Côte à côte
| M5 Max | Ryzen AI Max+ 395 | |
|---|---|---|
| Ce que c’est | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) | Un petit ordinateur complet |
| Capacités de mémoire | 36, 48, 64, 128 GB | 128 GB |
| Bande passante mémoire | 460–614 GB/s | 256 GB/s |
| Pour les modèles, au plus | environ 96 GB | environ 96 GB |
| Modèles qui tournent bien | 47 sur 73 | 39 sur 73 |
| Mesuré : écriture | 120 tok/s | 54 tok/s |
| Mesuré : lecture du prompt | 3 220 tok/s | 1 289 tok/s |
Lignes mesurées : le meilleur résultat de chaque machine dans les benchmarks publics de llama.cpp avec Llama 2 7B Q4_0, en écrivant 128 tokens (tg128) et en lisant un prompt de 512 tokens (pp512), en tokens par seconde. Le Mac tournait sous Metal, le Ryzen AI Max+ 395 sous Vulkan. Résultats Apple Silicon · Résultats du Ryzen AI Max+ 395 Pour les modèles, nous comptons environ 75 % de la mémoire sur les deux, la valeur par défaut de macOS, car le Ryzen AI Max+ 395 partage lui aussi une seule mémoire entre CPU et GPU. Ce que son GPU peut vraiment utiliser dépend du système d’exploitation et des réglages.
Où chacun l’emporte
- Vitesse d’écriture. La puce M5 Max lit la mémoire environ 140 % plus vite que la Ryzen AI Max+ 395 (614 contre 256 GB/s) ; elle écrit donc environ 140 % plus vite avec tout modèle qui tient dans les deux.
- Taille des modèles. Les deux disposent d’environ 96 GB pour les modèles. 47 des 73 modèles ouverts populaires tournent bien sur le M5 Max, 39 sur le Ryzen AI Max+ 395.
- Lecture des longs prompts. Dans le test mesuré de llama.cpp, le M5 Max lit un prompt environ 2,5× plus vite (3 220 contre 1 289 tokens par seconde). La lecture d’un prompt dépend de la puissance de calcul du GPU et non de la bande passante mémoire : c’est elle qui fixe l’attente avant le premier mot avec un long document ou une base de code.
- Logiciels. Le Ryzen AI Max+ 395 tourne sous Windows ou Linux, et llama.cpp utilise son GPU via Vulkan. Les logiciels qui exigent CUDA de NVIDIA ne tournent sur aucune des deux machines.
- Autour. Ce sont deux ordinateurs complets qui gardent le modèle dans une seule mémoire partagée par le CPU et le GPU.
- Le Mac. C’est aussi un ordinateur de tous les jours, et il fait tourner MLX Harness et MLX Node, conçus pour Apple Silicon.
Vitesse avec des modèles populaires
Tokens par seconde pour une conversation, chaque puce avec sa plus grande capacité de mémoire (128 GB et 128 GB), avec la meilleure version du modèle qui tient.
| Modèle | M5 Max | Ryzen AI Max+ 395 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 33–58 8 bits | 14–24 8 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B actifs | 145–259 4,25 bits natif | 61–108 4,25 bits natif |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actifs | 86–154 8 bits | 36–64 8 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 10–17 8 bits | 4–7 8 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 8 bits | 2–3 8 bits |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B actifs | 102–182 4,25 bits natif | 43–76 4,25 bits natif |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actifs | 49–88 4 bits | 21–37 4 bits |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actifs | 67–120 2 bits qualité moindre | 28–50 2 bits qualité moindre |
Questions
- La puce Ryzen AI Max+ 395 est-elle plus rapide que la M5 Max pour les LLM ?
- La puce M5 Max lit la mémoire environ 140 % plus vite que la Ryzen AI Max+ 395 (614 contre 256 GB/s) ; elle écrit donc environ 140 % plus vite avec tout modèle qui tient dans les deux. Dans le test mesuré de llama.cpp, le M5 Max lit un prompt environ 2,5× plus vite (3 220 contre 1 289 tokens par seconde). La lecture d’un prompt dépend de la puissance de calcul du GPU et non de la bande passante mémoire : c’est elle qui fixe l’attente avant le premier mot avec un long document ou une base de code.
- Laquelle fait tourner de plus grands modèles, la M5 Max ou la Ryzen AI Max+ 395 ?
- Les deux disposent d’environ 96 GB pour les modèles. 47 des 73 modèles ouverts populaires tournent bien sur le M5 Max, 39 sur le Ryzen AI Max+ 395.
- MLX Node fonctionne-t-il sur le Ryzen AI Max+ 395 ?
- Non. MLX Node et MLX Harness ne fonctionnent que sur les Mac Apple Silicon, avec le framework MLX d’Apple.
Autres comparaisons
- M5 Max vs DGX Spark
- M5 Max vs Ryzen AI Max+ PRO 495
- M5 Max vs RTX 5090
- M4 Pro vs Ryzen AI Max+ 395
- M4 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M1 Max vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Max
- M4 Pro vs M5 Max
La puce M5 Max pour l’IA locale · Comparer tous les modèles · Le meilleur Mac pour les LLM en local
Comment c’est calculé
Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.
La bande passante du Ryzen AI Max+ 395 est calculée à partir de la largeur de bus et de la vitesse mémoire indiquées par AMD, qui ne la donne pas en GB/s. Données du Ryzen AI Max+ 395 : AMD: Ryzen AI Max+ 395, Framework: Desktop specs, Framework: Desktop DIY configurator (32/64/128 GB).