M1 Max 搭載 Mac Studio はローカル LLM に向いている？

64 GB なら 73 個のオープンモデルのうち 39 個が快適に動き（最大 Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B）、gpt-oss-20b では毎秒約 95–168 トークンを生成します。M1 Max のメモリ読み込み速度は 400 GB/s。これが生成の速さを決めます。

AI 用なら、M1 Max 搭載 Mac Studio のメモリはどれくらい必要？

32 GB なら 38 個のオープンモデルが快適に動き、64 GB なら 39 個（最大 Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B）です。どのモデルが収まるかはメモリで決まり、あとから増設できません。

M1 Max 搭載 Mac Studio でローカル AI：メモリ容量別に動く LLM

メモリ容量別

メモリ	快適に動く	快適に動く最大のモデル	gpt-oss-20b
32 GB400 GB/s	38	Qwen3.6 35B A3B	95–168 tok/s
64 GB400 GB/s	39	Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B	95–168 tok/s

対象機種：Mac Studio (2022)。すべての機種ですべてのメモリ容量が選べるわけではありません。各機種の構成は Apple の技術仕様で確認できます。

よくある質問

M1 Max 搭載 Mac Studio はローカル LLM に向いている？: 64 GB なら 73 個のオープンモデルのうち 39 個が快適に動き（最大 Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B）、gpt-oss-20b では毎秒約 95–168 トークンを生成します。M1 Max のメモリ読み込み速度は 400 GB/s。これが生成の速さを決めます。
AI 用なら、M1 Max 搭載 Mac Studio のメモリはどれくらい必要？: 32 GB なら 38 個のオープンモデルが快適に動き、64 GB なら 39 個（最大 Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B）です。どのモデルが収まるかはメモリで決まり、あとから増設できません。

ほかの Mac

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MacBook Pro M1 Max

直接比較：

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計算方法

メモリ：モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール（重みあたり 0.5 ビット）を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度：メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。