Un Mac peut-il faire tourner MiMo V2.6 Pro ?

Oui, avec 512 GB de mémoire unifiée ou plus. MiMo V2.6 Pro compte 1 020B paramètres, dont 42B actifs pour chaque token ; voici la mémoire nécessaire à chaque précision et la vitesse à laquelle chaque puce Apple le fait tourner.

Mémoire en 4,44 bits natif611 GBpoids 566 GB + contexte
Plus petit Mac512 GB2 bits · 2 configurations de Mac
Mac le plus rapide41–73tokens/s · M5 Ultra 512 GB (estimation)

Mémoire à chaque précision

VersionPoidsAvec contextePlus petit Mac
4,44 bits natif566 GB611 GBplus que tout Mac
3 bits qualité moindre446 GB482 GBplus que tout Mac
2 bits qualité moindre319 GB344 GB512 GB

Sur chaque puce Apple

Pour chaque puce, la plus petite capacité de mémoire qui fait tourner MiMo V2.6 Pro, la meilleure version qui y tient et la vitesse d’écriture à attendre.

PuceDemandeVersionTokens/s
M6aucune capacité ne suffitTrop grand–
M5 Ultra512 GB2 bits Tourne bien41–73
M5 Maxaucune capacité ne suffitTrop grand–
M5 Proaucune capacité ne suffitTrop grand–
M5aucune capacité ne suffitTrop grand–
M4 Maxaucune capacité ne suffitTrop grand–
M4 Proaucune capacité ne suffitTrop grand–
M4aucune capacité ne suffitTrop grand–
M3 Ultra512 GB2 bits Tourne bien28–50
M3 Maxaucune capacité ne suffitTrop grand–
M3 Proaucune capacité ne suffitTrop grand–
M3aucune capacité ne suffitTrop grand–
M2 Ultraaucune capacité ne suffitTrop grand–
M2 Maxaucune capacité ne suffitTrop grand–
M2 Proaucune capacité ne suffitTrop grand–
M2aucune capacité ne suffitTrop grand–
M1 Ultraaucune capacité ne suffitTrop grand–
M1 Maxaucune capacité ne suffitTrop grand–
M1 Proaucune capacité ne suffitTrop grand–
M1aucune capacité ne suffitTrop grand–

Comment le faire tourner

  1. Le plus simple : téléchargez MLX Harness, gratuit et open source. Cherchez MiMo V2.6 Pro, téléchargez la version adaptée à votre Mac, et discutez. MLX Harness met aussi le modèle à disposition de vos autres apps via une API compatible OpenAI.Télécharger MLX HarnessGratuit · Apple Silicon · macOS 14.5 ou version ultérieure
  2. Dans le Terminal avec MLX d’Apple :pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/MiMo-V2.6-Pro-RL-mxfp4-q8Version MLX : mlx-community/MiMo-V2.6-Pro-RL-mxfp4-q8 sur Hugging Face. Les autres précisions sont juste à côté.

Pas à pas : télécharger et exécuter des LLM sur Mac · utiliser MLX Harness · MLX, Ollama ou llama.cpp

À propos de MiMo V2.6 Pro

Créé parXiaomi
Paramètres1 020B au total · 42B actifs (mixture-of-experts)
Contexte1M tokens
LicenceMIT
Sortie2026-09
EntréeTexte et images
Intelligence46,3 sur l’Artificial Analysis Intelligence Index
PoidsXiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL

Questions

De combien de mémoire MiMo V2.6 Pro a-t-il besoin ?
Environ 566 GB de poids en 4,44 bits natif, plus de la place pour le contexte : 611 GB au total. C’est plus qu’aucun Mac actuel n’en a.
À quelle vitesse MiMo V2.6 Pro tourne-t-il sur un Mac ?
La vitesse d’écriture dépend de la bande passante mémoire. Ici, le Mac le plus rapide pour ce modèle est équipé d’une puce M5 Ultra avec 512 GB, à environ 41–73 tokens par seconde (2 bits). Le plus petit Mac qui le fait tourner, avec 512 GB, atteint environ 41–73 avec une puce M5 Ultra.
Pourquoi MiMo V2.6 Pro est-il plus rapide que sa taille ne le laisse penser ?
C’est un modèle mixture-of-experts : il garde 1 020B paramètres en mémoire mais n’en lit que 42B pour chaque token, il écrit donc à la vitesse d’un modèle bien plus petit.

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Pour votre fiche de modèle ou votre README

Runs on a Mac: MiMo V2.6 Pro Affiche le plus petit Mac qui fait bien tourner MiMo V2.6 Pro et renvoie vers cette page.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/mimo-v2.6-pro.svg)](https://mlx.app/run/mimo-v2.6-pro)

Comment c’est calculé

Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.

MiMo V2.6 Pro tourne-t-il sur Mac ? RAM et vitesse