De combien de mémoire Qwen3 Coder 30B A3B Instruct a-t-il besoin ?

Environ 17,2 GB de poids en 4 bits, plus de la place pour le contexte : 18,7 GB au total. Sur un Mac, il faut donc 32 GB de mémoire unifiée ou plus, car macOS laisse le GPU en utiliser environ 75 % par défaut.

À quelle vitesse Qwen3 Coder 30B A3B Instruct tourne-t-il sur un Mac ?

La vitesse d’écriture dépend de la bande passante mémoire. Ici, le Mac le plus rapide pour ce modèle est équipé d’une puce M5 Ultra avec 96 GB, à environ 154–274 tokens par seconde (8 bits). Le plus petit Mac qui le fait tourner, avec 32 GB, atteint environ 95–168 avec une puce M2 Max.

Pourquoi Qwen3 Coder 30B A3B Instruct est-il plus rapide que sa taille ne le laisse penser ?

C’est un modèle mixture-of-experts : il garde 30,5B paramètres en mémoire mais n’en lit que 3,3B pour chaque token, il écrit donc à la vitesse d’un modèle bien plus petit.

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct tourne-t-il sur Mac ? RAM et vitesse

Mémoire à chaque précision

Version	Poids	Avec contexte	Plus petit Mac
8 bits	32,4 GB	35 GB	48 GB
6 bits	24,8 GB	26,8 GB	36 GB
4 bits	17,2 GB	18,7 GB	32 GB
3 bits qualité moindre	13,3 GB	14,8 GB	24 GB
2 bits qualité moindre	9,5 GB	11 GB	16 GB

Sur chaque puce Apple

Pour chaque puce, la plus petite capacité de mémoire qui fait tourner Qwen3 Coder 30B A3B Instruct, la meilleure version qui y tient et la vitesse d’écriture à attendre.

Puce	Demande	Version	Tokens/s
M6	32 GB	4 bits Tourne bien	40–72
M5 Ultra	96 GB	8 bits Tourne bien	154–274
M5 Max	36 GB	6 bits Tourne bien	77–136
M5 Pro	48 GB	8 bits Tourne bien	39–70
M5	32 GB	4 bits Tourne bien	36–64
M4 Max	36 GB	6 bits Tourne bien	68–121
M4 Pro	48 GB	8 bits Tourne bien	35–62
M4	32 GB	4 bits Tourne bien	28–51
M3 Ultra	96 GB	8 bits Tourne bien	105–187
M3 Max	36 GB	6 bits Tourne bien	50–89
M3 Pro	36 GB	6 bits Tourne bien	25–44
M3	16 GB	2 bits Tourne bien	45–80
M2 Ultra	64 GB	8 bits Tourne bien	103–183
M2 Max	32 GB	4 bits Tourne bien	95–168
M2 Pro	32 GB	4 bits Tourne bien	47–84
M2	16 GB	2 bits Tourne bien	45–80
M1 Ultra	64 GB	8 bits Tourne bien	103–183
M1 Max	32 GB	4 bits Tourne bien	95–168
M1 Pro	32 GB	4 bits Tourne bien	47–84
M1	16 GB	2 bits Tourne bien	31–54

Comment le faire tourner

Le plus simple : téléchargez MLX Harness, gratuit et open source. Cherchez Qwen3 Coder 30B A3B Instruct, téléchargez la version adaptée à votre Mac, et discutez. MLX Harness met aussi le modèle à disposition de vos autres apps via une API compatible OpenAI.Télécharger MLX HarnessGratuit · Apple Silicon · macOS 14.5 ou version ultérieure
Dans le Terminal avec MLX d’Apple :pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-4bitVersion MLX : mlx-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-4bit sur Hugging Face. Les autres précisions sont juste à côté.

Pas à pas : télécharger et exécuter des LLM sur Mac · utiliser MLX Harness · MLX, Ollama ou llama.cpp

À propos de Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

Créé par	Qwen (Alibaba)
Paramètres	30,5B au total · 3,3B actifs (mixture-of-experts)
Contexte	256K tokens
Licence	Apache-2.0
Sortie	2025-07
Entrée	Texte
Poids	Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

Questions

De combien de mémoire Qwen3 Coder 30B A3B Instruct a-t-il besoin ?: Environ 17,2 GB de poids en 4 bits, plus de la place pour le contexte : 18,7 GB au total. Sur un Mac, il faut donc 32 GB de mémoire unifiée ou plus, car macOS laisse le GPU en utiliser environ 75 % par défaut.
À quelle vitesse Qwen3 Coder 30B A3B Instruct tourne-t-il sur un Mac ?: La vitesse d’écriture dépend de la bande passante mémoire. Ici, le Mac le plus rapide pour ce modèle est équipé d’une puce M5 Ultra avec 96 GB, à environ 154–274 tokens par seconde (8 bits). Le plus petit Mac qui le fait tourner, avec 32 GB, atteint environ 95–168 avec une puce M2 Max.
Pourquoi Qwen3 Coder 30B A3B Instruct est-il plus rapide que sa taille ne le laisse penser ?: C’est un modèle mixture-of-experts : il garde 30,5B paramètres en mémoire mais n’en lit que 3,3B pour chaque token, il écrit donc à la vitesse d’un modèle bien plus petit.

Modèles similaires

Tous les modèles · Tous les Mac · Comparer votre Mac

Pour votre fiche de modèle ou votre README

Affiche le plus petit Mac qui fait bien tourner Qwen3 Coder 30B A3B Instruct et renvoie vers cette page.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3-coder-30b-a3b.svg)](https://mlx.app/run/qwen3-coder-30b-a3b)

Comment c’est calculé

Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.