De combien de mémoire Recursive Flint a-t-il besoin ?

Environ 22,4 GB de poids en 4 bits, plus de la place pour le contexte : 24,2 GB au total. Sur un Mac, il faut donc 36 GB de mémoire unifiée ou plus, car macOS laisse le GPU en utiliser environ 75 % par défaut. Le moteur maison de Recursive, Rec, demande une puce M4 Pro, M5 Pro ou M5 Max avec au moins 48 GB de mémoire unifiée (exigence de l’éditeur).

À quelle vitesse Recursive Flint tourne-t-il sur un Mac ?

La vitesse d’écriture dépend de la bande passante mémoire. Ici, le Mac le plus rapide pour ce modèle est équipé d’une puce M5 Ultra avec 96 GB, à environ 200–356 tokens par seconde (8 bits). Le plus petit Mac qui le fait tourner, avec 36 GB, atteint environ 148–263 avec une puce M5 Max.

Pourquoi Recursive Flint est-il plus rapide que sa taille ne le laisse penser ?

C’est un modèle mixture-of-experts : il garde 39,8B paramètres en mémoire mais n’en lit que 2,5B pour chaque token, il écrit donc à la vitesse d’un modèle bien plus petit.

Recursive Flint tourne-t-il sur Mac ? RAM et vitesse

Mémoire à chaque précision

Version	Poids	Avec contexte	Plus petit Mac
8 bits	42,3 GB	45,7 GB	64 GB
6 bits	32,3 GB	34,9 GB	48 GB
4 bits	22,4 GB	24,2 GB	36 GB
3 bits qualité moindre	17,4 GB	18,9 GB	32 GB
2 bits qualité moindre	12,4 GB	13,9 GB	24 GB

Sur chaque puce Apple

Pour chaque puce, la plus petite capacité de mémoire qui fait tourner Recursive Flint, la meilleure version qui y tient et la vitesse d’écriture à attendre.

Puce	Demande	Version	Tokens/s
M6	24 GB	2 bits Tourne bien	96–170
M5 Ultra	96 GB	8 bits Tourne bien	200–356
M5 Max	36 GB	4 bits Tourne bien	148–263
M5 Pro	48 GB	6 bits Tourne bien	69–123
M5	24 GB	2 bits Tourne bien	86–153
M4 Max	36 GB	4 bits Tourne bien	132–234
M4 Pro	48 GB	6 bits Tourne bien	61–109
M4	24 GB	2 bits Tourne bien	68–120
M3 Ultra	96 GB	8 bits Tourne bien	137–243
M3 Max	36 GB	4 bits Tourne bien	96–171
M3 Pro	36 GB	4 bits Tourne bien	48–86
M3	24 GB	2 bits Tourne bien	56–100
M2 Ultra	64 GB	8 bits Tourne bien	133–237
M2 Max	64 GB	8 bits Tourne bien	67–119
M2 Pro	32 GB	3 bits Tourne bien	82–145
M2	24 GB	2 bits Tourne bien	56–100
M1 Ultra	64 GB	8 bits Tourne bien	133–237
M1 Max	64 GB	8 bits Tourne bien	67–119
M1 Pro	32 GB	3 bits Tourne bien	82–145
M1	16 GB	2 bits Tout juste	38–68

Mesuré par d’autres

Vitesses de génération de Recursive Flint mesurées par d’autres personnes sur leurs propres Mac et publiées en ligne. Ce sont des mesures de tiers, pas les nôtres, ni les estimations ci-dessus.

Mac	Moteur	Précision	Décodage tok/s	Source
Mac Studio M3 Ultra	Ollama (MLX engine)	INT4 (QAT)	107	Alec Kloss @aleckloss
Mac Studio M3 Ultra	mlx-lm (PR #1998)	INT4 (QAT)	104,5	Alec Kloss @aleckloss
Mac Studio M3 Ultra	mlx-vlm	BF16	51,3avec 1K de contexte	Prince Canuma @Prince_Canuma
Mac Studio M3 Ultra	mlx-vlm	BF16	33avec 128K de contexte	Prince Canuma @Prince_Canuma
Mac mini M5 Pro 64 GB	Ollama	4-bit	115	Pratik Gandhi @pratikg
Mac mini M5 Pro 64 GB	Ollama	4-bit	87avec 20K de contexte	Pratik Gandhi @pratikg

Les résultats varient selon le moteur d’exécution et les réglages : sa version, la précision, la longueur de contexte, le prompt et le raisonnement activé ou non changent la vitesse.

Comment le faire tourner

Dans le Terminal avec Rec, le moteur maison de l’éditeur :curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/recursive-oss/rec/main/install.sh | bashrec launch piConfiguration requise : M4 Pro, M5 Pro or M5 Max · at least 48 GB unified memory · about 30 GB free disk · Node.js 22 and npm (for pi)Version MLX : RecursiveSI/flint-int4 sur Hugging Face. Les autres précisions sont juste à côté.

Pas à pas : télécharger et exécuter des LLM sur Mac · utiliser MLX Harness · MLX, Ollama ou llama.cpp

À propos de Recursive Flint

Créé par	Recursive
Paramètres	39,8B au total · 2,5B actifs (mixture-of-experts)
Contexte	256K tokens
Licence	Apache-2.0
Sortie	2026-10
Entrée	Texte
Poids	RecursiveSI/flint

Questions

De combien de mémoire Recursive Flint a-t-il besoin ?: Environ 22,4 GB de poids en 4 bits, plus de la place pour le contexte : 24,2 GB au total. Sur un Mac, il faut donc 36 GB de mémoire unifiée ou plus, car macOS laisse le GPU en utiliser environ 75 % par défaut. Le moteur maison de Recursive, Rec, demande une puce M4 Pro, M5 Pro ou M5 Max avec au moins 48 GB de mémoire unifiée (exigence de l’éditeur).
À quelle vitesse Recursive Flint tourne-t-il sur un Mac ?: La vitesse d’écriture dépend de la bande passante mémoire. Ici, le Mac le plus rapide pour ce modèle est équipé d’une puce M5 Ultra avec 96 GB, à environ 200–356 tokens par seconde (8 bits). Le plus petit Mac qui le fait tourner, avec 36 GB, atteint environ 148–263 avec une puce M5 Max.
Pourquoi Recursive Flint est-il plus rapide que sa taille ne le laisse penser ?: C’est un modèle mixture-of-experts : il garde 39,8B paramètres en mémoire mais n’en lit que 2,5B pour chaque token, il écrit donc à la vitesse d’un modèle bien plus petit.

Modèles similaires

Tous les modèles · Tous les Mac · Comparer votre Mac

Pour votre fiche de modèle ou votre README

Affiche le plus petit Mac qui fait bien tourner Recursive Flint et renvoie vers cette page.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/flint.svg)](https://mlx.app/run/flint)

Comment c’est calculé

Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.

Données ouvertes: mlx.app/data (JSON, CSV)