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क्या Mac पर Kimi K2.7 Code चल सकता है?

हाँ, 512 GB या ज़्यादा यूनिफ़ाइड मेमोरी के साथ। Kimi K2.7 Code में 1,000B पैरामीटर हैं, जिनमें से हर टोकन के लिए 32B सक्रिय रहते हैं; यहाँ देखें कि हर प्रिसिज़न पर इसे कितनी मेमोरी चाहिए और हर Apple चिप इसे कितनी तेज़ी से चलाती है।

नेटिव 4-बिट पर मेमोरी643 GBवेट 595 GB + कॉन्टेक्स्ट
सबसे छोटा Mac512 GB2-बिट · 2 Mac कॉन्फ़िगरेशन
सबसे तेज़ Mac54–96टोकन/सेकंड · M5 Ultra 512 GB (अनुमान)

हर प्रिसिज़न पर मेमोरी

वर्ज़नवेटकॉन्टेक्स्ट के साथसबसे छोटा Mac
नेटिव 4-बिट595 GB643 GBकिसी भी Mac से ज़्यादा
3-बिट कम क्वालिटी438 GB473 GBकिसी भी Mac से ज़्यादा
2-बिट कम क्वालिटी313 GB338 GB512 GB

हर Apple चिप पर

हर चिप का सबसे छोटा मेमोरी साइज़ जो Kimi K2.7 Code चलाता है, उसमें फ़िट होने वाला सबसे अच्छा वर्ज़न, और लिखने की अनुमानित स्पीड।

चिपज़रूरतवर्ज़नटोकन/सेकंड
M6कोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M5 Ultra512 GB2-बिट अच्छा चलता है54–96
M5 Maxकोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M5 Proकोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M5कोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M4 Maxकोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M4 Proकोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M4कोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M3 Ultra512 GB2-बिट अच्छा चलता है37–66
M3 Maxकोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M3 Proकोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M3कोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M2 Ultraकोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M2 Maxकोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M2 Proकोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M2कोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M1 Ultraकोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M1 Maxकोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M1 Proकोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–
M1कोई साइज़ फ़िट नहींबहुत बड़ा–

इसे कैसे चलाएँ

  1. आसान तरीका: MLX Harness डाउनलोड करें, जो मुफ़्त और ओपन सोर्स है। Kimi K2.7 Code खोजें, अपने Mac में फ़िट होने वाला वर्ज़न डाउनलोड करें, और चैट करें। यह मॉडल को OpenAI-compatible API के ज़रिए आपके दूसरे ऐप्स को भी उपलब्ध कराता है।MLX Harness डाउनलोड करेंमुफ़्त · Apple Silicon · macOS 14.5 या नया
  2. Terminal में Apple के MLX के साथ:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Kimi-K2.7-Code-4bitबिल्ड: Hugging Face पर mlx-community/Kimi-K2.7-Code-4bit। दूसरे प्रिसिज़न उसी के पास मिलते हैं।

स्टेप बाय स्टेप: Mac पर LLM डाउनलोड करें और चलाएँ · MLX Harness कैसे इस्तेमाल करें · MLX बनाम Ollama बनाम llama.cpp

Kimi K2.7 Code के बारे में

बनाने वालाMoonshot AI
पैरामीटर1,000B कुल · 32B सक्रिय (mixture of experts)
कॉन्टेक्स्ट256K टोकन
लाइसेंसModified MIT
रिलीज़2026-06
इनपुटटेक्स्ट और इमेज
इंटेलिजेंसArtificial Analysis Intelligence Index पर 25.8
वेटmoonshotai/Kimi-K2.7-Code

सवाल

Kimi K2.7 Code को कितनी मेमोरी चाहिए?
नेटिव 4-बिट पर लगभग 595 GB वेट, साथ में कॉन्टेक्स्ट के लिए जगह: कुल 643 GB। यह आज के किसी भी Mac की मेमोरी से ज़्यादा है।
Mac पर Kimi K2.7 Code कितना तेज़ चलता है?
लिखने की स्पीड मेमोरी बैंडविड्थ पर निर्भर करती है। यहाँ इसके लिए सबसे तेज़ Mac 512 GB वाला M5 Ultra है, लगभग 54–96 टोकन प्रति सेकंड (2-बिट)। इसे चलाने वाला सबसे छोटा Mac, 512 GB वाला M5 Ultra, लगभग 54–96 तक पहुँचता है।
Kimi K2.7 Code अपने साइज़ के हिसाब से तेज़ क्यों चलता है?
यह mixture-of-experts मॉडल है: यह मेमोरी में 1,000B पैरामीटर रखता है, पर हर टोकन के लिए सिर्फ़ 32B पढ़ता है, इसलिए यह कहीं छोटे मॉडल की स्पीड से लिखता है।

मिलते-जुलते मॉडल

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आपके मॉडल कार्ड या README के लिए

Runs on a Mac: Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code को अच्छी तरह चलाने वाला सबसे छोटा Mac दिखाता है और यहाँ लिंक करता है।

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/kimi-k2.7-code.svg)](https://mlx.app/run/kimi-k2.7-code)

हिसाब कैसे लगाया गया

मेमोरी: मॉडल के पैरामीटर 8, 6, 4, 3 या 2 बिट प्रति वेट पर, साथ में MLX के ग्रुप स्केल (हर वेट पर आधा बिट), या उसका नेटिव फ़ॉर्मैट, और ऊपर से कॉन्टेक्स्ट के लिए जगह। डिफ़ॉल्ट रूप से macOS GPU को यूनिफ़ाइड मेमोरी का लगभग 75% इस्तेमाल करने देता है। स्पीड: मेमोरी बैंडविड्थ को हर टोकन पर पढ़े जाने वाले बाइट से भाग देने पर एक बातचीत की ऊपरी सीमा मिलती है; llama.cpp के सार्वजनिक Apple Silicon बेंचमार्क में असली रन इसके लगभग 45% से 80% तक पहुँचते हैं, और यही रेंज दिखाई गई है। ये अनुमान हैं, माप नहीं: अपना Mac MLX Bench पर मापें। मॉडल के आँकड़े हर मॉडल के आधिकारिक मॉडल कार्ड से, चिप के आँकड़े Apple के Tech Specs से। 2026-10-19 को जाँचा गया। वही डेटा जो mlx.app/compare पर है।

क्या Mac पर Kimi K2.7 Code चलेगा? मेमोरी और स्पीड