La puce M3 est-elle plus rapide que la M2 pour les LLM ?

À peu près pareil : leurs bandes passantes mémoire ne diffèrent que de quelques pour cent. Les deux montent jusqu’à 24 GB de mémoire.

Laquelle fait tourner de plus grands modèles, la M2 ou la M3 ?

Aucune : les deux montent jusqu’à 24 GB. À cette capacité, la M2 fait bien tourner 20 et la M3 20 des 73 modèles ouverts ; la plus rapide en fait passer davantage au-dessus de 10 tokens par seconde.

M2 vs M3 pour LLM : mémoire, vitesse, lequel choisir

Côte à côte

	M2	M3
Capacités de mémoire	8, 16, 24 GB	8, 16, 24 GB
Bande passante mémoire	100 GB/s	100 GB/s
Pour les modèles, au plus	environ 18 GB	environ 18 GB
Modèles qui tournent bien	20 sur 73	20 sur 73
Classe de place MLX	Core	Core
Présente dans	MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)	MacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024)

Vitesse avec des modèles populaires

Tokens par seconde pour une conversation, chaque puce avec sa plus grande capacité de mémoire (24 GB et 24 GB), avec la meilleure version du modèle qui tient.

Modèle	M2	M3
Llama 3.1 8B Instruct8B	10–18 4 bits	10–18 4 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B actifs	24–42 4,25 bits natif	24–42 4,25 bits natif
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actifs	35–62 3 bits qualité moindre	35–62 3 bits qualité moindre
Qwen3.8 27B27B	3–5 4 bits	3–5 4 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B	trop grand	trop grand
gpt-oss-120b117B · 5,1B actifs	trop grand	trop grand
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actifs	trop grand	trop grand
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actifs	trop grand	trop grand

Questions

La puce M3 est-elle plus rapide que la M2 pour les LLM ?: À peu près pareil : leurs bandes passantes mémoire ne diffèrent que de quelques pour cent. Les deux montent jusqu’à 24 GB de mémoire.
Laquelle fait tourner de plus grands modèles, la M2 ou la M3 ?: Aucune : les deux montent jusqu’à 24 GB. À cette capacité, la M2 fait bien tourner 20 et la M3 20 des 73 modèles ouverts ; la plus rapide en fait passer davantage au-dessus de 10 tokens par seconde.

Autres comparaisons

La puce M2 pour l’IA locale · La puce M3 pour l’IA locale · Comparer tous les modèles · Le meilleur Mac pour les LLM en local

Comment c’est calculé

Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.