Côte à côte
| M1 Pro | M1 Max | |
|---|---|---|
| Capacités de mémoire | 16, 32 GB | 32, 64 GB |
| Bande passante mémoire | 200 GB/s | 400 GB/s |
| Pour les modèles, au plus | environ 24 GB | environ 48 GB |
| Modèles qui tournent bien | 30 sur 73 | 39 sur 73 |
| Classe de place MLX | Pro | Pro |
| Présente dans | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021) | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022) |
Vitesse avec des modèles populaires
Tokens par seconde pour une conversation, chaque puce avec sa plus grande capacité de mémoire (32 GB et 64 GB), avec la meilleure version du modèle qui tient.
| Modèle | M1 Pro | M1 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8 bits | 21–38 8 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B actifs | 47–84 4,25 bits natif | 95–168 4,25 bits natif |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actifs | 53–94 4 bits | 56–100 8 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6 bits | 12–21 4 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2 bits qualité moindre | 5–8 4 bits |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B actifs | trop grand | 113–200 2 bits qualité moindre |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actifs | trop grand | 58–103 2 bits qualité moindre |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actifs | trop grand | trop grand |
Questions
- La puce M1 Max est-elle plus rapide que la M1 Pro pour les LLM ?
- La puce M1 Max lit la mémoire environ 100 % plus vite que la M1 Pro (400 contre 200 GB/s) ; elle écrit donc environ 100 % plus vite avec tout modèle qui tient dans les deux. La lecture d’un long prompt dépend plutôt de la puissance de calcul du GPU, que cette comparaison ne couvre pas.
- Laquelle fait tourner de plus grands modèles, la M1 Pro ou la M1 Max ?
- La M1 Max : La puce M1 Max monte jusqu’à 64 GB de mémoire, la M1 Pro jusqu’à 32 GB. À sa plus grande capacité, elle fait bien tourner 39 des 73 modèles ouverts, contre 30.
Autres comparaisons
- M1 vs M1 Pro
- M1 Pro vs M2 Pro
- M1 Pro vs M4 Pro
- M1 Max vs M1 Ultra
- M1 Max vs M2 Max
- M1 Max vs M4 Max
- M1 Max vs M5 Max
La puce M1 Pro pour l’IA locale · La puce M1 Max pour l’IA locale · Comparer tous les modèles · Le meilleur Mac pour les LLM en local
Comment c’est calculé
Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.