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512 GB वाला M5 Ultra क्या चला सकता है?

इस पर 73 में से 61 ओपन मॉडल अच्छी तरह चलते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से GPU इसकी 512 GB में से लगभग 384 GB इस्तेमाल कर सकता है, और यह 1,200 GB/s पर मेमोरी पढ़ता है, जिससे तय होता है कि यह कितनी तेज़ी से लिखता है। इनमें मिलता है: Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)।

सबसे स्मार्ट, जो अच्छी तरह चलता हैDeepSeek V4.1 Flash 10174-बिट · 311 GB · 60–107 tok/sसबसे बड़ा, जो अच्छी तरह चलता हैDeepSeek V4.1 Flash 10174-बिट · 311 GB · 60–107 tok/sकोड के लिएQwen3 Coder Next8-बिट · 85 GB · 169–300 tok/s

अच्छी तरह चलते हैं 68

कॉन्टेक्स्ट के लिए जगह के साथ फ़िट होते हैं, 10 या ज़्यादा टोकन प्रति सेकंड पर।

मॉडलवर्ज़नमेमोरीटोकन/सेकंड
DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B सक्रिय · इंटेलिजेंस 45.14-बिट311 GB60–107
GLM-5.3 Flash320B · 18B सक्रिय · इंटेलिजेंस 41.88-बिट340 GB28–50
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B सक्रिय · इंटेलिजेंस 39.88-बिट191 GB84–150
MiMo V2.6 Flash309B · 15B सक्रिय · इंटेलिजेंस 37.9नेटिव 4.48-बिट173 GB64–114
Qwen3.8 27B27B · इंटेलिजेंस 33.78-बिट28.7 GB19–33
Beam 1.0501B · 23B सक्रिय · इंटेलिजेंस 30.34-बिट282 GB42–74
MiniMax M3428B · 23B सक्रिय · इंटेलिजेंस 29.26-बिट348 GB29–51
Inkling Small276B · 12B सक्रिय · इंटेलिजेंस 25.78-बिट293 GB42–75
Hy3295B · 21B सक्रिय · इंटेलिजेंस 25.38-बिट313 GB24–43
Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B सक्रिय · इंटेलिजेंस 22.94-बिट309 GB17–31
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B सक्रिय · इंटेलिजेंस 21.48-बिट78.6 GB56–100
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B सक्रिय · इंटेलिजेंस 18.46-बिट323 GB39–70
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B सक्रिय · इंटेलिजेंस 18.28-बिट37.2 GB169–300
Muse Glimmer 30B29.6B · इंटेलिजेंस 17.58-बिट31.5 GB17–30
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B सक्रिय · इंटेलिजेंस 15.68-बिट130 GB51–91
Gemma 4 31B30.7B · इंटेलिजेंस 14.78-बिट32.6 GB17–29
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B सक्रिय · इंटेलिजेंस 12.98-बिट31.9 GB169–300
Granite 4.2 30B30B · इंटेलिजेंस 12.78-बिट31.9 GB17–30
MiniCPM5 2B2.52B · इंटेलिजेंस 12.58-बिट2.7 GB200–356
gpt-oss-120b117B · 5.1B सक्रिय · इंटेलिजेंस 11.6नेटिव 4.25-बिट65.3 GB200–356
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B सक्रिय · इंटेलिजेंस 11.38-बिट126 GB78–139
Qwen3.5 9B9B · इंटेलिजेंस 11.28-बिट9.6 GB56–100
Granite 4.2 8B8B · इंटेलिजेंस 11.18-बिट8.5 GB64–113
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B सक्रिय · इंटेलिजेंस 9.36-बिट325 GB39–70
Qwen3 Coder Next80B · 3B सक्रिय · इंटेलिजेंस 9.28-बिट85 GB169–300
Granite 4.2 3B3B · इंटेलिजेंस 9.18-बिट3.2 GB169–300
gpt-oss-20b21B · 3.6B सक्रिय · इंटेलिजेंस 9नेटिव 4.25-बिट13.8 GB284–505
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B सक्रिय · इंटेलिजेंस 8.98-बिट31.9 GB146–259
Gemma 4 E4B8B · इंटेलिजेंस 8.98-बिट8.5 GB113–200
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B सक्रिय · इंटेलिजेंस 6.58-बिट116 GB30–53
Ministral 3 8B8.9B · इंटेलिजेंस 5.58-बिट9.5 GB57–101
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · इंटेलिजेंस 4.88-बिट4.2 GB129–229
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B सक्रिय8-बिट302 GB39–70
MiniMax M2.7230B · 10B सक्रिय8-बिट244 GB51–91
Ornith 1.5 122B122B · 10B सक्रिय8-बिट130 GB51–91
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B सक्रिय8-बिट128 GB42–75
GLM-4.5 Air106B · 12B सक्रिय8-बिट113 GB42–75
Llama 3.3 70B Instruct70B4-बिट39.4 GB14–24
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B सक्रिय8-बिट32.4 GB154–274
GLM-4.7 Flash30B · 3B सक्रिय8-बिट31.9 GB169–300
Qwen3.6 27B27B8-बिट28.7 GB19–33
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B सक्रिय8-बिट26.8 GB135–240
Devstral Small 2 (24B)24B8-बिट25.5 GB21–38
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-बिट25.5 GB21–38
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-बिट25.5 GB21–38
LFM2.5 24B A2B24B · 2B सक्रिय8-बिट25.5 GB257–457
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-बिट15.9 GB34–60
Phi-4 (14B)14B8-बिट14.9 GB36–64
Gemma 4 12B Unified12B8-बिट12.7 GB43–76
Qwen3 8B8.2B8-बिट8.7 GB62–110
Llama 3.1 8B Instruct8B8-बिट8.5 GB64–113
Gemma 4 E2B5.1B8-बिट5.4 GB225–400
Qwen3.5 4B4B8-बिट4.3 GB126–223
Phi-4 mini instruct3.8B8-बिट4 GB135–240
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-बिट3.4 GB159–282
SmolLM3 3B3B8-बिट3.2 GB169–300
LFM2.5 2.6B2.69B8-बिट2.9 GB186–331
Qwen3.5 2B2B8-बिट2.1 GB257–457
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-बिट1.3 GB415–738
Qwen3.5 0.8B0.8B8-बिट0.9 GB600–1067
Qwen3 0.6B0.6B8-बिट0.6 GB900–1600
MiMo V2.6 Pro1,020B · 42B सक्रिय · इंटेलिजेंस 46.32-बिट कम क्वालिटी319 GB41–73
GLM-5.3744B · 40B सक्रिय · इंटेलिजेंस 44.83-बिट कम क्वालिटी326 GB31–55
Muse Spark Open816B · 42B सक्रिय · इंटेलिजेंस 38.92-बिट कम क्वालिटी255 GB41–73
Kimi K2.7 Code1,000B · 32B सक्रिय · इंटेलिजेंस 25.82-बिट कम क्वालिटी313 GB54–96
Inkling975B · 41B सक्रिय · इंटेलिजेंस 252-बिट कम क्वालिटी305 GB42–75
Kimi K2.61,000B · 32B सक्रिय2-बिट कम क्वालिटी313 GB54–96
Mistral Large 3 (675B)675B · 41B सक्रिय3-बिट कम क्वालिटी295 GB30–54

