple.
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Cómo se calcula
Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.
El ancho de banda del Ryzen AI Max+ 395 está calculado a partir del ancho de bus y la velocidad de memoria que indica AMD, porque AMD no lo da en GB/s. Datos del Ryzen AI Max+ 395: AMD: Ryzen AI Max+ 395, Framework: Desktop specs, Framework: Desktop DIY configurator (32/64/128 GB).