Côte à côte
| M1 Max | M2 Max | |
|---|---|---|
| Capacités de mémoire | 32, 64 GB | 32, 64, 96 GB |
| Bande passante mémoire | 400 GB/s | 400 GB/s |
| Pour les modèles, au plus | environ 48 GB | environ 72 GB |
| Modèles qui tournent bien | 39 sur 73 | 43 sur 73 |
| Classe de place MLX | Pro | Pro |
| Présente dans | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022) | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023) |
Vitesse avec des modèles populaires
Tokens par seconde pour une conversation, chaque puce avec sa plus grande capacité de mémoire (64 GB et 96 GB), avec la meilleure version du modèle qui tient.
| Modèle | M1 Max | M2 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 21–38 8 bits | 21–38 8 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B actifs | 95–168 4,25 bits natif | 95–168 4,25 bits natif |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actifs | 56–100 8 bits | 56–100 8 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 12–21 4 bits | 12–21 4 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–8 4 bits | 3–6 6 bits |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B actifs | 113–200 2 bits qualité moindre | 67–119 4,25 bits natif |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actifs | 58–103 2 bits qualité moindre | 41–73 3 bits qualité moindre |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actifs | trop grand | trop grand |
Questions
- La puce M2 Max est-elle plus rapide que la M1 Max pour les LLM ?
- À peu près pareil : leurs bandes passantes mémoire ne diffèrent que de quelques pour cent. La puce M2 Max monte jusqu’à 96 GB de mémoire, la M1 Max jusqu’à 64 GB.
- Laquelle fait tourner de plus grands modèles, la M1 Max ou la M2 Max ?
- La M2 Max : La puce M2 Max monte jusqu’à 96 GB de mémoire, la M1 Max jusqu’à 64 GB. À sa plus grande capacité, elle fait bien tourner 43 des 73 modèles ouverts, contre 39.
Autres comparaisons
- M1 Pro vs M1 Max
- M1 Max vs M1 Ultra
- M1 Max vs M4 Max
- M1 Max vs M5 Max
- M2 Pro vs M2 Max
- M2 Max vs M2 Ultra
- M2 Max vs M3 Max
- M2 Max vs M4 Max
La puce M1 Max pour l’IA locale · La puce M2 Max pour l’IA locale · Comparer tous les modèles · Le meilleur Mac pour les LLM en local
Comment c’est calculé
Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.