M1 Max vs M2 Max pour l’IA locale.

Les puces M1 Max et M2 Max lisent la mémoire à peu près à la même vitesse ; elles écrivent donc à peu près aussi vite avec tout modèle qui tient dans les deux. La puce M2 Max monte jusqu’à 96 GB de mémoire, la M1 Max jusqu’à 64 GB.

M1 Max400 GB/sjusqu’à 64 GB · 39 modèles tournent bienM2 Max400 GB/sjusqu’à 96 GB · 43 modèles tournent bien

Côte à côte

M1 MaxM2 Max
Capacités de mémoire32, 64 GB32, 64, 96 GB
Bande passante mémoire400 GB/s400 GB/s
Pour les modèles, au plusenviron 48 GBenviron 72 GB
Modèles qui tournent bien39 sur 7343 sur 73
Classe de place MLXProPro
Présente dansMacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

Vitesse avec des modèles populaires

Tokens par seconde pour une conversation, chaque puce avec sa plus grande capacité de mémoire (64 GB et 96 GB), avec la meilleure version du modèle qui tient.

ModèleM1 MaxM2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8 bits21–38 8 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B actifs95–168 4,25 bits natif95–168 4,25 bits natif
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actifs56–100 8 bits56–100 8 bits
Qwen3.8 27B27B12–21 4 bits12–21 4 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B5–8 4 bits3–6 6 bits
gpt-oss-120b117B · 5,1B actifs113–200 2 bits qualité moindre67–119 4,25 bits natif
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actifs58–103 2 bits qualité moindre41–73 3 bits qualité moindre
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actifstrop grandtrop grand

Questions

La puce M2 Max est-elle plus rapide que la M1 Max pour les LLM ?
À peu près pareil : leurs bandes passantes mémoire ne diffèrent que de quelques pour cent. La puce M2 Max monte jusqu’à 96 GB de mémoire, la M1 Max jusqu’à 64 GB.
Laquelle fait tourner de plus grands modèles, la M1 Max ou la M2 Max ?
La M2 Max : La puce M2 Max monte jusqu’à 96 GB de mémoire, la M1 Max jusqu’à 64 GB. À sa plus grande capacité, elle fait bien tourner 43 des 73 modèles ouverts, contre 39.

Autres comparaisons

La puce M1 Max pour l’IA locale · La puce M2 Max pour l’IA locale · Comparer tous les modèles · Le meilleur Mac pour les LLM en local

Comment c’est calculé

Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.

M1 Max vs M2 Max pour LLM : mémoire, vitesse, lequel choisir