Muse Spark Open को कितनी मेमोरी चाहिए?

4-बिट पर लगभग 459 GB वेट, साथ में कॉन्टेक्स्ट के लिए जगह: कुल 496 GB। यह आज के किसी भी Mac की मेमोरी से ज़्यादा है।

Mac पर Muse Spark Open कितना तेज़ चलता है?

लिखने की स्पीड मेमोरी बैंडविड्थ पर निर्भर करती है। यहाँ इसके लिए सबसे तेज़ Mac 512 GB वाला M5 Ultra है, लगभग 41–73 टोकन प्रति सेकंड (2-बिट)। इसे चलाने वाला सबसे छोटा Mac, 512 GB वाला M5 Ultra, लगभग 41–73 तक पहुँचता है।

Muse Spark Open अपने साइज़ के हिसाब से तेज़ क्यों चलता है?

यह mixture-of-experts मॉडल है: यह मेमोरी में 816B पैरामीटर रखता है, पर हर टोकन के लिए सिर्फ़ 42B पढ़ता है, इसलिए यह कहीं छोटे मॉडल की स्पीड से लिखता है।

क्या Mac पर Muse Spark Open चलेगा? मेमोरी और स्पीड

हर प्रिसिज़न पर मेमोरी

वर्ज़न	वेट	कॉन्टेक्स्ट के साथ	सबसे छोटा Mac
8-बिट	867 GB	936 GB	किसी भी Mac से ज़्यादा
6-बिट	663 GB	716 GB	किसी भी Mac से ज़्यादा
4-बिट	459 GB	496 GB	किसी भी Mac से ज़्यादा
3-बिट कम क्वालिटी	357 GB	386 GB	किसी भी Mac से ज़्यादा
2-बिट कम क्वालिटी	255 GB	275 GB	512 GB

हर Apple चिप पर

हर चिप का सबसे छोटा मेमोरी साइज़ जो Muse Spark Open चलाता है, उसमें फ़िट होने वाला सबसे अच्छा वर्ज़न, और लिखने की अनुमानित स्पीड।

चिप	ज़रूरत	वर्ज़न	टोकन/सेकंड
M6	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M5 Ultra	512 GB	2-बिट अच्छा चलता है	41–73
M5 Max	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M5 Pro	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M5	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M4 Max	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M4 Pro	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M4	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M3 Ultra	512 GB	2-बिट अच्छा चलता है	28–50
M3 Max	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M3 Pro	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M3	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M2 Ultra	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M2 Max	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M2 Pro	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M2	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M1 Ultra	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M1 Max	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M1 Pro	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–
M1	कोई साइज़ फ़िट नहीं	बहुत बड़ा	–

इसे कैसे चलाएँ

आसान तरीका: MLX Harness डाउनलोड करें, जो मुफ़्त और ओपन सोर्स है। Muse Spark Open खोजें, अपने Mac में फ़िट होने वाला वर्ज़न डाउनलोड करें, और चैट करें। यह मॉडल को OpenAI-compatible API के ज़रिए आपके दूसरे ऐप्स को भी उपलब्ध कराता है।MLX Harness डाउनलोड करेंमुफ़्त · Apple Silicon · macOS 14.5 या नया
Terminal में Apple के MLX के साथ:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Muse-Spark-Open-816B-A42B-4bitबिल्ड: Hugging Face पर mlx-community/Muse-Spark-Open-816B-A42B-4bit। दूसरे प्रिसिज़न उसी के पास मिलते हैं।

स्टेप बाय स्टेप: Mac पर LLM डाउनलोड करें और चलाएँ · MLX Harness कैसे इस्तेमाल करें · MLX बनाम Ollama बनाम llama.cpp

Muse Spark Open के बारे में

बनाने वाला	Meta (Meta Superintelligence Labs)
पैरामीटर	816B कुल · 42B सक्रिय (mixture of experts)
कॉन्टेक्स्ट	1M टोकन
लाइसेंस	Muse Model License (custom; 'Built with Muse Spark Open' attribution, revenue clause for model-as-a-service)
रिलीज़	2026-10
इनपुट	टेक्स्ट और इमेज
इंटेलिजेंस	Artificial Analysis Intelligence Index पर 38.9
वेट	meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B

सवाल

Muse Spark Open को कितनी मेमोरी चाहिए?: 4-बिट पर लगभग 459 GB वेट, साथ में कॉन्टेक्स्ट के लिए जगह: कुल 496 GB। यह आज के किसी भी Mac की मेमोरी से ज़्यादा है।
Mac पर Muse Spark Open कितना तेज़ चलता है?: लिखने की स्पीड मेमोरी बैंडविड्थ पर निर्भर करती है। यहाँ इसके लिए सबसे तेज़ Mac 512 GB वाला M5 Ultra है, लगभग 41–73 टोकन प्रति सेकंड (2-बिट)। इसे चलाने वाला सबसे छोटा Mac, 512 GB वाला M5 Ultra, लगभग 41–73 तक पहुँचता है।
Muse Spark Open अपने साइज़ के हिसाब से तेज़ क्यों चलता है?: यह mixture-of-experts मॉडल है: यह मेमोरी में 816B पैरामीटर रखता है, पर हर टोकन के लिए सिर्फ़ 42B पढ़ता है, इसलिए यह कहीं छोटे मॉडल की स्पीड से लिखता है।

मिलते-जुलते मॉडल

हर मॉडल · हर Mac · अपने Mac की तुलना करें

आपके मॉडल कार्ड या README के लिए

Muse Spark Open को अच्छी तरह चलाने वाला सबसे छोटा Mac दिखाता है और यहाँ लिंक करता है।

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/muse-spark-open.svg)](https://mlx.app/run/muse-spark-open)

हिसाब कैसे लगाया गया

मेमोरी: मॉडल के पैरामीटर 8, 6, 4, 3 या 2 बिट प्रति वेट पर, साथ में MLX के ग्रुप स्केल (हर वेट पर आधा बिट), या उसका नेटिव फ़ॉर्मैट, और ऊपर से कॉन्टेक्स्ट के लिए जगह। डिफ़ॉल्ट रूप से macOS GPU को यूनिफ़ाइड मेमोरी का लगभग 75% इस्तेमाल करने देता है। स्पीड: मेमोरी बैंडविड्थ को हर टोकन पर पढ़े जाने वाले बाइट से भाग देने पर एक बातचीत की ऊपरी सीमा मिलती है; llama.cpp के सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क में असली रन इसके लगभग 45% से 80% तक पहुँचते हैं, और यही रेंज दिखाई गई है। ये अनुमान हैं, माप नहीं: अपना Mac MLX Bench पर मापें। मॉडल के आँकड़े हर मॉडल के आधिकारिक मॉडल कार्ड से, चिप के आँकड़े Apple के Tech Specs से। 2026-10-19 को जाँचा गया। वही डेटा जो mlx.app/compare पर है।