चलते हैं, पर धीरे 2

फ़िट होते हैं, पर 10 टोकन प्रति सेकंड से कम: बैच काम के लिए ठीक, चैट के लिए धीमे।

मॉडलवर्ज़नमेमोरीटोकन/सेकंड
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · इंटेलिजेंस 14.28-बिट136 GB4–7
Devstral 2 (123B)123B8-बिट131 GB4–7

बहुत बड़े 3

512 GB से ज़्यादा मेमोरी चाहिए, 2 बिट पर भी।

दूसरे Mac

512 GB वाला हर Mac, किसी भी चिप के साथ।

कम या ज़्यादा मेमोरी वाला M5 Ultra:

आस-पास की चिप:

आमने-सामने:

PC और ग्राफ़िक्स कार्ड से मुक़ाबला:

इसकी तुलना किसी भी Mac या GPU से करें · लोकल AI के लिए M5 Ultra · लोकल LLM के लिए सबसे अच्छा Mac · हर Mac

सवाल

512 GB वाले M5 Ultra के लिए सबसे अच्छा LLM कौन-सा है?
जिन मॉडलों का Intelligence Index प्रकाशित है, उनमें से यहाँ अच्छी तरह चलने वालों में DeepSeek V4.1 Flash 1017 का स्कोर सबसे ऊँचा है: 4-बिट, लगभग 60–107 टोकन प्रति सेकंड।
क्या 512 GB वाला M5 Ultra Llama 3.3 70B चला सकता है?
हाँ: 4-बिट, लगभग 14–24 टोकन प्रति सेकंड पर।
M5 Ultra पर gpt-oss-20b कितना तेज़ चलता है?
लगभग 284–505 टोकन प्रति सेकंड (नेटिव 4.25-बिट), चिप की 1,200 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ के आधार पर।

इन्हें MLX Harness (मुफ़्त, ओपन सोर्स) से या Terminal में Apple के mlx-lm से चलाएँ: स्टेप बाय स्टेप।

हिसाब कैसे लगाया गया

मेमोरी: मॉडल के पैरामीटर 8, 6, 4, 3 या 2 बिट प्रति वेट पर, साथ में MLX के ग्रुप स्केल (हर वेट पर आधा बिट), या उसका नेटिव फ़ॉर्मैट, और ऊपर से कॉन्टेक्स्ट के लिए जगह। डिफ़ॉल्ट रूप से macOS GPU को यूनिफ़ाइड मेमोरी का लगभग 75% इस्तेमाल करने देता है। स्पीड: मेमोरी बैंडविड्थ को हर टोकन पर पढ़े जाने वाले बाइट से भाग देने पर एक बातचीत की ऊपरी सीमा मिलती है; llama.cpp के सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क में असली रन इसके लगभग 45% से 80% तक पहुँचते हैं, और यही रेंज दिखाई गई है। ये अनुमान हैं, माप नहीं: अपना Mac MLX Bench पर मापें। मॉडल के आँकड़े हर मॉडल के आधिकारिक मॉडल कार्ड से, चिप के आँकड़े Apple के Tech Specs से। 2026-10-19 को जाँचा गया। वही डेटा जो mlx.app/compare पर है।

512 GB वाला M5 Ultra कौन-से LLM चला सकता है? मॉडल और स्पीड