آیا MacBook Pro با M2 Pro برای LLMهای محلی خوب است؟

با 32 GB، 30 از 73 مدل باز را خوب اجرا میکند، تا Qwen3.6 35B A3B، و با gpt-oss-20b حدود 47–84 توکن در ثانیه مینویسد. M2 Pro حافظه را با 200 GB/s میخواند، که سرعت نوشتن را تعیین میکند.

یک MacBook Pro با M2 Pro برای هوش مصنوعی چقدر حافظه باید داشته باشد؟

با 16 GB، 22 مدل باز خوب اجرا میشوند؛ با 32 GB، 30 مدل، تا Qwen3.6 35B A3B. حافظه تعیین میکند کدام مدلها جا میشوند و بعداً قابل ارتقا نیست.

MacBook Pro با M2 Pro برای هوش مصنوعی محلی: LLMها بر اساس حافظه

بر اساس اندازهٔ حافظه

حافظه	خوب اجرا می‌شوند	بزرگ‌ترین که خوب اجرا می‌شود	gpt-oss-20b
16 GB200 GB/s	22	Phi-4 Reasoning Vision 15B	56–100 tok/s
32 GB200 GB/s	30	Qwen3.6 35B A3B	47–84 tok/s

مدل‌ها: MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023). هر اندازهٔ حافظه برای هر مدلی عرضه نمی‌شود؛ مشخصات فنی Apple فهرست می‌کند که هر کدام با چه حافظه‌ای عرضه می‌شود.

پرسش‌ها

آیا MacBook Pro با M2 Pro برای LLMهای محلی خوب است؟: با 32 GB، 30 از 73 مدل باز را خوب اجرا می‌کند، تا Qwen3.6 35B A3B، و با gpt-oss-20b حدود 47–84 توکن در ثانیه می‌نویسد. M2 Pro حافظه را با 200 GB/s می‌خواند، که سرعت نوشتن را تعیین می‌کند.
یک MacBook Pro با M2 Pro برای هوش مصنوعی چقدر حافظه باید داشته باشد؟: با 16 GB، 22 مدل باز خوب اجرا می‌شوند؛ با 32 GB، 30 مدل، تا Qwen3.6 35B A3B. حافظه تعیین می‌کند کدام مدل‌ها جا می‌شوند و بعداً قابل ارتقا نیست.

Macهای دیگر

MacBook Pro با تراشه‌های دیگر:

Macهای دیگر با M2 Pro:

Mac mini M2 Pro

رودررو:

تراشهٔ M2 Pro برای هوش مصنوعی محلی · بهترین Mac برای LLM محلی · همهٔ Macها

چطور محاسبه شده

حافظه: پارامترهای مدل در 8، 6، 4، 3 یا 2 بیت برای هر وزن به‌علاوهٔ مقیاس‌های گروهی MLX (نیم بیت برای هر وزن)، یا قالب اصلی آن، به‌اضافهٔ جا برای کانتکست. macOS به‌طور پیش‌فرض اجازه می‌دهد GPU حدود 75% حافظهٔ یکپارچه را استفاده کند. سرعت: پهنای باند حافظه تقسیم بر بایت‌هایی که برای هر توکن خوانده می‌شود، سقف سرعت یک گفت‌وگوست؛ در بنچمارک‌های عمومی llama.cpp روی Apple Silicon اجراهای واقعی به حدود 45% تا 80% آن می‌رسند و همین بازه نمایش داده می‌شود. این‌ها برآوردند، نه اندازه‌گیری: Mac خودتان را روی MLX Bench بسنجید. ارقام مدل‌ها از کارت رسمی هر مدل و ارقام تراشه‌ها از مشخصات فنی Apple است. بررسی‌شده در 2026-10-19. همان داده‌های mlx.app/compare.