Память при каждой точности
| Версия | Веса | С контекстом | Минимальный Mac |
|---|---|---|---|
| 8 бит | 532 ГБ | 575 ГБ | больше, чем у любого Mac |
| 6 бит | 407 ГБ | 440 ГБ | больше, чем у любого Mac |
| 4 бит | 282 ГБ | 304 ГБ | 512 ГБ |
| 3 бит ниже качество | 219 ГБ | 237 ГБ | 512 ГБ |
| 2 бит ниже качество | 157 ГБ | 169 ГБ | 256 ГБ |
На каждом чипе Apple
Минимальный объем памяти каждого чипа, на котором запускается Beam 1.0, лучшая версия, которая помещается, и ожидаемая скорость генерации.
| Чип | Нужно | Версия | Токенов/с |
|---|---|---|---|
| M6 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Ultra | 512 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 42–74 |
| M5 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M5 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M4 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Ultra | 512 ГБ | 4 бит Работает хорошо | 29–51 |
| M3 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M3 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Ultra | 192 ГБ | 2 бит Еле помещается | 50–89 |
| M2 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M2 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Ultra | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Max | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 Pro | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
| M1 | ни один объем не подходит | Слишком большая | – |
Как запустить
- Самый простой способ: скачайте MLX Harness — бесплатно и с открытым кодом. Найдите Beam 1.0, скачайте версию, которая подходит вашему Mac, и общайтесь. Приложение также отдает модель другим вашим программам через API, совместимый с OpenAI.Скачать MLX HarnessБесплатно · Apple Silicon · macOS 14.5 или новее
- В Терминале с MLX от Apple: Готовой сборки MLX от сообщества пока нет, поэтому создайте ее из официальных весов:
pip install mlx-lmmlx_lm.convert --hf-path reflection/Beam-1.0-501B-A23B -q
Пошагово: скачать и запустить LLM на Mac · как пользоваться MLX Harness · MLX, Ollama и llama.cpp
О модели Beam 1.0
| Разработчик | Reflection AI |
|---|---|
| Параметры | 501B всего · 23B активных (mixture of experts) |
| Контекст | токенов: 1M |
| Лицензия | Apache-2.0 |
| Выпуск | 2026-10 |
| Ввод | Текст |
| Интеллект | 30,3 в Artificial Analysis Intelligence Index |
| Веса | reflection/Beam-1.0-501B-A23B |
Вопросы
- Сколько памяти нужно модели Beam 1.0?
- Около 282 ГБ на веса (4 бит) плюс место для контекста: всего 304 ГБ. На Mac это значит 512 ГБ объединенной памяти или больше, ведь по умолчанию macOS отдает GPU около 75% памяти.
- Насколько быстро Beam 1.0 работает на Mac?
- Скорость генерации зависит от пропускной способности памяти. Самый быстрый Mac для нее здесь — M5 Ultra с 512 ГБ: около 42–74 токенов в секунду (4 бит). Минимальный Mac, который ее запускает, — M5 Ultra с 512 ГБ — выдает около 42–74.
- Почему Beam 1.0 работает быстрее, чем можно ожидать по размеру?
- Это модель mixture-of-experts: она держит в памяти 501B параметров, но на каждый токен читает только 23B, поэтому пишет со скоростью гораздо меньшей модели.
Похожие модели
Для карточки модели или README
Показывает минимальный Mac, на котором Beam 1.0 хорошо работает, и ведет сюда.
[](https://mlx.app/run/beam-1.0)Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.