精度ごとのメモリ
| バージョン | 重み | コンテキスト込み | 最小構成の Mac |
|---|---|---|---|
| 8ビット | 42.3 GB | 45.7 GB | 64 GB |
| 6ビット | 32.3 GB | 34.9 GB | 48 GB |
| 4ビット | 22.4 GB | 24.2 GB | 36 GB |
| 3ビット 品質低め | 17.4 GB | 18.9 GB | 32 GB |
| 2ビット 品質低め | 12.4 GB | 13.9 GB | 24 GB |
すべての Apple チップで
各チップで Recursive Flint が動く最小のメモリ容量、そこに収まる最適なバージョン、期待できる生成速度です。
| チップ | 必要量 | バージョン | トークン/秒 |
|---|---|---|---|
| M6 | 24 GB | 2ビット 快適 | 96–170 |
| M5 Ultra | 96 GB | 8ビット 快適 | 200–356 |
| M5 Max | 36 GB | 4ビット 快適 | 148–263 |
| M5 Pro | 48 GB | 6ビット 快適 | 69–123 |
| M5 | 24 GB | 2ビット 快適 | 86–153 |
| M4 Max | 36 GB | 4ビット 快適 | 132–234 |
| M4 Pro | 48 GB | 6ビット 快適 | 61–109 |
| M4 | 24 GB | 2ビット 快適 | 68–120 |
| M3 Ultra | 96 GB | 8ビット 快適 | 137–243 |
| M3 Max | 36 GB | 4ビット 快適 | 96–171 |
| M3 Pro | 36 GB | 4ビット 快適 | 48–86 |
| M3 | 24 GB | 2ビット 快適 | 56–100 |
| M2 Ultra | 64 GB | 8ビット 快適 | 133–237 |
| M2 Max | 64 GB | 8ビット 快適 | 67–119 |
| M2 Pro | 32 GB | 3ビット 快適 | 82–145 |
| M2 | 24 GB | 2ビット 快適 | 56–100 |
| M1 Ultra | 64 GB | 8ビット 快適 | 133–237 |
| M1 Max | 64 GB | 8ビット 快適 | 67–119 |
| M1 Pro | 32 GB | 3ビット 快適 | 82–145 |
| M1 | 16 GB | 2ビット ぎりぎり | 38–68 |
他の人による実測
他の人が自分の Mac で実測し、公開した Recursive Flint の生成速度です。第三者による測定で、私たちの測定でも上の推定値でもありません。
| Mac | ランタイム | 精度 | デコード tok/s | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| Mac Studio M3 Ultra | Ollama (MLX engine) | INT4 (QAT) | 107 | Alec Kloss @aleckloss |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-lm (PR #1998) | INT4 (QAT) | 104.5 | Alec Kloss @aleckloss |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-vlm | BF16 | 51.3コンテキスト 1K 時 | Prince Canuma @Prince_Canuma |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-vlm | BF16 | 33コンテキスト 128K 時 | Prince Canuma @Prince_Canuma |
| Mac mini M5 Pro 64 GB | Ollama | 4-bit | 115 | Pratik Gandhi @pratikg |
| Mac mini M5 Pro 64 GB | Ollama | 4-bit | 87コンテキスト 20K 時 | Pratik Gandhi @pratikg |
結果はランタイムと設定によって変わります。バージョン、精度、コンテキスト長、プロンプト、推論のオン・オフで速度が変わります。
動かし方
- ターミナルで 開発元独自のエンジン Rec を使う：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/recursive-oss/rec/main/install.sh | bashrec launch pi必要なもの：M4 Pro, M5 Pro or M5 Max · at least 48 GB unified memory · about 30 GB free disk · Node.js 22 and npm (for pi)ビルド：Hugging Face の RecursiveSI/flint-int4。ほかの精度も同じ場所にあります。
手順：Mac で LLM をダウンロードして動かす · MLX Harness の使い方 · MLX、Ollama、llama.cpp の比較
Recursive Flint について
| 開発元 | Recursive |
|---|---|
| パラメータ | 合計 39.8B · アクティブ 2.5B（Mixture of Experts） |
| コンテキスト | 256K トークン |
| ライセンス | Apache-2.0 |
| 公開日 | 2026-10 |
| 入力 | テキスト |
| 重み | RecursiveSI/flint |
よくある質問
- Recursive Flint にはどれくらいのメモリが必要？
- 4ビット で重みが約 22.4 GB、これにコンテキスト用の余裕を足して合計 24.2 GB です。macOS は標準でユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせるため、Mac では 36 GB 以上のユニファイドメモリが必要です。 Recursive 独自のエンジン Rec には、48 GB 以上のユニファイドメモリを搭載した M4 Pro、M5 Pro、またはM5 Max が必要です（開発元の要件）。
- Recursive Flint は Mac でどれくらい速い？
- 生成速度はメモリ帯域幅で決まります。ここで最速なのは 96 GB の M5 Ultra で、毎秒約 200–356 トークン（8ビット）。動かせる最小構成は 36 GB の M5 Max で、毎秒約 148–263 トークンです。
- Recursive Flint がサイズのわりに速いのはなぜ？
- Mixture of Experts（MoE）モデルだからです。メモリには 39.8B のパラメータを置きますが、トークンごとに読み込むのは 2.5B だけなので、はるかに小さなモデル並みの速度で生成します。
似たモデル
モデルカードや README に
Recursive Flint が快適に動く最小構成の Mac を表示し、このページにリンクします。
[](https://mlx.app/run/flint)計算方法
メモリ：モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール（重みあたり 0.5 ビット）を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度：メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。
オープンデータ: mlx.app/data (JSON, CSV)