Nanbeige4.2 3B は Mac で動く?

はい、8 GB 以上のユニファイドメモリがあれば動きます。Nanbeige4.2 3B のパラメータ数は 4.17B。精度ごとに必要なメモリと、各 Apple チップでの速度をまとめました。

更新日

4ビット のメモリ3.8 GB重み 2.3 GB + コンテキスト
最小構成の Mac8 GB4ビット · 58 通りの Mac 構成
最速の Mac69–123トークン/秒 · M5 Ultra 96 GB(推定)

精度ごとのメモリ

バージョン重みコンテキスト込み最小構成の Mac
8ビット4.4 GB5.9 GB8 GB
6ビット3.4 GB4.9 GB8 GB
4ビット2.3 GB3.8 GB8 GB
3ビット 品質低め1.8 GB3.3 GB8 GB
2ビット 品質低め1.3 GB2.8 GB8 GB

ローカル LLM に必要なメモリ

すべての Apple チップで

各チップで Nanbeige4.2 3B が動く最小のメモリ容量、そこに収まる最適なバージョン、期待できる生成速度です。

チップ必要量バージョントークン/秒
M616 GB6ビット 快適12–21
M5 Ultra96 GB8ビット 快適69–123
M5 Max36 GB8ビット 快適27–47
M5 Pro24 GB8ビット 快適18–31
M516 GB6ビット 快適12–21
M4 Max36 GB8ビット 快適24–42
M4 Pro24 GB8ビット 快適16–28
M416 GB4ビット 快適13–23
M3 Ultra96 GB8ビット 快適47–84
M3 Max36 GB8ビット 快適17–31
M3 Pro18 GB6ビット 快適11–20
M38 GB4ビット 快適11–20
M2 Ultra64 GB8ビット 快適46–82
M2 Max32 GB8ビット 快適23–41
M2 Pro16 GB8ビット 快適12–21
M28 GB4ビット 快適11–20
M1 Ultra64 GB8ビット 快適46–82
M1 Max32 GB8ビット 快適23–41
M1 Pro16 GB8ビット 快適12–21
M18 GB8ビット 遅め4–7

動かし方

ターミナルで Apple の MLX を使う:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Nanbeige4.2-3B-OptiQ-4bitビルド:Hugging Face の mlx-community/Nanbeige4.2-3B-OptiQ-4bit。ほかの精度も同じ場所にあります。

手順:Mac で LLM をダウンロードして動かす · MLX、Ollama、llama.cpp の比較

ターミナルよりアプリ派なら、AI App Store でローカルモデルを動かす Mac アプリを比較できます。価格、ライセンス、データの行き先まで。

Nanbeige4.2 3B について

開発元Nanbeige (Nanbeige Lab)
パラメータ4.17B(Dense)
コンテキスト256K トークン
ライセンスApache-2.0
公開日2026-07
入力テキスト
重みNanbeige/Nanbeige4.2-3B

よくある質問

Nanbeige4.2 3B にはどれくらいのメモリが必要?
4ビット で重みが約 2.3 GB、これにコンテキスト用の余裕を足して合計 3.8 GB です。macOS は標準でユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせるため、Mac では 8 GB 以上のユニファイドメモリが必要です。
Nanbeige4.2 3B は Mac でどれくらい速い?
生成速度はメモリ帯域幅で決まります。ここで最速なのは 96 GB の M5 Ultra で、毎秒約 69–123 トークン(8ビット)。動かせる最小構成は 8 GB の M3 で、毎秒約 11–20 トークンです。
量子化で Nanbeige4.2 3B の品質は落ちる?
4 ビットなら、ほとんどのモデルは元の品質に近いままです。4 ビットを下回ると品質は急に落ちます。お使いの Mac に余裕をもって収まる、いちばん高い精度を選んでください。

似たモデル

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モデルカードや README に

Runs on a Mac: Nanbeige4.2 3B Nanbeige4.2 3B が快適に動く最小構成の Mac を表示し、このページにリンクします。

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/nanbeige4.2-3b.svg)](https://mlx.app/run/nanbeige4.2-3b)

計算方法

メモリ:モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール(重みあたり 0.5 ビット)を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度:メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。

オープンデータ: mlx.app/data (JSON, CSV)