MacBook Pro با M4 برای هوش مصنوعی محلی.

M4 حافظه را با 120 GB/s می‌خواند، که سرعت نوشتن را تعیین می‌کند. حافظه تعیین می‌کند کدام مدل‌ها جا می‌شوند و بعداً قابل ارتقا نیست، پس اندازه را همین‌جا انتخاب کنید.

16 GB19 مدل خوب اجرا می‌شوندQwen3.5 9B · 11–19 tok/s24 GB22 مدل خوب اجرا می‌شوندGemma 4 26B A4B · 26–46 tok/s32 GB27 مدل خوب اجرا می‌شوندQwen3.6 35B A3B · 32–56 tok/s

بر اساس اندازهٔ حافظه

حافظهخوب اجرا می‌شوندبزرگ‌ترین که خوب اجرا می‌شودgpt-oss-20b
16 GB120 GB/s19Qwen3.5 9B34–60 tok/s
24 GB120 GB/s22Gemma 4 26B A4B28–51 tok/s
32 GB120 GB/s27Qwen3.6 35B A3B28–51 tok/s

مدل‌ها: MacBook Pro (14-inch, M4, 2024). هر اندازهٔ حافظه برای هر مدلی عرضه نمی‌شود؛ مشخصات فنی Apple فهرست می‌کند که هر کدام با چه حافظه‌ای عرضه می‌شود.

پرسش‌ها

آیا MacBook Pro با M4 برای LLMهای محلی خوب است؟
با 32 GB، 27 از 73 مدل باز را خوب اجرا می‌کند، تا Qwen3.6 35B A3B، و با gpt-oss-20b حدود 28–51 توکن در ثانیه می‌نویسد. M4 حافظه را با 120 GB/s می‌خواند، که سرعت نوشتن را تعیین می‌کند.
یک MacBook Pro با M4 برای هوش مصنوعی چقدر حافظه باید داشته باشد؟
با 16 GB، 19 مدل باز خوب اجرا می‌شوند؛ با 32 GB، 27 مدل، تا Qwen3.6 35B A3B. حافظه تعیین می‌کند کدام مدل‌ها جا می‌شوند و بعداً قابل ارتقا نیست.

Macهای دیگر

MacBook Pro با تراشه‌های دیگر:

Macهای دیگر با M4:

رودررو:

تراشهٔ M4 برای هوش مصنوعی محلی · بهترین Mac برای LLM محلی · همهٔ Macها

چطور محاسبه شده

حافظه: پارامترهای مدل در 8، 6، 4، 3 یا 2 بیت برای هر وزن به‌علاوهٔ مقیاس‌های گروهی MLX (نیم بیت برای هر وزن)، یا قالب اصلی آن، به‌اضافهٔ جا برای کانتکست. macOS به‌طور پیش‌فرض اجازه می‌دهد GPU حدود 75% حافظهٔ یکپارچه را استفاده کند. سرعت: پهنای باند حافظه تقسیم بر بایت‌هایی که برای هر توکن خوانده می‌شود، سقف سرعت یک گفت‌وگوست؛ در بنچمارک‌های عمومی llama.cpp روی Apple Silicon اجراهای واقعی به حدود 45% تا 80% آن می‌رسند و همین بازه نمایش داده می‌شود. این‌ها برآوردند، نه اندازه‌گیری: Mac خودتان را روی MLX Bench بسنجید. ارقام مدل‌ها از کارت رسمی هر مدل و ارقام تراشه‌ها از مشخصات فنی Apple است. بررسی‌شده در 2026-10-19. همان داده‌های mlx.app/compare.

MacBook Pro با M4 برای هوش مصنوعی محلی: LLMها بر اساس حافظه