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8 GB の M3 で何が動く？

73 個のオープンモデルのうち 16 個が快適に動きます。GPU は標準で 8 GB のうち約 6 GB を使え、メモリの読み込み速度は 100 GB/s。これが生成の速さを決めます。搭載モデル：MacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024) …。

快適に動く中でいちばん賢いMiniCPM5 2B8ビット · 2.7 GB · 17–30 tok/s快適に動く中でいちばん大きいGranite 4.2 8B4ビット · 4.5 GB · 10–18 tok/s

快適に動く 21

コンテキスト用の余裕を残して収まり、毎秒 10 トークン以上。

モデルバージョンメモリトークン/秒
MiniCPM5 2B2.52B · 知能 12.58ビット2.7 GB17–30
Granite 4.2 8B8B · 知能 11.14ビット4.5 GB10–18
Granite 4.2 3B3B · 知能 9.18ビット3.2 GB14–25
Gemma 4 E4B8B · 知能 8.94ビット4.5 GB18–32
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · 知能 4.88ビット4.2 GB11–19
Llama 3.1 8B Instruct8B4ビット4.5 GB10–18
Gemma 4 E2B5.1B6ビット4.1 GB24–42
Qwen3.5 4B4B8ビット4.3 GB10–19
Phi-4 mini instruct3.8B8ビット4 GB11–20
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8ビット3.4 GB13–24
SmolLM3 3B3B8ビット3.2 GB14–25
LFM2.5 2.6B2.69B8ビット2.9 GB16–28
Qwen3.5 2B2B8ビット2.1 GB21–38
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8ビット1.3 GB35–62
Qwen3.5 0.8B0.8B8ビット0.9 GB50–89
Qwen3 0.6B0.6B8ビット0.6 GB75–133
Qwen3.5 9B9B · 知能 11.23ビット 品質低め3.9 GB12–21
Ministral 3 8B8.9B · 知能 5.53ビット 品質低め3.9 GB12–21
Phi-4 (14B)14B2ビット 品質低め4.4 GB10–18
Gemma 4 12B Unified12B2ビット 品質低め3.7 GB12–22
Qwen3 8B8.2B3ビット 品質低め3.6 GB13–22

ぎりぎり収まる 1

メモリをほぼ使い切ります。GPU のメモリ上限を引き上げ、コンテキストを短めにしてください。

モデルバージョンメモリトークン/秒
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B2ビット 品質低め4.7 GB10–17

大きすぎる 51

2 ビットでも 8 GB を超えるメモリが必要です。

ほかの Mac

8 GB のすべての Mac（チップを問わず）。

メモリ容量違いの M3：

近いチップ：

直接比較：

どの Mac や GPU とも比較 · ローカル AI のための M3 · ローカル LLM に最適な Mac · すべての Mac

よくある質問

8 GB の M3 に最適な LLM は？
Intelligence Index が公開されているモデルのうち、ここで快適に動く中でスコアが最も高いのは MiniCPM5 2B です：8ビット、毎秒約 17–30 トークン。快適に動くいちばん大きなモデルは Granite 4.2 8B です。
8 GB の M3 で Llama 3.3 70B は動く？
いいえ。2 ビットでも、GPU が標準で使える 6 GB を超えます。
M3 での gpt-oss-20b の速さは？
8 GB には収まりません。

MLX Harness（無料、オープンソース）か、ターミナルで Apple の mlx-lm を使って動かせます：手順を見る。

計算方法

メモリ：モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール（重みあたり 0.5 ビット）を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度：メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。

8 GB の M3 で動く LLM は？全モデルと速度