Mac Studio con M5 Ultra: ¿es buena opción para LLM locales?

Con 512 GB ejecuta bien 61 de 73 modelos abiertos, hasta DeepSeek V4.1 Flash 1017, y escribe unos 284–505 tokens por segundo con gpt-oss-20b. El chip M5 Ultra lee la memoria a 1200 GB/s, lo que marca su velocidad de escritura.

Mac Studio con M5 Ultra: ¿cuánta memoria necesita para IA?

Con 96 GB ejecuta bien 44 modelos abiertos; con 512 GB, 61, hasta DeepSeek V4.1 Flash 1017. La memoria decide qué modelos caben y no se puede ampliar después.

Mac Studio M5 Ultra para IA local: qué LLM ejecuta por memoria

Por tamaño de memoria

Memoria	Van bien	El más grande que va bien	gpt-oss-20b
96 GB1200 GB/s	44	gpt-oss-120b	284–505 tok/s
256 GB1200 GB/s	54	MiMo V2.6 Flash	284–505 tok/s
512 GB1200 GB/s	61	DeepSeek V4.1 Flash 1017	284–505 tok/s

Modelos de Mac: Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra). No todos los tamaños de memoria se ofrecen con cada modelo; las especificaciones técnicas de Apple indican con qué viene cada uno.

Preguntas

Mac Studio con M5 Ultra: ¿es buena opción para LLM locales?: Con 512 GB ejecuta bien 61 de 73 modelos abiertos, hasta DeepSeek V4.1 Flash 1017, y escribe unos 284–505 tokens por segundo con gpt-oss-20b. El chip M5 Ultra lee la memoria a 1200 GB/s, lo que marca su velocidad de escritura.
Mac Studio con M5 Ultra: ¿cuánta memoria necesita para IA?: Con 96 GB ejecuta bien 44 modelos abiertos; con 512 GB, 61, hasta DeepSeek V4.1 Flash 1017. La memoria decide qué modelos caben y no se puede ampliar después.

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Cara a cara:

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Cómo se calcula

Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.