Mémoire à chaque précision
| Version | Poids | Avec contexte | Plus petit Mac |
|---|---|---|---|
| 4 bits natif | 595 GB | 643 GB | plus que tout Mac |
| 3 bits qualité moindre | 438 GB | 473 GB | plus que tout Mac |
| 2 bits qualité moindre | 313 GB | 338 GB | 512 GB |
Sur chaque puce Apple
Pour chaque puce, la plus petite capacité de mémoire qui fait tourner Kimi K2.7 Code, la meilleure version qui y tient et la vitesse d’écriture à attendre.
| Puce | Demande | Version | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 2 bits Tourne bien | 54–96 |
| M5 Max | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M5 Pro | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M5 | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M4 Max | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M4 Pro | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M4 | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 2 bits Tourne bien | 37–66 |
| M3 Max | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M3 Pro | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M3 | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M2 Ultra | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M2 Max | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M2 Pro | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M2 | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M1 Ultra | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M1 Max | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M1 Pro | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M1 | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
Comment le faire tourner
- Le plus simple : téléchargez MLX Harness, gratuit et open source. Cherchez Kimi K2.7 Code, téléchargez la version adaptée à votre Mac, et discutez. MLX Harness met aussi le modèle à disposition de vos autres apps via une API compatible OpenAI.Télécharger MLX HarnessGratuit · Apple Silicon · macOS 14.5 ou version ultérieure
- Dans le Terminal avec MLX d’Apple :
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Kimi-K2.7-Code-4bitVersion MLX : mlx-community/Kimi-K2.7-Code-4bit sur Hugging Face. Les autres précisions sont juste à côté.
Pas à pas : télécharger et exécuter des LLM sur Mac · utiliser MLX Harness · MLX, Ollama ou llama.cpp
À propos de Kimi K2.7 Code
| Créé par | Moonshot AI |
|---|---|
| Paramètres | 1 000B au total · 32B actifs (mixture-of-experts) |
| Contexte | 256K tokens |
| Licence | Modified MIT |
| Sortie | 2026-06 |
| Entrée | Texte et images |
| Intelligence | 25,8 sur l’Artificial Analysis Intelligence Index |
| Poids | moonshotai/Kimi-K2.7-Code |
Questions
- De combien de mémoire Kimi K2.7 Code a-t-il besoin ?
- Environ 595 GB de poids en 4 bits natif, plus de la place pour le contexte : 643 GB au total. C’est plus qu’aucun Mac actuel n’en a.
- À quelle vitesse Kimi K2.7 Code tourne-t-il sur un Mac ?
- La vitesse d’écriture dépend de la bande passante mémoire. Ici, le Mac le plus rapide pour ce modèle est équipé d’une puce M5 Ultra avec 512 GB, à environ 54–96 tokens par seconde (2 bits). Le plus petit Mac qui le fait tourner, avec 512 GB, atteint environ 54–96 avec une puce M5 Ultra.
- Pourquoi Kimi K2.7 Code est-il plus rapide que sa taille ne le laisse penser ?
- C’est un modèle mixture-of-experts : il garde 1 000B paramètres en mémoire mais n’en lit que 32B pour chaque token, il écrit donc à la vitesse d’un modèle bien plus petit.
Modèles similaires
Pour votre fiche de modèle ou votre README
Affiche le plus petit Mac qui fait bien tourner Kimi K2.7 Code et renvoie vers cette page.
[](https://mlx.app/run/kimi-k2.7-code)Comment c’est calculé
Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.