Côte à côte
| M1 Pro | M2 Pro | |
|---|---|---|
| Capacités de mémoire | 16, 32 GB | 16, 32 GB |
| Bande passante mémoire | 200 GB/s | 200 GB/s |
| Pour les modèles, au plus | environ 24 GB | environ 24 GB |
| Modèles qui tournent bien | 30 sur 73 | 30 sur 73 |
| Classe de place MLX | Pro | Pro |
| Présente dans | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021) | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023) |
Vitesse avec des modèles populaires
Tokens par seconde pour une conversation, chaque puce avec sa plus grande capacité de mémoire (32 GB et 32 GB), avec la meilleure version du modèle qui tient.
| Modèle | M1 Pro | M2 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8 bits | 11–19 8 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B actifs | 47–84 4,25 bits natif | 47–84 4,25 bits natif |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actifs | 53–94 4 bits | 53–94 4 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6 bits | 4–7 6 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2 bits qualité moindre | 4–7 2 bits qualité moindre |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B actifs | trop grand | trop grand |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actifs | trop grand | trop grand |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actifs | trop grand | trop grand |
Questions
- La puce M2 Pro est-elle plus rapide que la M1 Pro pour les LLM ?
- À peu près pareil : leurs bandes passantes mémoire ne diffèrent que de quelques pour cent. Les deux montent jusqu’à 32 GB de mémoire.
- Laquelle fait tourner de plus grands modèles, la M1 Pro ou la M2 Pro ?
- Aucune : les deux montent jusqu’à 32 GB. À cette capacité, la M1 Pro fait bien tourner 30 et la M2 Pro 30 des 73 modèles ouverts ; la plus rapide en fait passer davantage au-dessus de 10 tokens par seconde.
Autres comparaisons
La puce M1 Pro pour l’IA locale · La puce M2 Pro pour l’IA locale · Comparer tous les modèles · Le meilleur Mac pour les LLM en local
Comment c’est calculé
Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.