Generuj obrazy na swoim Macu.

1Modele obrazów i pamięć, której potrzebują

Dane twórców o pamięci dotyczą kart graficznych w pełnym rozmiarze: FLUX.2 Klein 4B działa na około 13 GB pamięci wideo, a Z-Image Turbo na 16 GB. GPU Maca może domyślnie użyć około 75% jego pamięci, a narzędzia takie jak mflux wczytują model w 8 lub 4 bitach, co zajmuje znacznie mniej. Na Macu z 16 GB zacznij więc od FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo lub Flux Schnell w 4 bitach; same wagi Qwen Image zajmują w 4 bitach około 11,5 GB, więc daj mu 24 GB lub więcej.

2Co decyduje o szybkości

Model obrazu dopracowuje obraz w kolejnych krokach, a każdy krok to pełne przejście przez model. Model 4-krokowy, jak Flux Schnell lub FLUX.2 Klein 4B, tworzy obraz w jednej dwunastej przejść Qwen Image przy 50 krokach z przykładu jego twórcy. Większe obrazy i wyższa precyzja trwają dłużej.

W przeciwieństwie do pisania tekstu generowanie obrazów ogranicza głównie moc obliczeniowa GPU, więc układy z większą liczbą rdzeni GPU (Pro, Max, Ultra) robią to szybciej. Generacja M5 od Apple dodaje do każdego rdzenia GPU akceleratory neuronowe do tego rodzaju pracy (Apple).

3Trzy sposoby uruchomienia

Na przykład z mflux (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 wczytuje model w 8 bitach, co zmniejsza jego pamięć mniej więcej o połowę w porównaniu z pełną precyzją. Przy pierwszym uruchomieniu model się pobiera.

mflux, Draw Things i ComfyUI Desktop mają swoje wpisy w AI App Store, obok innych aplikacji do obrazu i wideo.

4Licencje i modele z ograniczonym dostępem

Otwarte modele obrazów mają różne licencje. Flux Schnell i Z-Image Turbo mają licencję Apache 2.0; Flux Dev korzysta z niekomercyjnej licencji Black Forest Labs i ma ograniczony dostęp: Hugging Face prosi o jej akceptację i zalogowanie się przed pobraniem (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Przed komercyjnym użyciem obrazów przeczytaj licencję na karcie modelu.

5Między obrazami

Mac, który tworzy obrazy od czasu do czasu, przez większość dnia jest bezczynny. MLX Node może wykorzystać ten czas na zadania AI dla MLX Network w ustawionych przez Ciebie limitach i zarabiać tokeny MLX; wstrzymaj go, gdy potrzebujesz GPU dla siebie. Zarobki nie są gwarantowane: przeczytaj o ryzykach.

6Pytania

Czy Mac z 16 GB wygeneruje obrazy lokalnie?

Tak, w niższej precyzji. FLUX.2 Klein 4B i Z-Image Turbo są małe (4B i 6B parametrów), a wagi Flux Schnell zajmują w 4 bitach około 6,7 GB. Narzędzia takie jak mflux wczytują modele w 8 lub 4 bitach, co zostawia miejsce w około 12 GB, z których może korzystać GPU Maca z 16 GB.

Jaki model obrazów jest najszybszy na Macu?

Spośród modeli z tabeli te 4-krokowe: Flux Schnell i FLUX.2 Klein 4B, który jest też najmniejszy. Szybkość zależy też od rozmiaru obrazu, precyzji i liczby rdzeni GPU.

Czy Stable Diffusion działa na Macu?

Tak: ComfyUI Desktop uruchamia przepływy Stable Diffusion na Macach z Apple Silicon (M1 lub nowszych), a także nowsze rodziny, takie jak Flux. mflux skupia się na nowszych modelach wymienionych powyżej.

Czy mogę komercyjnie używać obrazów wygenerowanych lokalnie?

To zależy od licencji modelu, nie od tego, gdzie działa. Flux Schnell i Z-Image Turbo mają licencję Apache 2.0; licencja Flux Dev jest niekomercyjna.