Mémoire à chaque précision
| Version | Poids | Avec contexte | Plus petit Mac |
|---|---|---|---|
| 4,25 bits natif | 1,6 TB | 1,7 TB | plus que tout Mac |
| 3 bits qualité moindre | 1,2 TB | 1,3 TB | plus que tout Mac |
| 2 bits qualité moindre | 875 GB | 945 GB | plus que tout Mac |
Sur chaque puce Apple
Pour chaque puce, la plus petite capacité de mémoire qui fait tourner Kimi K3, la meilleure version qui y tient et la vitesse d’écriture à attendre.
| Puce | Demande | Version | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M5 Ultra | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M5 Max | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M5 Pro | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M5 | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M4 Max | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M4 Pro | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M4 | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M3 Ultra | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M3 Max | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M3 Pro | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M3 | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M2 Ultra | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M2 Max | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M2 Pro | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M2 | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M1 Ultra | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M1 Max | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M1 Pro | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
| M1 | aucune capacité ne suffit | Trop grand | – |
Comment le faire tourner
Aucun Mac ne peut le contenir seul. Les modèles plus petits ci-dessous tournent bien, et le guide des clusters de Mac explique comment répartir un modèle sur plusieurs Mac.
Pas à pas : télécharger et exécuter des LLM sur Mac · utiliser MLX Harness · MLX, Ollama ou llama.cpp
À propos de Kimi K3
| Créé par | Moonshot AI |
|---|---|
| Paramètres | 2 800B au total · 104B actifs (mixture-of-experts) |
| Contexte | 1M tokens |
| Licence | Kimi K3 License (custom) |
| Sortie | 2026-06 |
| Entrée | Texte et images |
| Intelligence | 43,6 sur l’Artificial Analysis Intelligence Index |
| Poids | moonshotai/Kimi-K3 |
Questions
- De combien de mémoire Kimi K3 a-t-il besoin ?
- Environ 1,6 TB de poids en 4,25 bits natif, plus de la place pour le contexte : 1,7 TB au total. C’est plus qu’aucun Mac actuel n’en a.
- Existe-t-il un Mac capable de faire tourner Kimi K3 ?
- Pas seul : même en 2 bits, il demande plus de mémoire que le plus grand Mac. Prenez un modèle plus petit, ou répartissez-le sur plusieurs Mac avec un logiciel de cluster.
- Pourquoi Kimi K3 est-il plus rapide que sa taille ne le laisse penser ?
- C’est un modèle mixture-of-experts : il garde 2 800B paramètres en mémoire mais n’en lit que 104B pour chaque token, il écrit donc à la vitesse d’un modèle bien plus petit.
Modèles similaires
Pour votre fiche de modèle ou votre README
Affiche le plus petit Mac qui fait bien tourner Kimi K3 et renvoie vers cette page.
[](https://mlx.app/run/kimi-k3)Comment c’est calculé
Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.