Memori di setiap presisi
| Versi | Bobot | Dengan konteks | Mac terkecil |
|---|---|---|---|
| 8-bit | 717 GB | 775 GB | melebihi Mac mana pun |
| 6-bit | 548 GB | 592 GB | melebihi Mac mana pun |
| 4-bit | 380 GB | 410 GB | melebihi Mac mana pun |
| 3-bit kualitas lebih rendah | 295 GB | 319 GB | 512 GB |
| 2-bit kualitas lebih rendah | 211 GB | 228 GB | 512 GB |
Di setiap chip Apple
Ukuran memori terkecil setiap chip yang bisa menjalankan Mistral Large 3 (675B), versi terbaik yang muat, dan kecepatan menulis yang bisa Anda harapkan.
| Chip | Butuh | Versi | Token/s |
|---|---|---|---|
| M6 | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 3-bit Berjalan baik | 30–54 |
| M5 Max | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M5 Pro | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M5 | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M4 Max | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M4 Pro | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M4 | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 3-bit Berjalan baik | 21–37 |
| M3 Max | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M3 Pro | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M3 | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 Ultra | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 Max | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 Pro | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M2 | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 Ultra | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 Max | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 Pro | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
| M1 | tidak ada ukuran yang muat | Terlalu besar | – |
Cara menjalankannya
- Cara mudah: unduh MLX Harness, gratis dan open source. Cari Mistral Large 3 (675B), unduh versi yang cocok untuk Mac Anda, lalu mulai chat. Aplikasi ini juga menyajikan model ke aplikasi Anda yang lain melalui API yang kompatibel dengan OpenAI.Unduh MLX HarnessGratis · Apple Silicon · macOS 14.5 atau lebih baru
- Di Terminal dengan MLX dari Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-mlx-4bitBuild: mlx-community/Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-mlx-4bit di Hugging Face. Presisi lain ada di sebelahnya.
Langkah demi langkah: unduh dan jalankan LLM di Mac · cara memakai MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Tentang Mistral Large 3 (675B)
| Dibuat oleh | Mistral AI |
|---|---|
| Parameter | 675B total · 41B aktif (mixture of experts) |
| Konteks | 256K token |
| Lisensi | Apache-2.0 |
| Dirilis | 2025-11 |
| Input | Teks dan gambar |
| Bobot | mistralai/Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512 |
Pertanyaan
- Berapa memori yang dibutuhkan Mistral Large 3 (675B)?
- Sekitar 380 GB untuk bobot pada 4-bit, ditambah ruang untuk konteks: total 410 GB. Itu melebihi memori Mac mana pun saat ini.
- Seberapa cepat Mistral Large 3 (675B) di Mac?
- Kecepatan menulis bergantung pada bandwidth memori. Mac tercepat untuknya di sini adalah M5 Ultra dengan 512 GB, sekitar 30–54 token per detik (3-bit). Mac terkecil yang bisa menjalankannya, dengan 512 GB, mencapai sekitar 30–54 pada M5 Ultra.
- Mengapa Mistral Large 3 (675B) berjalan lebih cepat daripada ukurannya?
- Ini model mixture-of-experts: ia menyimpan 675B parameter di memori tetapi hanya membaca 41B untuk setiap token, sehingga menulis secepat model yang jauh lebih kecil.
Model serupa
Untuk kartu model atau README Anda
Menampilkan Mac terkecil yang menjalankan Mistral Large 3 (675B) dengan baik dan menautkan ke sini.
[](https://mlx.app/run/mistral-large-3)Cara menghitungnya
Memori: parameter model pada 8, 6, 4, 3, atau 2 bit per bobot ditambah skala grup MLX (setengah bit per bobot), atau format bawaannya, ditambah ruang untuk konteks. Secara bawaan macOS mengizinkan GPU memakai sekitar 75% memori terpadu. Kecepatan: bandwidth memori dibagi jumlah byte yang dibaca per token adalah batas atas untuk satu percakapan; dalam benchmark Apple Silicon publik llama.cpp, proses nyata mencapai sekitar 45% hingga 80% darinya, dan rentang itulah yang ditampilkan. Ini perkiraan, bukan pengukuran: ukur Mac Anda sendiri di MLX Bench. Angka model dari kartu model resmi masing-masing, angka chip dari Spesifikasi Teknis Apple. Diperiksa 2026-10-19. Data sama dengan mlx.app/compare.